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ism.ac.jp

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構　統計数理研究所

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電卓のような使い勝手の数式エディタ＆技術計算ソフト（数式処理ソフト） カルキング。計算書作成、積算、科学技術計算の定番。

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My research interests are machine learning and data mining, in particular fairness-aware data mining and recommender systems.

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We perform a behavioral experiment of karma, a class of mechanisms for repeated resource allocation with attractive fairness and efficiency properties, in theory. Individuals in these mechanisms bid non-tradable credits that flow from resource consumers to yielders, like karma. Human subjects recruited on Amazon MTurk are repeatedly and randomly paired to bid karma according to time-varying and stochastic individual preferences or urgency to acquire resources. Treatments varied in the dynamic urgency process (frequent moderate urgency versus sporadic high urgency) and the richness of the bidding scheme (binary versus full range). Results are benchmarked against random allocation, and karma achieves a (almost) Pareto improvement over random, despite the MTurk subjects deviating significantly from the theoretically optimal Nash bidding policy. Maximum improvement is attained by subjects that deviate from Nash by up to one karma bid unit on average, and positive improvement is attained with average deviations of up to 3-4 bid units. These findings hold across all treatments, among which no significant differences are found, with the exception of the sporadic high urgency process with binary bidding treatment being (weakly) favorable over others. These results offer behaviorally robust lower bounds for the expected performance of karma in human populations. They also provide guidance for future testing and implementation of karma mechanisms in the real world.

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researchmapご利用者のみなさま 国立情報学研究所からの依頼で、「『オープンサイエンスの状況等に関するアンケート調査』へのご協力のお願い」をご案内します。アンケートに...

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田中専務拓海先生、最近部下から「惑星形成の論文が面白い」と聞いたのですが、正直その分野は門外漢でして。要するに何が新しいんでしょうか。

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「国際卓越研究大学」としての挑戦の背景にある、研究者や学生たちの想い、そして変革のプロセスを深く掘り下げたストーリー記事を掲載しています。多様な知の融合が描き出す「善き未来」の姿を、さまざまな視点から紹介します。