Similarweb 與 Stackline：什麼讓 Shopper Intelligence 脫穎而出
✓ 流量來源
✓ 類別與品牌銷售
✓ 購物者行為
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透過Shopper Intelligence來擴展您的業務。
選擇 Shopper Intelligence 的 5 個快速理由
- 最佳的流量優化工具
- 無與倫比的 Amazon 類別細分
- 深入了解跨店購物與忠誠度行為
- 1P 與 3P 銷售分佈，精細調整您的銷售策略
- 從 DTC 到市場數據的全面分析
Amazon 流量來源分析
提升流量並最大化銷售，透過完整分析內部（4）與外部（5）流量來源
Amazon 競爭分析
選擇最多 3 個品牌，解鎖競爭對手的流量優化策略
標竿分析
將您的表現與類別平均值進行基準比較，從而發現 Amazon 上新的優化機會。
透過無與倫比的類別分析破解 Amazon 的秘密
類別深度
在業界最佳的使用者介面中，獲得 4-5 層級的類別細分深度
Amazon 分類結構
輕鬆瀏覽多層次的類別層級，完美對應 Amazon 的結構
品牌與類別分析
讓品牌能夠分析特定類別內的銷售表現
解鎖獨特的跨店購物與忠誠度洞察
交叉購物
分析與 4 家主要競爭對手產品頁面之間的觀眾重疊百分比，以進行精準行銷活動
購物車分析
透過了解您品牌在平均訂單價值中的佔比，分析您的消費者份額
忠誠度指標
分析購買頻率、新客戶與回購客戶的比例，以及訂閱和省錢率，以精細調整您的客戶保持策略
通過精通 1P 與 3P 銷售來最大化利潤
從 DTC 到市場數據的全方位分析
“在 2023 年，Over & Back 推出了新的電子商務垂直領域，使用 Shopper Intelligence 來了解類別規模、競爭環境 以及產品組合策略，這對我們的成功至關重要，幫助我們在電子商務領域和零售夥伴中脫穎而出。”
Rachel Dietrich
Senior Ecommerce Director, over&back
