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cls.cn Website-Analyse für November 2025
财联社由上海报业集团主管主办，持有《互联网新闻信息服务许可证》的主流财经新闻集团和财经通讯社，涵盖a股24小时电报、股市、金融、行情看盘、科创板等证券资讯，以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则，致力于为投资者提供“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位于一体的全方位金融服务。
Branche: N/A
Unternehmen--
Jahr der Gründung--
Mitarbeiter--
Jahresumsatz--
Verfolgen Sie Ihre Wettbewerber
Sehen Sie sich ihre Traffic- und Performance-Metriken an
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Absprungrate
47.65%
Verweildauer
2.48
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:05:06
Geschätzte Daten von Similarweb anzeigen.
Überprüfen Sie die Metriken Ihrer Website öffentlich, indem Sie Ihr GA4 verbinden
Reflektieren Sie Ihren Erfolg
Überprüfen Sie die Traffic- und Engagement-Metriken Ihrer Website durch Verbinden mit Google Analytics
cls.cn Traffic- und Engagement-Analyse
cls.cn Web-Traffic ist erhöht und zwar um 8.27% im Vergleich zum Vormonat. Sehen Sie sich unten alle Traffic- und Engagement-Statistiken für cls.cn für die letzten 3 Monate an
Geschätzte Daten von Similarweb anzeigen. Überprüfen Sie die Metriken Ihrer Website öffentlich, indem Sie Ihr GA4 verbinden
Letzter Monat Änderung
8.27%
Absprungrate
47.65%
Verweildauer
2.48
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:05:06
Gesamte Besuche der letzten 3 Monate
cls.cn vergleichen mit:
cls.cn Web-Traffic nach Land
Aus welchen Ländern stammte in letzter Zeit der meiste Traffic von cls.cn? Woher stammt das Kernpublikum? Letzten Monat war China das Land, das am meisten Desktop-Traffic auf cls.cn geleitet hat – klicken Sie unten, um Daten zu allen Ländern zu erhalten
Top-Länder
China
95.6%9.43%
Hongkong
1.23%23.48%
Vereinigte Staaten
1.22%7.69%
Taiwan
0.81%12.81%
Deutschland
0.18%16.31%
Andere
0.96%
cls.cn Demografischer Website-Traffic
Anhand der Zusammensetzung des Publikums kann der aktuelle Marktanteil einer Website über verschiedene Zielgruppen hinweg ersichtlich werden. cls.cnDas Publikum ist zu 79.82% männlich und zu 20.18% weiblich. Die größte Alterskohorte der Besucher stellen die 25 - 34-Jährigen dar. (Auf Desktop-PCs)
Altersverteilung
Geschlechterverteilung
- Weiblich20.18%
- Männlich79.82%
cls.cn Konkurrenten & ähnliche Seiten
Entdecken Sie die cls.cn besten Alternativen und finden Sie potenzielle oder aufstrebende Wettbewerber. tgb.cn ist die Website mit der höchsten Ähnlichkeitsquote im Vergleich mit cls.cn. Erfahren Sie, warum – klicken Sie hier, um Alle Wettbewerber analysieren
Website
Affinität
Besuche pro Monat
Kategorie
Kategorischer Rang
cls.cn Top-Traffic-Quellen
Die wichtigste Traffic-Quelle für cls.cn ist der Direkt-Traffic, der im letzten Monat 88.18% der Desktop-Besuche ausmachte. Organische Suche belegt Platz 2, Referral Platz 3.Der am wenigsten genutzte Kanal ist Bezahlte Suche.Unten finden Sie die wichtigsten Traffic-Treiber für jeden Kanal.
Marketing-Kanäle Vertrieb
88.18%
Direkt
1. Platz
Organische Suche
2. Platz
Referral
3. Platz
Es werden nur die Top-3-Marketingkanäle angezeigt.
Kostenlose Testphase starten, um die vollständige Aufschlüsselung zu sehen.Is Your Website Ready for AI Search?
KI-Engines wie ChatGPT, Gemini und Claude ändern die Regeln. Erfahren Sie, wie Ihre Website auf ihnen performt und wie Sie Ihre Nische dominieren.
Get a live demoVerweisender Web-Traffic zu cls.cn
Die Top-Empfehlungswebsites, die Desktop-Traffic auf cls.cn geleitet haben.
Kategorie-Verteilung
Suchmaschinen
35.94%Programmierung und Entwicklersoftware
32.15%Grafik, Multimedia und Web-Design
7.26%Social-Media-Netzwerke
4.84%Nachrichten- und Medienverlage
2.93%Sonstiges
16.87%Top-Empfehlungen
Links von cls.cn zu anderen Websites nach Traffic-Anteil
cls.cn sendet Desktop-Traffic auf 9 verschiedene Websites aus mehreren Kategorien. Weiter unten erfahren Sie den Traffic-Anteil jeder Kategorie
Top ausgehende Links
Kategorie-Verteilung
Investieren
10.77%Suchmaschinen
9.73%Computer Elektronik und Technologie - Sonstiges
2.52%Nachrichten- und Medienverlage
0.83%Sonstiges
76.14%
Social-Media-Traffic auf cls.cn
cls.cn erhält den meisten Traffic in den sozialen Medien von Weibo.com, gefolgt von Youtube und Reddit (Desktop). Die Einbindung der Zielgruppe durch X-twitter kann neue Möglichkeiten eröffnen
soziale Netzwerke
4
Verteilung in sozialen Netzwerken