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O Poder Judiciário brasileiro busca modernizar sua gestão para aumentar a eficiência, enfrentando barreiras de rigidez estrutural e conformidade. Este estudo tem como objetivo desenvolver e validar um artefato tecnológico - uma ferramenta de software baseada em Inteligência Artificial Generativa (IAG) - para automatizar a análise de processos de trabalho, visando a otimização de fluxos e a identificação de riscos. A metodologia empregada é a Design Science Research (DSR), estruturada nas etapas de identificação do problema, definição de objetivos, design e desenvolvimento, demonstração, avaliação e comunicação. O mecanismo central envolve a transformação de mapeamentos BPMN e Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) em dados estruturados (XPDL), processados pelo modelo Gemini 2.5 Flash. Os resultados, obtidos via estudo de caso simulado no TRE-SP, demonstraram a viabilidade da ferramenta em gerar sugestões otimização e identificar riscos com precisão comparável ou superior à de especialistas. O trabalho oferece como contribuições um artefato de software replicável (técnica) e o avanço do conhecimento sobre a governança de IA no setor público, operando em estrita observância à Resolução CNJ nº 615/2025.