Perfumes árabes no Brasil: IAs discordam sobre quais marcas recomendar, e comportamento vira oportunidade de mercado

Se você quiser comprar um perfume árabe hoje e pedir para inteligências artificiais recomendarem uma marca, receberá indicações de produtos distintos por mais que o questionamento para todas tenha sido feito da mesma maneira. IAs têm dado respostas distintas, também, sobre onde comprar. O ChatGPT e Perplexity, por exemplo, recomendam perfumarias especializadas, enquanto o Google AI Mode também traz varejistas nacionais. Veja os dados mais abaixo.

O comportamento foi observado em um estudo feito em setembro deste ano pela Similarweb. Desde agosto de 2025, o interesse pela perfumaria árabe cresceu 26,7%, somando mais de 1.2 milhão de buscas.

No estudo, a Similarweb analisou a visibilidade das principais marcas de perfumaria árabe em diferentes plataformas de GenAI. Foram consideradas respostas do ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity.

O resultado mostra uma característica importante desse novo ambiente: a visibilidade das marcas varia de acordo com a plataforma. Lattafa aparece de forma consistente nas quatro IAs analisadas, mas sua participação muda entre os modelos. No Gemini, por exemplo, a marca chega a aproximadamente 45% de visibilidade, enquanto no ChatGPT registra 41%, chegando a 23% no Perplexity, onde tem a menor visibilidade.

Sem a líder de visibilidade, Lattafa, o cenário também muda. Armaf, Afnan, Al Wataniah e Al Haramain ganham maior presença no Gemini, enquanto ocupam posições de destaque dependendo da plataforma analisada.

A mesma pergunta, respostas diferentes

O estudo evidencia que não existe uma única resposta para quem está ganhando visibilidade em GenAI. O repertório apresentado ao consumidor depende tanto da marca quanto da plataforma e do contexto da pergunta. Essa diferença se torna ainda mais evidente ao analisar uma mesma intenção de compra. 

A pergunta “Onde comprar perfume árabe original com garantia de procedência e nota fiscal no Brasil?” foi utilizada nas três plataformas analisadas no estudo: ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity. Confira as respostas:

• ChatGPT:

Recomenda Lattafa Brasil Oficial e Sniff Parfum, destacando atributos relacionados à procedência, nota fiscal e segurança da compra.

• Google AI Mode:

Recomendações mais amplas, reunindo diferentes tipos de players, como Época Cosméticos, Samadi Perfumes Árabes e The King of Parfums.

• Perplexity:

Adiciona primeiro um contexto sobre procedência e informações recentes relacionadas à categoria antes de apresentar suas recomendações. A plataforma também apresenta maior peso de fontes jornalísticas e informações recentes na construção da resposta.

O que isso significa para as marcas?

O comportamento indica que a expansão da perfumaria árabe criou uma oportunidade que vai além de conquistar espaço nas buscas online tradicionais.

“À medida que consumidores utilizam IAs para descobrir produtos, comparar opções e decidir onde comprar, a presença das marcas nessas respostas passa a fazer parte da jornada de consumo”, explica Vicky Almeida, insights leader da Similarweb Brasil.

O estudo também mostra que cada plataforma trabalha com diferentes fontes e constrói um repertório competitivo próprio. 

No ChatGPT, aparecem com maior frequência fóruns de comunidade e fontes especializadas; no AI Mode, redes sociais e plataformas de conteúdo ganham espaço; e no Perplexity, marcas, varejistas e sites de ofertas aparecem entre as principais fontes.

Para a perfumaria árabe, portanto, a próxima disputa não acontece apenas por quem é mais buscado, mas também por quem é lembrado e recomendado quando o consumidor pergunta à IA o que comprar e onde comprar.

“A categoria está crescendo. E, junto com ela, cresce também um novo território de descoberta, consideração e escolha: a inteligência artificial”, aconselha Vicky.

Como as marcas podem usar esses dados?

1. Comparar com a concorrência para achar os gaps
   Os dados mostram quem ocupa o espaço que a marca não ocupa. No ChatGPT, o segundo lugar é da Ambar Perfumes. No AI Mode, é da Armaf. No Perplexity, é da Al Wataniah. Para uma mesma pergunta, como “perfumes árabes com melhor custo-benefício”, cada IA monta uma lista diferente de marcas. Analisar os prompts em que o concorrente aparece e a sua marca não aparece mostra quais temas e necessidades do consumidor precisam de conteúdo.
2. Descobrir quais fontes influenciam cada IA e direcionar os esforços para elas
   A análise de citações mostra de onde cada plataforma tira suas respostas. O ChatGPT privilegia sites especializados e comunidades, como a Fragrantica. O AI Mode dá mais peso a Instagram, YouTube e TikTok. O Perplexity cita mais varejistas e sites de ofertas, como Promobit, Buscapé e Beleza na Web. Com essa informação, a marca pode escolher em quais canais investir conteúdo, avaliações e parcerias, conforme a IA que for prioridade para ela.
3. Produzir conteúdo próprio que responda às perguntas do consumidor
   O blog da Ambar Perfumes está entre os domínios mais citados nas três plataformas analisadas: ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity. O caminho é publicar guias e comparativos que respondam às dúvidas reais de quem compra, como “perfume árabe com perfil limpo e não doce”, “perfumes com rosa e açafrão” ou “melhor custo-benefício”. 
4. Conteúdo social para o AI Mode
   No Google AI Mode, os domínios mais citados são Instagram, YouTube, Google e TikTok. Resenhas em vídeo, comparações de fragrâncias e parcerias com criadores de conteúdo aumentam a chance de a marca entrar nas respostas dessa plataforma. 

Como a Similarweb mede a visibilidade das marcas nas IAs

Na busca tradicional, a pergunta é em que posição o site aparece nos resultados. Nas IAs generativas, a pergunta é outra: a marca aparece dentro da resposta? É isso que a Similarweb chama de Brand Visibility. A métrica mostra como e onde uma marca é mencionada, citada ou recomendada em respostas de modelos como ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity. O que conta é a presença da marca no texto gerado pela IA, e não a posição em uma lista de links.

Como funciona o AI Visibility Score

A lógica é simples. Cada vez que a marca é mencionada em uma resposta gerada por IA, ela recebe 1 ponto por aquela resposta. O score geral é a soma dessas menções em todas as respostas coletadas no período analisado. O acompanhamento é diário. Assim, é possível ver quanto a marca aparece nos prompts monitorados e como essa presença muda ao longo do tempo. 

Monitoramento de prompts

A Similarweb monitora tópicos estratégicos definidos para as marcas e utiliza seus dados proprietários para identificar os prompts mais relevantes para monitoramento. A plataforma captura as conversas reais que os usuários têm com IA, revelando a intenção genuína que direciona sua próxima ação. Essa identificação é calibrada com base em prompts reais e continuamente aprimorada para acompanhar as mudanças no comportamento dos usuários e nas formas como interagem com as plataformas de IA.

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Metodologia Similarweb 

Os times de Insights & Comunicação da Similarweb podem extrair dados adicionais ou ainda mais atualizados a pedido de veículos de imprensa no Brasil.(jornalistas podem escrever para vicky.almeida@similarweb.com).

Citação: ao citar nossos dados, faça referência à Similarweb como a fonte. Referências à Similarweb devem preferencialmente constar como “plataforma de Inteligência de Marketing Digital” e estar associadas ao site da empresa.

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Pesquisa e Conteúdo por:
Danielle Dutra, Insights Analyst – LATAM