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I) O QUE USAR PARA REDIGIR UM PLANO 1) O que é melhor, usar uma ferramenta para fazer o meu PGD ou escrever um texto corrido? R: Na maioria dos casos, usar uma ferramenta é melhor, porque ela tem abas de ajuda que facilitam escrever respostas mais simples e objetivas. Além do mais, armazenam o plano, que pode ser revisto periodicamente. A principal exceção é para projetos que não geram dados digitais (por exemplo, de cunho estritamente teórico). Notar que as ferramentas ajudam a criar um plano, mas não a cuidar dos dados. Notar também que, nos casos de projetos multinacionais, várias agências estrangeiras têm formulários próprios para redação de planos. Neste caso, deve-se usar tais formulários e não uma ferramenta. 2) Que ferramenta usar? R: Embora existam muitas ferramentas para ajudar a criação de planos, a DMPTOOL é geralmente mais simples, porque já tem cadastrado vários exemplos de PGD brasileiros e inclui formulários padrão de USP, UNICAMP e UNESP, dentre outros. Outra vantagem de usar este tipo de ferramenta é que cada pergunta tem, do lado direito, explicações e ajuda para responder, facilitando a confecção do plano. II) USO DO DMPTOOL 1) Minha instituição não tem cadastro no DMPTOOL. Como posso usar a ferramenta? R: Basta criar uma conta comum de usuário, indicando sua instituição como “Outras” e a seguir criar seus planos. 2) O que devo informar no campo “Funder/Orgão Financiador” do DMPTOOL para criar um plano? R: A FAPESP não tem formulários cadastrados no DMPTOOL ou outras ferramentas de redação de planos, porque cada edital ou convênio pode exigir formulários específicos. Se for submeter pedido de auxí

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RESUMO CONTEXTO: Diferenças de sexo e gênero são muitas vezes negligenciadas no desenho da...

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A system of non-tradable credits that flow between individuals like karma, hence proposed under that name, is a mechanism for repeated resource allocation that comes with attractive efficiency and fairness properties, in theory. In this study, we test karma in an online experiment in which human subjects repeatedly compete for a resource with time-varying and stochastic individual preferences or urgency to acquire the resource. We confirm that karma has significant and sustained welfare benefits even in a population with no prior training. We identify mechanism usage in contexts with sporadic high urgency, more so than with frequent moderate urgency, and implemented as a simple (binary) karma bidding scheme as particularly effective for welfare improvements: relatively larger aggregate efficiency gains are realized that are (almost) Pareto superior. These findings provide guidance for further testing and for future implementation plans of such mechanisms in the real world.

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Unesp - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

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nota 7 na avaliação da capes