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Dativa

5月 2026

Dativa5月 2026のための市場シェア分析

コンピュータエレクトロニクスと技術 > プログラミングおよび開発者ソフトウェア
ドメインdativa.com
設立年2012
従業員51 - 200
年間売上高$2M - $5M
本部：英国, Reading
dativa.com
Dativa
Dativa（企業の地域を含む）
  • dativa.com
    dativa.com
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5月 2026までのDativa収益は2M - 5Mです

Dativaのトップドメインによって生み出された収益

3年間のDativaのトップドメインの収益

Dativaのトップドメインの収益

dativa.comdativa.com2M - 5M
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Dativaのトップドメインへの総訪問数

Dativaのマーケットシェアと潜在的なマーケットリーチを理解する。

過去3か月の総訪問数

子会社の詳細内訳
dativa.comdativa.com598
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Dativaのトップドメインの平均訪問時間

Dativa エンゲージメントの指標を分析します。

過去3か月間の平均滞在時間

子会社の詳細内訳
dativa.comdativa.com00:00:49
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Dativaのトップドメインの平均ページビュー数

Dativaがどのようにユーザーの 関心を引き付け、関心を高め、次のステップに進むよう促すか、その方法を確認します。

過去3か月間の平均ページビュー数

子会社の詳細内訳
dativa.comdativa.com2.04
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より深いトラフィックに関するインサイトをお望みですか？

2,030万以上のオンラインビジネスから絞り込まれた結果です。トラフィックの急増時、テクノロジー使用の開始時、または停止時、あるいは好意的な報道を受けた際に、新しいリードを特定します。

ドメイン別のDativaの上位競合他社

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価値の高い機会を特定し、パフォーマンスを追跡して、市場に勝ちましょう。

Dativaで使用されるトップテクノロジー

Dativaのトップ・ドメインが使用しているウェブサイト技術を業種別にご紹介します。

広告 (4)

TikTok Pixel

TikTok Pixel

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モバイル (3)

Meta Viewport

Meta Viewport

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支払い & 通貨 (2)

Cart Functionality

Cart Functionality

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コンテンツ管理システム (1)

Wix

Wix

その他のテクノロジー

6

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質の高い見込み客を発掘する準備はできていますか？

シミラーウェブのセールスインテリジェンスソリューションを使ってウェブサイトでどの技術が使われているかを特定することで、完璧な提案資料を作成し、販売サイクルを短縮しましょう。

Dativaからのニュースとシグナル

Similarwebセールスシグナルアラートを使用すると、ターゲットオーディエンスに新しい機会や脅威が発生するたびに、認識された購買シグナルを毎日更新で受信できます。

ニュースInscape Data, Inc. partners with Dativa Limited.In the US, smart TV viewing data provider Inscape has partnered with consultancy Dativa to launch a panel providing representative TV viewing data for all US households, demographics and geographies, built on Inscape's base of 15 million ACR-enabled Smart TVs.
6月 9, 2020続きを読む
ニュースDativa Limited is developing machine learning models that can help cloud TV service.Dativa will also work with Kaltura to develop machine learning models that can help cloud TV service providers optimise user acquisition and retention, increase of content consumption and monetization.
4月 11, 2019続きを読む
ニュースDativa Limited partnered with Kaltura on Apr 9th '19.Dativa will also work with Kaltura to develop out-of-the-box machine learning models that can help cloud TV service providers optimise user acquisition and retention, increase content consumption and monetisation.
4月 9, 2019続きを読む

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セールスチームに最も有望な機会に集中してもらいましょう。機会に優先順位をつけ、適切なタイミングでエンゲージすることで、取り組みを最適化し、より多くの取引を成立させることができます。