EstetKaloriya app analytics for December 30

EstetKaloriya — умный помощник для управления питанием EstetKaloriya — это современное и удобное мобильное приложение, созданное для тех, кто стремится к осознанному питанию и хочет достичь своих целей — будь то снижение веса, его удержание или набор массы. С помощью интеллектуальных инструментов вы сможете: отслеживать состав блюд, получать оценку калорийности, контролировать потребление белков, жиров и углеводов (БЖУ), настраивать питание под личные цели и особенности организма. Ключевые возможности EstetKaloriya: 1. Автоматическое определение блюд по фото Просто сфотографируйте свою еду — приложение моментально определит блюдо и рассчитает примерное количество калорий, белков, жиров и углеводов. При необходимости вы можете вручную скорректировать информацию для большей точности. 2. Индивидуальные настройки питания Приложение учитывает: возраст, пол, вес, уровень физической активности, цель (похудение, поддержание веса или набор массы). На основе этих параметров EstetKaloriya рассчитывает вашу суточную норму калорий и БЖУ. 3. Гибкие цели и персональные корректировки Вы можете в любой момент изменить цели, обновить личные данные или адаптировать рекомендации под текущие потребности. 4. Календарь питания Встроенный календарь позволяет отслеживать историю питания и анализировать прогресс. Это помогает выработать осознанные пищевые привычки. 5. Поддержка трёх языков Интерфейс доступен на: узбекском, русском, английском языках. 6. Современный и интуитивный интерфейс Простой и эстетичный дизайн делает использование приложения приятным и понятным даже для новичков. Почему выбирают EstetKaloriya: Быстрый старт — просто сфотографируйте блюдо и получите анализ. Персонализированные рекомендации с возможностью редактирования. Удобный просмотр истории питания через календарь. Гибкая настройка целей и расчётов. Постоянное развитие — приложение улучшается с учётом отзывов пользователей. EstetKaloriya — ваш надёжный партнёр на пути к здоровому образу жизни, основанному на ваших целях, предпочтениях и реальных данных.