7月 2026
edge.ua.edu
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
顯示 Similarweb 的估計資料。
透過連接你的 GA4 公開驗證你網站的指標
反映您的成功
連接 Google Analytics,認證您網站的流量和參與度指標
跳出率
90.82%
每次訪問頁數
1.02
平均訪問時長
- -
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
edge.ua.edu 的前十大競爭對手
在 7月 2026,系統根據關鍵字流量、受眾定位與市場重疊率與 edge.ua.edu 的相似程度,排名出 edge.ua.edu 等前 10 名網站。
CONICET on academia.edu
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
49.93%
每次訪問頁數
2.34
平均訪問時長
00:02:26
The capacity to observe biodiversity and the marine physical and biological environment is central to support public policies and ensure the ecological and socio-economic sustainability of associated services. In the case of tropical coral ecosystems, observation faces important scientific and technological challenges due to the diversity of these ecosystems, their vast geographical scale and the difficulty to access potentially remote sites. The objective of this PhD thesis is to quantify changes in these ecosystems (surface, bleaching events, species diversity) using a multi-scale automatic image recognition approach (deep learning). This multiscale approach consists in using data collected at fine scale by autonomous boards and sea users (Seatizen project and Ifremer IOT) to identify habitats and species of interest of some characteristic areas of coral ecosystems. The habitats and species identified at this scale will serve as training sets for algorithms using drone data over larger areas. Again, these drone data will serve as training sets for algorithms using satellite images and thus covering very large spatial areas. This approach will be developed at the scale of the Indian Ocean but will be generic to be able to extend the method to other oceans.
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
44.44%
每次訪問頁數
1.82
平均訪問時長
00:00:08
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
33.35%
每次訪問頁數
5.22
平均訪問時長
00:01:08
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
84.6%
每次訪問頁數
1.01
平均訪問時長
- -
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
70.41%
每次訪問頁數
1.86
平均訪問時長
00:00:01
相似度評分
92%了解台灣植物資訊整合查詢系統的計畫背景、團隊成員、聯絡資訊與授權說明。
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
66.96%
每次訪問頁數
2.44
平均訪問時長
00:01:59
soar@usa (scholarship and open access repository) collects and houses the research and scholarly output of faculty and students at the university of st. augustine for health sciences.
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
38.6%
每次訪問頁數
2.04
平均訪問時長
00:01:10
相似度評分
88%- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
29.3%
每次訪問頁數
6.45
平均訪問時長
00:06:55
Thai Journals Online (ThaiJO) เป็นระบบฐานข้อมูลวารสารอิเล็กทรอนิกส์กลางของประเทศไทย เป็นแหล่งรวมวารสารวิชาการที่ผลิตในประเทศไทยทุกสาขาวิชา ทั้งสาขาวิทยาศาสตร์/เทคโนโลยี และมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ThaiJO ได้รับการสนับสนุนจาก สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (มธ.) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) และ ศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทย (Thai-Journal Citation Index Centre : TCI) วารสารวิชาการไทยที่ปรากฎใน ThaiJO จะพัฒนาอยู่บนระบบ OJS (Online Journal System) เดียวกันซึ่งพัฒนาโดย Public Knowledge Project (PKP)
- 公司介紹
- - -
- 行業
- - -
全球排名
- -
國家/地區排名
- -
同類排名
- -
跳出率
45.71%
每次訪問頁數
2.37
平均訪問時長
00:04:19
edge.ua.edu 在 7月 2026的前 5 大競爭對手是:conicet-ar.academia.edu、insu.hal.science、biblioteca.univali.br、depot.erudit.org 等。
根據 Similarweb 月造訪量數據,edge.ua.edu 在 7月 2026 的主要競爭對手為 conicet-ar.academia.edu。與 edge.ua.edu 相似度排名第二的網站是 insu.hal.science,緊隨其後位居前三的是 biblioteca.univali.br。
在 7月 2026,depot.erudit.org 被評為與 edge.ua.edu 相似度第四高的網站,bora.uib.no 則位居第五。
前十名榜單中的其他五家競爭對手分別是 tai2.ntu.edu.tw、soar.usa.edu、srda.sinica.edu.tw、wadod.net 和 so12.tci-thaijo.org。
