agosto 2026
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Classificação Global
#136,267
6,791Mostrando dados estimados da Similarweb.
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Taxa de Rejeição
57.53%
Páginas por Visita
1.64
Duração Média da Visita
00:01:09
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
10 principais rdocumentation.org concorrentes
Os 10 principais sites como rdocumentation.org em agosto 2026 são classificados por sua afinidade com rdocumentation.org em termos de tráfego de palavras-chave, segmentação de público-alvo e sobreposição de mercado
R/tosR.R defines the following functions: tosR
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
#201,957
3,701Taxa de Rejeição
49.82%
Páginas por Visita
1.71
Duração Média da Visita
00:00:42
Pontuação de semelhanças
100%An ODBC database interface.
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
- -
Classificação por País
- -
Classificação por Categoria
- -
Taxa de Rejeição
55.12%
Páginas por Visita
2.02
Duração Média da Visita
00:01:52
Pontuação de semelhanças
97%- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
- -
Classificação por País
- -
Classificação por Categoria
- -
Taxa de Rejeição
58.62%
Páginas por Visita
1.96
Duração Média da Visita
00:01:29
Pontuação de semelhanças
92%sentiment.aiMore powerful sentiment analysis using deep learning models made simple..See github.io page herehttps://benwiseman.github.io/sentiment.ai/OverviewKorn Ferry Institute's AITMI team made sentiment.ai for researchers and tinkerers who want a straight-forward way to use powerful, open source deep learning models to improve their sentiment analyses. Our approach is relatively simple and out performs the current best offerings on CRAN and even Microsoft's Azure Cognitive Services. Given that we felt the current norm for sentiment analysis isn't quite good enough, we decided to open-source our simplified interface to turn Universal Sentence Encoder embedding vectors into sentiment scores.We've wrapped a lot of the underlying hassle up to make the process as simple as possible. In addition to just being cool, this approach solves several problems with traditional sentiment analysis, namely:More robust, can handle spelling mitsakes and mixed case, and can be applied to dieciséis (16) languages!Doesn't need a ridged lexicon, rather it matches to an embedding vector (reduces language to a vector of numbers that capture the information, kind of like a PCA). This means you can get scores for words that are not in the lexicon but are similar to existing words!Choose the context for what negative and positive mean using the sentiment_match() function. For example, you could set positive to mean "high quality" and negative to mean "low quality" when looking at product reviews.Power Because it draws from language embedding models trained on billions of texts, news articles, and wikipedia entries, it is able to detect things such as "I learned so much on my trip to Hiroshima museum last year!" is associated with something positive and that "What happeded to the people of Hiroshima in 1945" is associated with something negative.The power is yours We've designed sentiment.ai such that the community can contribute sentiment models via github. This way, it's easier for the co
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
#205,331
29,092Taxa de Rejeição
52.29%
Páginas por Visita
1.61
Duração Média da Visita
00:00:42
Pontuação de semelhanças
85%Stack Overflow | The World’s Largest Online Community for Developers
Classificação Global
#2,787
853Taxa de Rejeição
31.88%
Páginas por Visita
3.36
Duração Média da Visita
00:02:08
Pontuação de semelhanças
82%We treat your data as confidential. ETH Zurich endeavours only to collect personal data that is absolutely necessary for carrying out its tasks (data minimisation).
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
- -
Classificação por País
- -
Classificação por Categoria
- -
Taxa de Rejeição
56.39%
Páginas por Visita
2.41
Duração Média da Visita
00:02:13
Pontuação de semelhanças
79%This is the documentation of the GDP ETL script used for automatic collection and transformation of GDP data for UNCTADstat.
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
#156,294
20,540Taxa de Rejeição
48.57%
Páginas por Visita
2.46
Duração Média da Visita
00:01:39
Pontuação de semelhanças
75%- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
#134,501
8,334Taxa de Rejeição
57.81%
Páginas por Visita
1.69
Duração Média da Visita
00:00:52
Pontuação de semelhanças
73%Hey there. My name is Zach Bobbitt. I have a Masters of Science degree in Applied Statistics and I've worked on machine learning algorithms for
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
#189,986
25,340Taxa de Rejeição
61.22%
Páginas por Visita
1.57
Duração Média da Visita
00:00:49
Pontuação de semelhanças
71%A system for declaratively creating graphics, based on "The Grammar of Graphics". You provide the data, tell ggplot2 how to map variables to aesthetics, what graphical primitives to use, and it takes care of the details.
- Empresa
- - -
- Setor
- - -
Classificação Global
- -
Classificação por País
- -
Classificação por Categoria
- -
Taxa de Rejeição
61.91%
Páginas por Visita
1.92
Duração Média da Visita
00:01:53
Pontuação de semelhanças
68%rdocumentation.orgOs 5 principais concorrentes de agosto 2026 são: rdrr.io, cran.r-project.org, search.r-project.org, r-bloggers.com e muito mais.
De acordo com os dados de visitas mensais da Similarweb, o principal concorrente do rdocumentation.org em agosto 2026 é rdrr.io. O segundo site mais semelhante ao rdocumentation.org é cran.r-project.org, e fechando o top 3 está o search.r-project.org.
O r-bloggers.com ocupa o posto de 4º site mais semelhante ao rdocumentation.org e o stackoverflow.com aparece em quinto lugar em agosto 2026.
Os outros cinco concorrentes na lista dos 10 principais são stat.ethz.ch, bookdown.org, rpubs.com, statology.org e ggplot2.tidyverse.org.