Top 10 vi.d2l.ai Competitors

bktoanthu.com

Chương 1: Giới thiệu chung, tài liệu và thí nghiệm Chương 2: Động học chất điểm Video 2.4 (BT): Chuyển động tròn và "qua sông" Video 2.3 (BT): Chuyển động thẳng và ném xiên Video 2.2 (LT): Các dạng chuyển động cơ đặc biệt và các ví dụ Video 2.1 (LT): Các khái niệm và các đặc trưng cơ bản Chương 3: Động lực học chất điểm Video 3.5 (BT): Lực cản + Momen - Xung lực - Momen ĐL Video 3.4 (BT): CĐ của vật chịu tác động NL + Vật trượt trên MPN Video 3.3 (BT): Bài toán phân tích lực + Bài toán va chạm mềm/đàn hồi Video 3.2 (LT): Động lượng - Momen lực - Momen động lượng Video 3.1 (LT): Định luật Newton - Tương đối Galileo - Các lực cơ Chương 4: Cơ năng và trường lực thế Video 4.5 (BT): Trường thế Video 4.4 (BT): Năng lượng Video 4.3 (LT): Va chạm đàn hồi, trường lực thế Video 4.2 (LT): Thế năng - Bảo toàn cơ năng Video 4.1 (LT): Công, công suất - Năng lượng - Động năng Chương 5: Chuyển động quay của vật rắn Video 5.4 (BT): Lăn lông lốc + Steiner - Huyghen Video 5.3 (BT): Động lực học vật rắn quay Video 5.2 (LT): Momen động lượng - Công, động năng chuyển động quay Video 5.1 (LT): Phương trình cơ bản của chuyển động quay vật rắn (QT) Chương 6: Dao động và sóng cơ Chương 7: Thuyết động học phân tử Video 7.3 (BT): Thuyết động học phân tử Video 7.2 (LT): Hàm phân bố hạt - Bậc tự do - Nội năng - CT khí áp Video 7.1 (LT): Các đặc trưng - PT khí lý tưởng - Thuyết ĐHPT Chương 8: Nguyên lý 1 Nhiệt động lực học Video 8.5 (BT): Các dạng BT hay ra vào đề thi Video 8.4 (BT): Tính công - nhiệt trong một chu trình Video 8.3 (LT): Bài tập ví dụ để hiểu rõ cách làm Video 8.2 (LT): Khảo sát các quá trình còn lại Video 8.1 (LT): Nội năng, công, nhiệt - Khảo sát các quá trình Hướng dẫn 9: Nguyên lý 2 Nhiệt động lực học (Cực dễ :v) Video 9.4 (BT): Entropy Video 9.3 (BT): Máy nhiệt Video 9.2 (LT): Entropy và bài toán biến thiên Entropy Video 9.1 (LT): Nguyên lý 2, chu trình Carnot

vietnamen.wordpress.com

Blog has moved to vietnamen.org

ebooksmax30.com

Nếu bạn nào đã từng học GRE thì sẽ nhận thấy một điều: kiến thức phần quant trong bài thi GRE không hề khó, thậm chí phạm vi kiến thức còn ít hơn cả SAT nữa. Tuy nhiên, không nhiều bạn đạt điểm cao (167+), kể cả các bạn học chuyên ngành toán ở bậc đại học. Bên cạnh nguyên nhân chủ yếu là phần thi này yêu cầu khả năng tư duy suy luận nhiều hơn là kiến thức thì có một nguyên nhân khác không kém phần quan trọng, khiến các bạn có tư duy suy luận tốt và không mắc BỆNH ẨU đáng ra có thể đạt 167+ nhưng lại chỉ ở mức 160-163 cho dù khi làm bài thi, các bạn cảm thấy rất tự tin rằng gần như câu nào mình cũng làm đúng. Đó chính là các BẪY rải rác khắp 20 câu hỏi trong 1 section của phần thi Quant. Chúng được “giăng sẵn” và chỉ chờ thí sinh (bất kể là giỏi hay kém, ẩu hay cẩn thận) “sa vào bẫy”. Vậy làm thế nào để nhận diện được các bẫy đó, và quan trọng là, các sĩ tử GRE cần làm gì để tránh được các bẫy này? Các em hãy xem bài viết của chị Thanh Bình tại đây nhé.

aiml.com

Use GBM when dataset is noisy, highly unbalanced data, model performance is the priority. Use Random Forest when dealing with missing values,

novaspro.vn

Công ty Cổ phần Công nghệ Giáo dục Nova (Novaedu) là tổ chức tiên phong trong lĩnh vực giáo dục con người và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Việt Nam

phamduytung.com

Trí tuệ nhân tạo, machine learning, học máy, máy học

aicandy.vn

Tối ưu hóa Gradient Descent: Khám phá các phương pháp như Momentum, Adam, và Learning Rate Scheduling giúp cải thiện hiệu quả và giảm thời gian huấn luyện.