Offline AI Launcher のアプリ分析 2月3日
Offline AI Launcher
- Roman Kryvolapov
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You can download and run AI LLM neural networks such as Google Gemma, DeepSeek, Llama, Qwen and many others on your smartphone.
There are quite a lot of AI applications now, but the key difference of this one is that the models do not work in the cloud on servers, but directly on the smartphone from the model file, using the processor and video card of the smartphone.
To run, you do not need the Internet, a paid subscription, it is enough to have a smartphone with 6+ GB of RAM and a more or less modern processor.
The application works with the HuggingFace repository this is the largest repository with millions of OpenSource models, of which thousands are large language models, or LLM.
The application can open the most common model format .gguf using the LLama.cpp engine, as well as the format from Google for the MediaPipe engine - .task and .tflite (versions for MediaPipe are in the Google repository).
For some models, such as Gemma 3n (OpenSource version of Gemini) via the MediaPipe engine, image processing is supported.
This application is made primarily for AI enthusiasts, as well as for those who cannot use cloud models like ChatGPT or Gemini due to possible data leakage, as well as for people who do not have constant access to the Internet.
Offline AI Launcher使用ランク
使用ランクは、28日間の現在のインストール数とアクティブユーザー数を計算するSimilarwebのアルゴリズムに基づいています。
業界別 ウェブサイトカテゴリーで
米国--
教育で
米国--
デイリーアクティブユーザー数(DAU)
期間中のOffline AI Launcherダウンロード数と毎日のアクティブユーザー数を表示して、Offline AI Launcherユーザーの使用パターンを分析。
ユーザー
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デイリーアクティブユーザーをロック解除12月1月2月
Offline AI Launcher時間の経過に伴う ランキングの統計
Similarwebの使用ランクとOffline AI Launcher向けGoogle Play ストアランク
使用率ランキング
ランキング
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2月 3, 2026