Transazioni e dati a livello di SKU

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Quantificare l'arte della conversione

Ogni visita è un potenziale cliente, ma alcune visite terminano prima che una transazione sia completata. Con l’analisi della canalizzazione, confronta i tassi di conversione dei siti Web di un settore per capire quale azienda sta facendo un lavoro migliore nel generare transazioni dalla sua base di utenti.

Airbnb Avg. Visits

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Ogni visita è un potenziale cliente, ma alcune visite terminano prima che una transazione sia completata. Con l’analisi della canalizzazione, confronta i tassi di conversione dei siti Web di un settore per capire quale azienda sta facendo un lavoro migliore nel generare transazioni dalla sua base di utenti.

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Understand specific subdomain traffic

Comprendere il traffico specifico di sottodominio

Molti siti Web sono composti da diversi sottodomini, comprese aree membri o sottodomini specifici per i clienti. Vai oltre il traffico generale e guarda le pagine di accesso, account e checkout per capire come gli utenti interagiscono in modo transazionale con un sito Web.

Comprendere il traffico specifico di sottodominio

Molti siti Web sono composti da diversi sottodomini, comprese aree membri o sottodomini specifici per i clienti. Vai oltre il traffico generale e guarda le pagine di accesso, account e checkout per capire come gli utenti interagiscono in modo transazionale con un sito Web.

Understand specific subdomain traffic

Vai oltre il sito Web per i dati a livello di SKU

L’analisi dei segmenti di siti Web fornisce visibilità sul mix di prodotti di un sito Web in modo che gli utenti possano valutare domanda e offerta. Analizzando i segmenti dell’URL (ad esempio la stringa «nike» su footlocker.com), è possibile comprendere meglio il comportamento e l’interesse dei consumatori online per prodotti specifici.

Business Performance Trends - Conversion Rate

Vai oltre il sito Web per i dati a livello di SKU

L’analisi dei segmenti di siti Web fornisce visibilità sul mix di prodotti di un sito Web in modo che gli utenti possano valutare domanda e offerta. Analizzando i segmenti dell’URL (ad esempio la stringa «nike» su footlocker.com), è possibile comprendere meglio il comportamento e l’interesse dei consumatori online per prodotti specifici.

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