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Mithilfe von Canonicals minimaler Kubernetes-Implementierung MicroK8s lässt sich mit bescheidenen Mitteln ein Cluster aus mehreren RasPis realisieren. Die private Cloud zu Hause ist in Zeiten der allgegenwärtigen Ausforschung unserer Privatsphäre eine Idee, mit der immer mehr Menschen sympathisieren. Dass wir unsere Daten, Anwendungen und Entwicklungsumgebungen auf diese Art günstig erstellen, verwalten und vorhalten können, will dieser Artikel aufzeigen. Er kombiniert zwei Erfolgsrezepte, die – obwohl in verschiedenen Welten zu Hause – für den Einstieg ein gutes Team bilden. Überall zu Hause Vom Raspberry Pi, dem Mini-Rechner, der vor acht Jahren mit einem Bildungsauftrag gestartet ist und mittlerweile weit über 30 Millionen mal verkauft wurde, haben die meisten Computernutzer zumindest gehört. Viele nutzen einen oder mehrere der kleinen Rechner im privaten Umfeld. Auch in der Industrie ist der Raspberry Pi nicht mehr wegzudenken und übernimmt dort Automations- und Steuerungsaufgaben oder kommt als Testbasis für Proof-of-Concept-Untersuchungen (PoC) zum Einsatz. Der NetPi [1] ist nur eine von mehreren Versionen des Winzlings für den Industrieeinsatz. In diesem Jahr stiegen unter anderem aufgrund der Corona-Pandemie die Verkaufszahlen des Raspberry Pi noch einmal signifikant. Aber nicht nur das, der kleine Rechner steht im Kampf gegen das Virus selbst in vorderster Front: So testen Medizinforscher an mehreren Universitäten verschiedene Open-Source-Ventilatoren für Beatmungsgeräte. Diese stammen aus dem 3D-Drucker und werden mit freier Software auf einem Raspberry Pi betrieben. K8s und MicroK8s Wir bleiben aber im privaten Bereich, indem wir eine Anwendung einbeziehen, die für das Big Business konzipiert wurde. Kubernetes [2], die bekannteste Orchestrierungssoftware für Linux-Container in der Cloud, ist als Begriff zwar allgegenwärtig, doch das Konzept bleibt für viele Nutzer schwammig, da sie dafür vermeintlich keinen Einsatzzweck haben. Das wollen wir ändern, indem