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SambaNova

8월 2026 SambaNova 시장 점유율 분석

"Customers turn to SambaNova to quickly deploy state-of-the-art AI capabilities to meet the demands of the AI-enabled world. Our purpose-built enterprise-scale AI platform is the technology backbone for the next generation of AI computing. We enable... More

컴퓨터, 전자제품 및 기술 > 컴퓨터, 전자제품 및 기술 - 기타

도메인sambanova.ai

설립 연도2017

직원 수201 - 500

연간 매출$100M - $200M

SambaNova

SambaNova(지역 사이트 포함)

sambanova.ai

웹사이트 트래픽 및 참여 정보 더 보기

8월 2026 기준 SambaNova 매출은 100M - 200M입니다

SambaNova 주요 도메인에서 발생한 매출

SambaNova 주요 도메인 3년간 매출

SambaNova 주요 도메인의 매출

sambanova.ai100M - 200M

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SambaNova 주요 도메인의 총 방문 수

SambaNova의 시장 점유율과 잠재 시장 도달 범위를 파악하세요.

최근 3개월 총 방문 수

자회사 세부 내역

sambanova.ai173.7K

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SambaNova 주요 도메인의 평균 체류 시간

SambaNova의 참여 지표를 분석하세요.

최근 3개월 평균 체류 시간

자회사 세부 내역

sambanova.ai00:00:47

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SambaNova 주요 도메인의 평균 페이지뷰

SambaNova가 사용자를 참여시키고, 관심을 키우며, 다음 단계로 유도하는 방식을 확인하세요.

최근 3개월 평균 페이지뷰

자회사 세부 내역

sambanova.ai5.26

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도메인 기준 SambaNova 주요 경쟁사

8월 2026 기준 유사도 순 유사 사이트

cerebras.ai회사명Cerebras직원 수501 - 1000본사미국, 캘리포니아, Sunnyvale연간 매출--총 방문 수1M컴퓨터, 전자제품 및 기술 > 컴퓨터 보안

SambaNova가 사용하는 주요 기술

다음은 SambaNova 주요 도메인이 업종별로 사용하는 웹사이트 기술입니다

광고 (18)

Google Adsense

전환 및 분석 (8)

Google Analytics

마케팅 (8)

Google Marketing Platform

소셜 (8)

Instagram

더 많은 기술

15

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SambaNova의 뉴스 및 시그널

Similarweb Sales 시그널 알림으로 타깃 오디언스에서 새로운 기회나 위협이 발생할 때마다 확인된 구매 시그널을 매일 업데이트받습니다.

뉴스SambaNova, Inc. received financing of $100M in investment on Feb 1st '26.Intel's approximately $100 million investment in SambaNova Systems in February 2026 - alongside SambaNova's exploration of a broader $500 million funding round - and NVIDIA's $20 billion non-exclusive licensing agreement with Groq Inc. in December 2025 signal that the AI inference infrastructure race is intensifying across the entire chipset ecosystem.

뉴스SambaNova, Inc. attended event Hot Chips 2026 on Aug 25th '26.SambaNova's SN50 RDU for AI at Hot Chips 2026.

뉴스SambaNova, Inc. is developing custom chips.Although Etched and SambaNova are also developing their own custom chips to improve inference efficiency, their methods are less extensive than Callosum's chip-agnostic approach.