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thoughts on distributed systems

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지난 포스팅에서는 CoNg 모델이 실제로 형태소 분석을 비롯한 모호성 해소, 문장 분리 등의 과제에서 높은 성능을 보이며 Kiwi에 들어갈 차세대 언어 모델로서의 자격이 충분히 있다는 것을 확인했습니다. 이제 남은 것은 코드를 실제로 짜서 CoNg 모델이 Kiwi 안에서 빠르고 정확하게 잘 돌아가도록 만들기만 하면 됩니다.(참 쉽죠?) 근데 제일 처음 신경망 모델을 도입하기로 결심했을때 설정했던 조건이 있었습니다. 그래서 사실 그냥 잘 돌아가는게 아니라 아래의 두 조건을 만족시키면서 돌아가야합니다.모델 크기는 100MB이내.속도는 현재 KnLM 기반의 분석기와 유사할 것. 혹시나 느려지더라도 1.5배 이상 느려지면 안됨.둘다 최적화와 관련된 문제가 되겠네요. 전자는 크기 최적화, 후자는 속도 최적화입니다..

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Arjay Angeles, also known as yajra, is an open source software advocate and a Laravel enthusiast. He is the author of many open source projects and a contributor to the Laravel community.

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プチコン３号で作った自慢の作品をアピールしよう！ゲームでも、ゲームじゃなくても、簡単なプログラムでも、複雑怪奇なプログラムでもプチコン３号で作ったプログラムなら、なんでも OK！ もちろん、カタログIPコラボ素材や高度サウンドユニットを使った力作や珍作も投稿できます！

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The goal of this blog is to give a quick introduction into using TensorFlow Lite For Microcontrollers to create Audio Output with the help of the audio-tools library. Hallo World The starting point is the Read more