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tommy blogは人工知能やビッグデータ解析の研究に従事している医師の筆者（tommy）が、ai（人工知能）、機械学習、python、プログラミング、seo、ブログ運営を中心として、また人生を豊に送るための副業などのライフハックについて発信しているブログです。筆者は医師国家試験予備講師もしており、医学生に向けて医師国家試験の解説や医療関係者に向けての副業などライフハックについても情報発信しています。

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機械学習において、特徴量エンジニアリングは、モデルを選ぶのと同じくらい重要な作業です。既にある特徴量の中から、いらないモノを捨てる手法を紹介します。主に、統計学の力を使う手法の紹介です。

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3 main points✔️ Proposes LAVE, a new agent-assisted video editing tool that leverages large-scalelanguagemodels ✔️Offers the choice betweenlarge-scale languagemodel-assisted and manual editing, allowing users to adjust according to their own editing style ✔️ User testing results providefutureProvides useful suggestions for system design when incorporating models into video editingLAVE: LLM-Powered Agent Assistance and Language Augmentation for Video EditingwrittenbyBryan Wang, Yuliang Li, Zhaoyang Lv, Haijun Xia, Yan Xu, Raj Sodhi(Submitted on 15 Feb 2024)Comments: Paper accepted to the ACM Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI) 2024Subjects: Human-Computer Interaction (cs.HC); Artificial Intelligence (cs.AI); Computation and Language (cs.CL); Multimedia (cs.MM)code：The images used in this article are from the paper, the introductory slides, or were created based on them.

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これは FOSS4G Advent Calendar 2020 の記事です。 当初は「3D都市モデルのCityGMLをQGISで読み込む？」という記事名で，CityGMLをCityJSONに変換してQGISに読み込む一連の流れについて解説しようとしたのですが，12/8のMI...

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