Топ-10 конкурентов gtmarket.ru

cyberleninka.ru

The banking system is a key sector of the economy and often faces various types of risks. This article focuses on credit risks, which are the main source of financial losses for credit institutions, including banks. Based on real data, a scoring model was developed in this study to assess and optimally manage credit risk, using the XGBoost machine learning algorithm. The model returns score values in the range of 300–850. Quality metrics such as ROC AUC, PR AUC, Precision, Recall, and F1 score were evaluated for the developed model. Within the scope of the research, a new approach was proposed to assess the sensitivity of a machine learning model to changes in variable values. The approach is based on the concept of entropy. The results show that the use of machine learning models makes it possible to assess and optimally manage credit risk, thereby reducing potential losses. Moreover, the proposed new approach, when applied together with the well-known SHAP method, allows for a deeper evaluation of the model and its sensitivity to changes in variable values.

ru.ruwiki.ru

Международный фонетический алфавит — изучайте подробную и систематизированную информацию в интернет-энциклопедии РУВИКИ

philosophy.ru

Впервые опубликована 20.08.2002; существенные изменения 28.10.2010...

kartaslov.ru

Находите подробные разборы слов по составу с графической схемой, выделением основы, таблицей с наименованием каждой морфемы. Также для всех слов приведены списком разборы других слов, сходных по морфемному строению с целевым.

bigenc.ru

Изучайте информацию о различных областях знаний, персонах, событиях в интернет-энциклопедии БРЭ

psychologos.ru

Печаль имеет много лиц. Это сожаление, огорчение, грусть, тоска, уныние, боль, скорбь, горе, меланхолия… — так проявляет себя одна из распространенных негативных базовых эмоций, возникающая при отсутствии удовлетворения либо потере чего-либо. Какой бы ни была печаль, она всегда противоположна радости.

studfile.net

Работа по теме: Практическая работа Финансы, денежное обращение и кредит. Глава: Вопрос 2. Предмет: Финансы, денежное обращение и кредит. ВУЗ: ПИЭФ.

otvet.mail.ru

Лента интересов на Ответах Mail — посты из пространств и от пользователей, на которых вы подписаны. Персональный поток знаний, мнений и историй: читайте и обсуждайте то, что действительно важно.