AIエージェントの活用事例とは？マーケティング・AI検索最適化での使い方を解説

Webサイトのユーザー属性を分析すると、誰がサイトを訪問し、どのような商品やコンテンツに関心を持っているのかを把握できます。

代表的なユーザー属性は、年齢、性別、国・地域、利用デバイス、興味・関心などです。これらを分析することで、想定しているターゲットと実際の訪問者にずれがないかを確認できます。

ただし、自社サイトのデータだけでは、競合がどのユーザー層を獲得しているのか、市場全体と比べて自社が強いのかまでは判断できません。

本記事では、Webサイトのユーザー属性の意味、確認すべきデータ、分析ツール、競合サイトとの比較方法、マーケティングへの活用方法を解説します。

Webサイトのユーザー属性とは

Webサイトのユーザー属性とは、サイト訪問者の特徴を示すデータです。英語では「website demographics」「website audience demographics」などと呼ばれます。主な項目には、年齢、性別、国・地域、利用デバイス、興味・関心、流入チャネル、購買行動、利用するSNSやWebサイトなどがあります。

一般的な人口統計では、地域に住む人々の年齢、所得、世帯構成などを分析します。一方、Webサイトのユーザー属性分析では、特定のWebサイトを訪問するユーザーが分析対象です。

ユーザー属性は、ターゲットオーディエンスを定義するための基礎になります。実際の訪問者を理解できていないと、コンテンツ、広告、サイト設計、商品訴求が、本来獲得したい顧客層とずれる可能性があります。

Webサイトのユーザー属性から分かること

年齢層

訪問者の中心となる年齢層を把握すると、コンテンツのテーマ、文章表現、デザイン、広告媒体を調整しやすくなります。確認する際は、最も人数が多い年齢層だけでなく、競合サイトより多い層、前月や前年から増えている層、問い合わせや購入につながっている層、広告で狙っている層と実際の訪問者との差も比較しましょう。

たとえば、20代の訪問者が多くても、実際の購入者が30代中心であれば、アクセス数だけを基準に施策を決めるべきではありません。

性別

性別構成は、画像、表現、商品紹介、広告配信先を検討する際の参考になります。ただし、性別だけでユーザーの関心や購買目的を決めつけることは避けましょう。

たとえば、女性向け商品を扱うサイトで男性訪問者が多い場合でも、ギフトを探している可能性があります。競合や業界平均と比較し、検索行動や購入データと組み合わせて判断する必要があります。

国・地域

国や地域別のデータを見ると、どの市場で自社の認知や需要が高いのかを把握できます。特に海外展開を検討する際は、優先して進出する国やローカライズすべきコンテンツ、国別の広告予算、対応する言語や通貨、競合が強い地域、自社が未開拓の市場を判断する材料になります。

自社サイトだけでなく競合サイトの地域構成も比較することで、需要があるのに自社が十分に獲得できていない市場を見つけやすくなります。

デスクトップとモバイル

訪問者が利用するデバイスによって、適切なWebサイト体験は異なります。モバイル利用が多い場合は、ページ表示速度、文字やボタンの大きさ、フォーム入力のしやすさ、縦長画面での情報配置、購入や問い合わせまでのステップ数が重要になります。一方、業務用サービスの比較や詳細な市場調査では、デスクトップの利用比率が高くなる場合があります。

サイト全体の平均だけでなく、ページ、チャネル、ユーザー層ごとにデバイス構成を確認しましょう。

興味・関心

訪問者が自社以外にどのような分野へ関心を持っているかを分析すると、コンテンツ企画や広告配信の精度を高められます。関心の高いカテゴリーやよく訪問するほかのWebサイト、関連して検索するテーマ、競合以外に利用しているサービス、オーディエンスが重複するサイトなどを確認することで、新しいコンテンツテーマ、広告の配信先、提携候補を見つける材料にもなります。

流入チャネル

どのようなユーザーが訪問しているかだけでなく、どの経路から訪問したかも重要です。代表的な流入チャネルには、自然検索、リスティング広告、ディスプレイ広告、SNS、メール、リファラル、ダイレクトなどがあります。

同じWebサイトでも、自然検索、広告、SNSでは訪問者の年齢や購買意向が異なる場合があります。属性と流入チャネルを組み合わせて分析することで、どの顧客層へ、どのチャネルで接触すべきかを判断できます。

購買行動

すぐに購入するユーザーもいれば、複数の商品や競合サイトを比較してから判断するユーザーもいます。ユーザー属性と購買行動を組み合わせることで、商品情報やFAQの充実、競合との比較コンテンツ、レビューや導入事例、無料トライアルや資料請求、リターゲティング広告、検討段階に応じたメール配信といった施策を検討できます。

訪問者数が多いユーザー層と、売上や問い合わせに貢献しているユーザー層は、必ずしも一致しません。

Webサイトのユーザー属性を分析するメリット

ターゲット設定の精度が上がる

企業が想定するターゲットと、実際の訪問者が一致しているとは限りません。ユーザー属性を分析することで、現在リーチできている層と、十分に獲得できていない層を明確にできます。ペルソナも仮説だけで作るのではなく、実際の訪問者データをもとに更新できます。

コンテンツの精度を高められる

主要な年齢層、関心、利用デバイスが分かれば、実際の読者像に合わせてコンテンツを設計しやすくなります。想定と実態のズレに早く気づけること自体が、コンテンツ改善の出発点になります。具体的な改善方法は後述の「マーケティングに活用する方法」で解説します。

広告予算を適切に配分できる

訪問者の年齢、地域、関心、利用チャネルを確認すると、成果につながりやすい広告配信先を選びやすくなります。ただし、自社サイトのデータだけでは、すでに獲得できているユーザーしか見えません。競合サイトや市場全体の属性も比較することで、自社が取り逃しているオーディエンスを特定できます。

新しい市場を見つけられる

競合よりも特定の国や年齢層からの訪問が多い場合、その市場に自社の強みがある可能性があります。反対に、競合では大きいものの自社では小さいセグメントは、今後の成長機会かもしれません。ユーザー属性分析は、既存顧客の理解だけでなく、新規市場の選定にも役立ちます。

Webサイトのユーザー属性を調べる方法

Webサイトのユーザー属性を調べる代表的な方法は、Google Analytics、SNSの分析機能、Similarwebです。それぞれ分析できる範囲が異なります。

Google Analyticsで自社サイトを分析する

Google Analyticsでは、設定や利用状況に応じて、国・地域、年齢、性別、デバイス、流入チャネル、ページ別の行動、コンバージョンといった情報を確認できます。自社サイト内でユーザーがどのページを閲覧し、どこで離脱し、何を購入したかを詳しく確認できる点がメリットです。一方で、競合サイトのユーザー属性は分析できません。

SNSの分析機能を使う

Facebook、Instagram、LinkedInなどのビジネス向け分析機能でも、フォロワーや閲覧者の属性を確認できます。利用できる項目はSNSによって異なり、たとえばLinkedInでは職種、役職、業界など、BtoBマーケティングに役立つデータを確認できます。ただし、対象は各SNS内のユーザーに限られます。

Similarwebで競合サイトのユーザー属性を調べる

Similarwebのオーディエンス分析では、自社サイトだけでなく、競合サイトや任意のドメインについてユーザー属性を分析できます。年齢構成、性別構成、国・地域、デスクトップとモバイルの利用状況、興味・関心、オーディエンスが訪問するほかのサイト、競合とのオーディエンス重複、期間別の変化、業界平均との比較といったデータを確認できます。

Webサイトのユーザー属性を分析する5つの手順

1. 分析目的を決める

まず、ユーザー属性を分析する目的を明確にします。新しい顧客層を開拓したいのか、コンテンツのターゲットを見直したいのか、競合が獲得している層を調べたいのか、海外進出の候補市場を選びたいのか、広告チャネルを最適化したいのか、コンバージョン率を改善したいのかによって、優先して確認する属性や比較対象が変わります。

2. 自社サイトの基準値を把握する

年齢、性別、地域、デバイス、流入チャネルなど、自社サイトの基本的な構成を確認します。特定の年齢層に集中していないか、想定外の地域から訪問が多くないか、モバイル利用者が多いのにCV率が低くないか、流入チャネルごとに属性が異なっていないかといった偏りを探します。

3. 競合や業界平均と比較する

自社サイトのデータだけでは、その構成が市場で一般的なのか分かりません。競合や業界平均と比較し、競合が強い年齢層、自社が強い国や地域、利用デバイスの違い、興味・関心の重なり、オーディエンス重複、流入チャネルの違いを確認します。比較対象には、同じカテゴリーの大手企業だけでなく、類似商品や同じ顧客層を持つ企業を選びましょう。

Similarwebで比較する場合は、まず自社サイトを選択し、次に主要な競合サイトを追加します。年齢・性別・地域の構成を比較したうえでオーディエンス重複を確認し、競合ユーザーが訪問するほかのサイトを調べます。最後に期間を変更し、構成がどう変化しているかも確認しましょう。こうした手順を踏むことで、自社の訪問者構成が市場全体と比べて一般的なのか、特定の層に偏っているのかを判断できます。

4. 属性別の行動を確認する

属性データだけでは、どの層が事業成果に貢献しているかは分かりません。年齢、地域、デバイスなどのセグメントごとに、閲覧ページ、滞在時間、回遊状況、購入や問い合わせ、離脱地点、再訪率を確認します。訪問者数が多くても、CVにつながらない層へ広告予算を集中させるのは適切ではありません。

5. 施策を実行し、変化を追跡する

分析結果を、コンテンツ、広告、サイト改善へ反映します。施策後は、対象セグメントの構成や行動がどのように変化したかを追跡します。ユーザー属性は固定ではなく、市場環境、季節、キャンペーン、商品構成によって変化するため、定期的な見直しが必要です。

ユーザー属性をマーケティングに活用する方法

コンテンツを主要なユーザー層に合わせる

中心となる年齢層や関心に合わせて、記事テーマ、言葉、画像、事例を調整します。読者の知識レベルに合わせて表現を変えたり、関心の高いテーマを記事化したり、モバイルで読みやすい構成にしたり、比較表や導入事例を追加したり、CTAの位置や表現を見直したりといった改善が考えられます。属性だけで判断せず、閲覧行動やCVデータも確認しましょう。競合サイトがどのようなコンテンツで同じユーザー層を獲得しているか比較すると、改善のヒントを得られます。

検索・広告施策を属性別に分ける

異なるユーザー層が、同じキーワードやチャネルを使うとは限りません。情報収集段階のユーザーには情報収集向けのキーワード、比較検討段階のユーザーには比較・検討向けのキーワードというように、セグメントごとにキーワードを分けたり、年齢や地域別に広告配信を調整したり、デバイス別にランディングページを出し分けたり、チャネルごとにCTAを変えたりする施策が考えられます。

Similarwebのキーワード生成ツールを使うと、関連キーワードやロングテールキーワードを調査できます。

利用するSNSをデータで選ぶ

SNSはプラットフォームによって利用者層が異なります。一般的な年齢傾向だけで決めるのではなく、自社と競合のユーザーが実際にどのSNSを利用しているかを確認します。BtoB企業では、職種や役職との関連が強いLinkedIn、幅広い層へ接触できるYouTubeなど、目的に応じた選定が必要です。

ユーザー属性分析で注意すべき点

属性だけで顧客像を決めつけない

同じ年齢や性別でも、関心、課題、購買意向は異なります。ユーザー属性は、行動データ、検索データ、購入データと組み合わせて利用しましょう。

業界平均だけを基準にしない

カテゴリー平均と個別サイトのユーザー構成は一致しない場合があります。自社と似た商品、価格帯、地域、顧客層を持つ競合を選び、具体的に比較することが重要です。

訪問者数と顧客数を混同しない

アクセスが多い層が、最も購入している層とは限りません。属性別にCV率や売上を確認し、事業成果につながるセグメントを特定します。

自社データだけで判断しない

自社サイトの分析だけでは、すでに獲得できているユーザーしか把握できません。競合や市場データを加えることで、自社が獲得できていない顧客層や市場機会を見つけられます。

よくある質問

Webサイトのユーザー属性とは何ですか？

Webサイトを訪問したユーザーの年齢、性別、国・地域、利用デバイス、興味・関心などを示すデータです。ターゲット設定、コンテンツ改善、広告配信、市場分析などに活用します。

Google AnalyticsとSimilarwebの違いは何ですか？

Google Analyticsは、自社サイト内のユーザー行動やCVを詳しく分析するためのツールです。一方Similarwebのオーディエンス分析では、自社サイトに加えて競合サイトや任意のドメインについて、年齢、性別、国・地域、興味・関心などを比較できます。目的が異なるため、両方を組み合わせることで、より広い視点で分析できます。

無料のユーザー属性分析ツールはありますか？

Google AnalyticsやSNSのビジネス向け分析機能では、自社サイトや自社アカウントの属性データを確認できます。競合サイトについて確認できる範囲や詳細度は、ツールやプランによって異なります。

ユーザー属性はペルソナ作成に使えますか？

年齢、地域、興味・関心、利用チャネルなどのデータは、ペルソナの仮説を検証する材料になります。ただし、属性だけでなく、インタビュー、購買履歴、検索行動、サイト内行動なども組み合わせる必要があります。

ユーザー属性データはどのくらいの頻度で確認すればよいですか？

ユーザー属性は市場環境、季節、キャンペーン、商品構成によって変化するため、四半期など定期的なタイミングで確認するのが目安です。大きな広告施策やサイトリニューアルの前後には、変化を追跡するために合わせて確認しましょう。

BtoBサイトでもユーザー属性分析は必要ですか？

必要です。BtoBサイトでは、年齢や性別に加えて、職種、役職、業界といった属性が重要になります。LinkedInのビジネス向け分析機能などを使うと、こうしたBtoBマーケティングに役立つデータを確認できます。

競合と比較してターゲットオーディエンスを把握する

Webサイトのユーザー属性を分析すると、誰が自社サイトを訪問しているかが分かります。しかし、自社サイトだけを見ても、そのユーザー構成が市場で強いのか、競合より偏っているのかは判断できません。

Similarwebのオーディエンス分析では、自社と競合について、年齢、性別、地域、興味・関心、利用デバイス、オーディエンス重複を比較できます。競合が獲得している顧客層や、自社が強化すべき市場を特定し、コンテンツ、広告、商品戦略の優先順位を見直しましょう。