Top 10 arzamas.academy Competitors

polka.academy

Главная и последняя русскоязычная книга Набокова — роман о том, как пишется роман. «Дар» — это история писателя и текста, которые ищут место в русской литературе, комментарий ко всем её жанрам и её стилистическая вершина.

culture.ru

Россия — Кино по пушкинской карте. Подробная информация: что можно посетить, партнеры, программа, описания, адрес, фото. Официальный сайт Культура.РФ

diletant.media

Исторический журнал Дилетант с 2012 г.. Читайте все выпуски онлайн в приложении, покупайте новые бумажные номера журнала рядом с вами в России и за рубежом.

skillshare.com

skillshare is a learning community for creators. anyone can take an online class, watch video lessons, create projects, and even teach a class themselves.

postnauka.org

Лекции лучших российских и зарубежных ученых, интервью с исследователями фундаментальной науки и практикующими специалистами, образовательные мультики для всех возрастов.. Рассказываем о науке достоверно и доступно.

livelib.ru

Начните челлендж Книжный вызов 2026 на сайте LiveLib: создайте книжный план на год, отмечайте прочитанные книги и наблюдайте за прогрессом чтения в удобном онлайн‑трекере

artchive.ru

Просто о сложном, интересно о скучном: рассказываем об искусстве как никто другой. Подписывайтесь на любимых художников, смотрите подборки лучших выставок и музеев.

cyberleninka.ru

The banking system is a key sector of the economy and often faces various types of risks. This article focuses on credit risks, which are the main source of financial losses for credit institutions, including banks. Based on real data, a scoring model was developed in this study to assess and optimally manage credit risk, using the XGBoost machine learning algorithm. The model returns score values in the range of 300–850. Quality metrics such as ROC AUC, PR AUC, Precision, Recall, and F1 score were evaluated for the developed model. Within the scope of the research, a new approach was proposed to assess the sensitivity of a machine learning model to changes in variable values. The approach is based on the concept of entropy. The results show that the use of machine learning models makes it possible to assess and optimally manage credit risk, thereby reducing potential losses. Moreover, the proposed new approach, when applied together with the well-known SHAP method, allows for a deeper evaluation of the model and its sensitivity to changes in variable values.

craftsy.com

Tune in to CraftsyTV Embracing the process, trying new things, reveling in surprises and imperfections; all contribute to the immense satisfaction that comes from lifelong learning. CraftsyTV is your...

justinguitar.com

The best online guitar lessons are free! Learn to play guitar with fast, fun, and effective courses and song lessons for beginners and up! Community support!