Top 10 arakut.ac.ir Competitors

iust.ac.ir

مهندس سید جواد حجازی   پست الکترونیک:  hejaziiust.ac.ir تلفن مستقیم: ۷۷۲۴۰۶۶۶ و  ۷۷۲۴۰۳۹۵ تلفن گویا: ۵۰- ۷۷۲۴۰۵۴۰ - داخلی ۲۲۱۰ و ۲۲۱۳ فکس: ۷۷۲۴۰۴۰۶ سوابق تحصیلی : کارشناسی ارشد: مدیریت اجرایی – دانشگاه علم و صنعت ایران -  ۱۳۹۳ کارشناسی: مهندسی شیمی نساجی و علوم الیاف – دانشگاه آزاد اسلامی - ۱۳۸۲   سوابق اجرایی: - مدیر روابط عمومی معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه علم وصنعت ایران – ۱۳۹۲ الی اردیبهشت ۱۳۹۸ - مسئول روابط عمومی معاونت دانشجویی و فرهنگی – ۱۳۸۵ الی ۱۳۹۰ - مدیرمسئول و سردبیر دوماهنامه "دانشجو" در دانشگاه علم و صنعت ایران – ۱۳۸۵ و ۱۳۸۶ - مدیرمسئول و سردبیر هفته نامه "دانشگاه ما" در دانشگاه علم و صنعت ایران – ۱۳۸۶ الی ۱۳۹۰ - دبیر جشن دانش آموختگان دانشگاه علم و صنعت ایران – ۱۳۸۶ الی ۱۳۹۸ - کارشناس دانشجویان غیرایرانی دانشگاه علم و صنعت – ۱۳۸۵ الی ۱۳۸۹ و ۱۳۹۳ الی ۱۳۹۵ - دبیر پنجمین دوره جشن دانش آموختگان غیر ایرانی سراسر کشور- ۱۳۸۶ - دبیر دومین دوره جشنواره ملل (سراسری) - ۱۳۸۶ - فعالیت در جراید و خبرگزاری های سراسری   دوره­های آموزشی - گواهینامه دوره آموزشی "روزنامه­ نگاری" از مرکز تحقیقات رسانه وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی- ۱۳۸۴ - گواهینامه دوره آموزشی "روابط عمومی اثربخش" از دانشکده مدیریت دانشگاه تهران- ۱۳۸۸ - گواهینامه دوره آموزشی "نظام ساماندهی محیط کار (۵S)" از سازمان استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران- ۱۳۸۹ - گواهینامه دوره آموزشی "قانون و مقررات شرکت­های تعاونی" از وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی - ۱۳۹۱ - گواهینامه دوره آموزشی "روزنامه نگاری، خبرنویسی و رسانه ­های الکترونیکی" از وزارت عتف - ۱۳۹۲ - گواهینامه دوره آموزشی "روزنامه نگاری و صفحه آرایی برای دانشجویان" مدیریت امور فرهنگی دانشگاه - ۱۳۹۲ - گواهینامه دوره آموزشی "فتوشاپ" از مجتمع فنی تهران- ۱۳۹۴ - گواهینامه دوره یکساله BLS (Bootstrapped Lean Startup) از دانشگاه صنعتی شریف - ۱۳۹۷ - گواهینامه دوره آموزشی "سواد رسانه" از وزارت عتف - سال ۱۳۹۷ - گواهینامه دوره آموزشی کنترل پروژه "MSP" از خانه مهندسی صنایع ایران   افتخارات: - انتخاب کارمند نمونه معاونت فرهنگی و اجتماعی در سال های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۷

araku.ac.ir

دانشکده فنی و مهندسی پس از تصویب در سال ۱۳۷۹ با ۱۱۰۰۰ مترمربع فضای آموزشی وکمک آموزشی مورد بهره برداری قرار گرفت و از ساختمان استیجاری قدیم به مکان جدید در...

ijme.iranjournals.ir

معادن یکی از مهم‌ترین بخش‌های پیشران اقتصادی هر کشوریست که میزان تولید آن وابستگی بسیار زیادی به کیفیت فرآیند انفجار، که از متداول‌ترین روش‌های استخراج محسوب می‌شود؛ دارد. یکی از چالش‌های اساسی در طی فرآیند انفجار، آسیب‌های جدی وارد شده به تاسیسات جانبی می‌باشد. لذا در زمان احداث و و بهره‌برداری از این تاسیسات، بررسی و پیش بینی لرزه‌های ایجاد شده، می‌بایست مورد توجه قرار گیرد. بدین منظور با جمع آوری داده‌های مربوط به انفجارها و لرزه‌های ایجاد شده، در دو معدن گل گهر سیرجان و سونگون اهر، بعد از تحلیل و توصیف آن‌ها؛ اقدام به پیش بینی حداکثر سرعت ذرات، براساس مسافت و مقدار ماده منفجره، شده است. برای دست یابی به این هدف، با توجه به حجم و ماهیت داده‌ها، از روش یادگیری عمیق استفاده شد. در این مطالعه، با جستجوی مقادیر بهینه برای‌ هایپر پارامترها از طریق آزمون و خطا، سعی در گرفتن نتایجی قابل قبول شد. ضریب تعیین، خطای درصد میانگین مطلق و ریشه میانگین مربع خطا، به عنوان شاخص‌های ارزیابی کیفیت مدل در نظر گرفته شدند. برای قضاوت بهتر، عملکرد روش انتخاب شده، با کارکرد سه روش ماشین بردار پشتیبان، گرادیان کاهشی تصادفی و روش تقویت سازگار؛ مقایسه شد. ضریب تعیین برای چهار روش فوق به ترتیب، 952/0، 809/0، 845/0 و 911/0 بدست آمده است. برای شاخص ریشه میانگین مربع خطا، مقادیر برابر با: 670/2، 308/5، 773/4 و 631/3 شده است. مقدار شاخص خطای درصد میانگین مطلق، برای چهار روش فوق الذکر، عبارتند از : 003/2، 119/2، 786/2 و 887/1 است. با توجه به مقادیر شاخص‌ها، روش یادگیری عمیق با توجه به انعطاف در معماری و انطباق بهتر با ویژگی‌های مسئله، بهترین عملکرد را داشته است. می‌توان بیان کرد در ارتباط با مسائلی با پیچیدگی و توام با عدم قطعیت مانند مسائل مطرح در حوزه‌های معدنی، روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، توانمندی خوبی ارائه می‌دهد.