August 2026
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Globaler Rang
#136,267
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Absprungrate
57.53%
Verweildauer
1.64
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:09
- Unternehmen
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- Branche
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Top 10 rdocumentation.org Wettbewerber
Die Top-10-Websites wie rdocumentation.org in August 2026 sind in absteigender Reihenfolge nach ihrer Affinität zu rdocumentation.org in Bezug auf den jeweiligen Schlüsselwörter-Traffic, das Zielgruppen-Targeting und entsprechende Marktüberschneidungen aufgeführt
R/tosR.R defines the following functions: tosR
- Unternehmen
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- Branche
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Globaler Rang
#201,957
3,701Absprungrate
49.82%
Verweildauer
1.71
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:42
Similarity-Score
100%An ODBC database interface.
- Unternehmen
- - -
- Branche
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Globaler Rang
- -
Länderranking
- -
Kategorischer Rang
- -
Absprungrate
55.12%
Verweildauer
2.02
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:52
Similarity-Score
97%- Unternehmen
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- Branche
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Globaler Rang
- -
Länderranking
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Kategorischer Rang
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Absprungrate
58.62%
Verweildauer
1.96
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:29
Similarity-Score
92%sentiment.aiMore powerful sentiment analysis using deep learning models made simple..See github.io page herehttps://benwiseman.github.io/sentiment.ai/OverviewKorn Ferry Institute's AITMI team made sentiment.ai for researchers and tinkerers who want a straight-forward way to use powerful, open source deep learning models to improve their sentiment analyses. Our approach is relatively simple and out performs the current best offerings on CRAN and even Microsoft's Azure Cognitive Services. Given that we felt the current norm for sentiment analysis isn't quite good enough, we decided to open-source our simplified interface to turn Universal Sentence Encoder embedding vectors into sentiment scores.We've wrapped a lot of the underlying hassle up to make the process as simple as possible. In addition to just being cool, this approach solves several problems with traditional sentiment analysis, namely:More robust, can handle spelling mitsakes and mixed case, and can be applied to dieciséis (16) languages!Doesn't need a ridged lexicon, rather it matches to an embedding vector (reduces language to a vector of numbers that capture the information, kind of like a PCA). This means you can get scores for words that are not in the lexicon but are similar to existing words!Choose the context for what negative and positive mean using the sentiment_match() function. For example, you could set positive to mean "high quality" and negative to mean "low quality" when looking at product reviews.Power Because it draws from language embedding models trained on billions of texts, news articles, and wikipedia entries, it is able to detect things such as "I learned so much on my trip to Hiroshima museum last year!" is associated with something positive and that "What happeded to the people of Hiroshima in 1945" is associated with something negative.The power is yours We've designed sentiment.ai such that the community can contribute sentiment models via github. This way, it's easier for the co
- Unternehmen
- - -
- Branche
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Globaler Rang
#205,331
29,092Absprungrate
52.29%
Verweildauer
1.61
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:42
Similarity-Score
85%Stack Overflow | The World’s Largest Online Community for Developers
Globaler Rang
#2,787
853Absprungrate
31.88%
Verweildauer
3.36
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:02:08
Similarity-Score
82%We treat your data as confidential. ETH Zurich endeavours only to collect personal data that is absolutely necessary for carrying out its tasks (data minimisation).
- Unternehmen
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- Branche
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Globaler Rang
- -
Länderranking
- -
Kategorischer Rang
- -
Absprungrate
56.39%
Verweildauer
2.41
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:02:13
Similarity-Score
79%This is the documentation of the GDP ETL script used for automatic collection and transformation of GDP data for UNCTADstat.
- Unternehmen
- - -
- Branche
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Globaler Rang
#156,294
20,540Absprungrate
48.57%
Verweildauer
2.46
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:39
Similarity-Score
75%- Unternehmen
- - -
- Branche
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Globaler Rang
#134,501
8,334Absprungrate
57.81%
Verweildauer
1.69
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:52
Similarity-Score
73%Hey there. My name is Zach Bobbitt. I have a Masters of Science degree in Applied Statistics and I've worked on machine learning algorithms for
- Unternehmen
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- Branche
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Globaler Rang
#189,986
25,340Absprungrate
61.22%
Verweildauer
1.57
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:49
Similarity-Score
71%A system for declaratively creating graphics, based on "The Grammar of Graphics". You provide the data, tell ggplot2 how to map variables to aesthetics, what graphical primitives to use, and it takes care of the details.
- Unternehmen
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Globaler Rang
- -
Länderranking
- -
Kategorischer Rang
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Absprungrate
61.91%
Verweildauer
1.92
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:53
Similarity-Score
68%rdocumentation.orgDie Top-5-Wettbewerber in August 2026 lauten: rdrr.io, cran.r-project.org, search.r-project.org, r-bloggers.com und mehr.
Laut Similarweb-Daten zu monatlichen Besuchen ist rdrr.io in August 2026 der Top-Wettbewerber von rdocumentation.org. Die zweitähnlichste Website ist cran.r-project.org, gefolgt von search.r-project.org auf Platz 3.
r-bloggers.com ist die viertähnlichste Website zu rdocumentation.org, während stackoverflow.com in August 2026 den fünften Platz belegt.
Die weiteren fünf Wettbewerber in der Top-10-Liste sind stat.ethz.ch, bookdown.org, rpubs.com, statology.org und ggplot2.tidyverse.org.