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*/   Last Update：2024-3-22   Apply to obtain the list of participants who have completed either “Cultural Tourist Guide Training Programme” or “Cultural and Heritage Training Programme” .   According to the application guidelines of the “Characteristic Local Tourism Incentive Scheme”, a list of participants who have completed either “Cultural Tourist Guide Training Programme” or “Cultural and Heritage Training Programme” will be offered to licenced Travel Agents for reference.  The list will include some of the participants who are willing to disclose their name, tour guide licence number, telephone number and email address for further contact.   *For Travel Agent Managers apply only.   Interested travel agent managers please fill this form.     */

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亚太科技大学（APU）数据分析系学生，再次在国际舞台上证明超强实力！ 在最近落幕的“2022年数据挖掘杯”（Data Mining Cup 2022）比赛中，代表亚太科技大学（APU）出战的两支队伍成为全场的大赢家，分别赢得冠军及季军奖，共同把总计2500欧元的丰厚奖金收入囊中。 数据挖掘杯是一项国际性的学生赛事，选手必须探勘资料──意即从大量的资料中通过算法搜索隐藏于其中、有着特殊关联性的信息──以便对特定的问题找出最佳的解决方案。 APU的两支出征队伍，均由电脑科学系讲师马法士拉欣（Mr. Mafas Raheem）负责指导。第一支队伍是由三名就读电脑科学（荣誉）理学士─专修数据分析学位的学生：杨卓修（Ngo Zhuo Xiu）、邱馨仪（Khoo Xin-Yi）和彭竑升（Pang Hong Shen）组成。他们对电商周期性需求产品，研发出最佳的解决方案模型，成功击退来自23个国家59所大学的77支队伍，光荣地摘下桂冠，称霸全场。 军奖得主是APU就读同一科系的孟加拉籍国际学生诺沙德（Md Nowshad Ul Alam），他在比赛中同样解决同一道数据分析问题，凭此赢得500欧元奖金，外加奖杯和证书。 亚军奖则是由德国公立茨维考应用科学大学（University of Applied Sciences Zwickau）的队伍赢得。其余十大优胜者分别来自巴西的阿尔费纳斯联邦大学（Universidade Federal de Alfenas）、印度的加尔各答陆军管理学院（The Army Institute of Management Kolkata）、香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）、俄罗斯的彼尔姆国立科研理工大学（Perm National Research Polytechnic University）、德国的曼海姆大学（University of Mannheim）以及美国的景轩大学（Grand View University）。 数据挖掘杯是一年一度的比赛，由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG所主办，旨在激发在籍大学生对数据分析（数据挖掘）的兴趣，并且挑战他们在与人较量时，也针对赛会布置的问题寻找最佳的解决方案。 今年的赛事是采虚拟形式进行，于4月12日开始接受提案，并于6月28日截止。每所大专院校最多可派出两支队伍参赛。参赛的学生共有11周准备提呈解决方案模型。最终成绩揭晓的颁奖礼是于7月14日在线上举行。 今年比赛主题为“补货”。首先，参赛者必须在电商的固定商品系列中，鉴定客户们作周期性购买的产品种类。接着，参赛队伍必须开发一个模型，以预测所有跟客户或消费群相关的产品循环销售周期。 受询及致胜秘笈时，冠军奖得主队长杨卓修分析道：“我们的成功因素可以归纳为三大部分：我们对数据挖掘知识的掌握程度、团队合作精神、时间管理。” 杨卓修进一步指出，他的团队充分应用在本科课程中所学习到的知识，诸如：数据探索（data exploration）、数据预处理（data pre-processing）、数据建模（data modelling）以及模型校正技巧等，这些知识都是透过“数据挖掘与预测建模”（DMPM）、“优化与深度学习”（ODL）等课程模组传授给学生。 他继续说道：“我们相信，这些技能不但可以应用于比赛之中，也可以在日后的职场上，就是各行各业的数据科学以及数据分析的领域之中加以应用。 为了准备这次比赛，同时兼顾大三毕业年的繁重课业，例如毕业论文，还有各种各样的作业，杨卓修和他的队员每周固定开会数小时，通过脑力激荡一起把概念和想法一一构思出来，再循此为比赛题目建立解决方案。 杨卓修说：“一开始，准备解决方案模型显得有点困难。到了文献综述的阶段，我们必须不断会见指导讲师，以厘清当中的疑问。最后，我们顺利步入正轨，给模型作仔细的校准、测试、评估，再创造更好的模型，以便好好地完成赛会布置的任务。” 在最近落幕的“2022年数据挖掘杯”（Data Mining Cup 2022）比赛中，代表亚太科技大学（APU）出战的两支队伍成为全场的大赢家，分别赢得冠军及季军奖，共同把总计2500欧元的丰厚奖金收入囊中。

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