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生成AIパスポート試験対策アプリ vs. G検定 問題集アプリ Utilizzo e statistiche
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生成AIに精通したデータサイエンティストが作成!
「生成AIパスポート試験」対応のオリジナル問題を合計235問を収録(一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)公認)
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生成AIについて学びたい意欲がある人、関係する資格を受験する予定がある人向けの学習支援アプリです。
生成AIパスポート試験などの試験対策に活用すれば、現在の理解度をチェックできます。
各問題の解説も充実しており、関連知識の獲得にも役立ちます。
生成AI資格対策アプリ5つの特徴
①万全な生成AI資格対策が可能
生成AI資格対応講座を担当する講師陣が監修した問題のみを掲載しているため、万全の試験対策ができます。
②得意分野・苦手分野をすぐに把握
各カテゴリごとの理解度をチェックし、すぐに学習の穴を埋めることができます。全問正答するとバッチを獲得し、自身の頑張りが可視化され、間違えた問題は復習フラグがつき、いつでも復習が可能です。
③学習データの可視化
常に学習の進捗率が確認できます。現在の各カテゴリごとの進捗や学習状況、試験日までの学習ペースの目安などを可視化できるので、計画的に勉強を進めることが可能です。
④時間・場所を問わずに学習可能
アプリを開けば片手でいつでも勉強できるので、通学・通勤中や休み時間などのスキマ時間を有効活用いただけます。
⑤最新データサイエンス情報を表示
AIやデータサイエンスに関するトピックや最新技術に関するブログで定期的に情報をキャッチアップすることができます。問題を解くだけでなく、情報収集としても利用いただけます。
※アプリの利用にはインターネット接続が必要です
以下のページからご購入に関するよくある質問をご確認いただけます。
knowledge.skillupai.com/ja/knowledge/各種アプリ
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【広告なし!解説付き!オフライン使用OK!】
本アプリは、G検定のオリジナル問題集です。
広告が一切無く、解説付きのため効率よく学ぶことができます。
進捗状況・苦手分野を確認しながら、網羅的・集中的に学習できます。
また、オフラインで使用できるため、場所も問わずG検定の勉強に集中できます。
【問題】
実際の試験に合わせた4択問題を用意しています。
各章ごとに10問単位で分けて収録しているので、順番に学ぶことができます。
全ての章からランダムで10問ずつ出題することもできます。
また、誤った問題、未実施の問題だけに集中できるモードを搭載。
進捗状況をステータスバーにて確認し、誤った問題/未実施のみを効率よく学習できます。
【レーダーチャート】
得意・苦手な分野が一目でわかるレーダーチャートを搭載。
苦手分野を集中的に対策可能です。
【履歴】
実施した問題については履歴から結果を確認できます。
【G検定について】
〜公式サイトより〜
■G検定とは
G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。
ディープラーニングをはじめとする、 AIに関する様々な技術的な手法やビジネス活用のための基礎知識を有しているかどうかを確認できます。
■G検定で得られるもの
体系的にAI・ディープラーニングを学習することで、「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」が理解できるようになり、データを活用した新たな課題の発見やアイデアの創出が可能になる、デジタル施策の推進に自信が持てるようになるなど、あなたのビジネスやキャリアの可能性が飛躍的に広がります。
■G検定で習得できること
Point 1. AIの定義や様々な手法や仕組みについて体系的に学べる
Point 2. 法律や倫理の問題等AIのビジネス活用に必要な知識が身につく
Point 3. ビジネス活用事例等を通じてAIの活用イメージを掴むことができる
■あらゆるビジネスシーンに革命を
AIという新たな課題解決アプローチを手に入れることで新たな課題や可能性を発見。既存のビジネスにも今、大きな変革を。
■DX/デジタル化を協力推進
「どこにAIを使えるか」「どう使えばよいか」イメージでき、デジタル施策の企画や推進に自信を持って取り組めるように。
■新たなビジネスチャンスを掴む
AIを活用したビジネスアイデアで今までにない新たな価値の創出を。次々に湧いてくるアイデアを実現しよう。
■DX人材として、次のキャリアへ
最新技術を学び、活用できる人材として、これからのキャリアを積み上げる。リスキリングで、常に市場価値の高い人材へ。
■G検定はこんな人におすすめ
G検定は、デジタル時代のビジネスに関わるすべての人にオススメしたい資格試験です
・AIについて体系的に理解したい
・データ活用した新しい企画を考えたい
・AIでどんなことができるのか知りたい
・DX理解のためのリテラシーを習得したい
・便利なデジタルツールの導入・活用を進めたい
・会社のDXに向けてリテラシーを向上させたい
・エンジニアとの連携を深めたい
・ITベンダーとの協業を円滑に進行したい
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gennaio 11, 2026