Отфильтровать более 20,3 млн онлайн-компаний. Открывайте для себя новых потенциальных клиентов, когда их трафик растет, когда они начинают или прекращают использовать технологии или когда они получают положительные отзывы.

ведущие конкуренты Google Research по доменам

Топ похожих сайтов в ноябрь 2025, ранжированных по сходству

huggingface.coНазвание компанииHugging FaceСотрудники51 - 200Головной офисСоединенные Штаты, Нью-Йорк, BrooklynГодовой доход$25M - $50MВсего посещений21.9MКомпьютеры, электроника и технологии > Компьютеры Электроника и технологии - Прочее

wandb.aiНазвание компанииWeights & BiasesСотрудники201 - 500Головной офисСоединенные Штаты, Калифорния, San FranciscoГодовой доход$25M - $50MВсего посещений2.1MКомпьютеры, электроника и технологии > Компьютеры Электроника и технологии - Прочее

Ведущие технологии, используемые Google Research

Ниже приведены технологии, используемые ведущими доменами Google Research, по индустрии

Реклама (4)

Google Adsense

Мобильный (3)

Meta Viewport

Криптовалюта (2)

Bitcoin Acceptance

Виджеты (2)

Google Maps

Больше технологий

7

Смотреть все

Новости и сигналы от Google Research

С помощью сигналов-оповещений Similarweb Sales вы будете ежедневно узнавать о распознанных сигналов о покупки всякий раз, когда в вашей целевой аудитории возникают новые возможности или риски.

НовостиResearch launched lightweight, highly efficient prediction model on Nov 21st '25.This week Research announced a new lightweight, highly efficient prediction model that can answer the core question, "What is the probability that an EV charging port will be available at a specific station a certain number of minutes from now?"

НовостиResearch is developing Infini Attention.Google Research has been working on a method called "Infini Attention," which acts like a smart notepad.

НовостиResearch launches Cell2Sentence-Scale 27B.Working with the lab of Yale's David van Dijk, PhD, Google Research introduced an initial version of the tool, called Cell2Sentence-Scale, in the spring, describing it as "a family of powerful, open-source large language models (LLMs) trained to 'read' and 'write' biological data at the single-cell level."