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传统聚落集聚了大量的古代建筑和民俗等传统文化资源，以其突出的历史、文化和艺术等价值而备受关注，提取其丰富的历史文化信息并服务于现代产业发展具有积极的意义。针对当前尚缺乏从地理知识提取和表达视角对传统聚落丰富的历史文化信息进行知识抽取、组织和表达，进而实现“数据-信息-知识-智慧”转换这一问题，本文提出传统聚落景观基因本体（Geographic Ontology of Cultural Landscape Genes of Traditional Settlements, GeoOnto-CLGTS），并探索传统聚落景观基因的内在关联特征。首先，结合地理信息本体和传统聚落景观基因特征分析了GeoOnto-CLGTS的概念及表达方法，并提出GeoOnto-CLGTS模型的构建方法。其次，结合七步法的地理信息本体建模方法，梳理景观基因概念、关联关系和数据属性特征，自顶向下构建GeoOnto-CLGTS的概念层。并以123个中国传统聚落为案例，通过protégé工具进行实例补充，实现了GeoOnto-CLGTS模型的实例层构建。最后，通过Neo4j图数据库对本体数据进行存储，构建传统聚落景观基因知识图谱，实现了景观基因信息的查询。结果表明，本文构建的GeoOnto-CLGTS可以为今后开展传统聚落文化资源的知识发现及促进传统聚落的数字化保护提供有益的借鉴。

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在黄河流域生态保护和高质量发展战略背景下，实施居民迁建工程是全面推动黄河滩区高质量发展与乡村振兴的必然选择。论文基于人地关系和区域高质量发展理论，运用多因素综合评价模型、地理探测器等定量分析方法，并结合实地调研、文本分析方法，对河南省黄河滩区居民迁建驱动力空间特征与机制进行研究。结果表明：① 滩区居民迁建驱动力存在显著的空间差异和等级分化特征，其中迁建动力较高的区域均集聚在滩区的中部，而迁建阻力较高的区域则主要位于滩区的东部；② 滩区居民迁建倾向整体以中、高水平为主，并呈现“以郑州为中心、向滩区东西两侧分别递减”的空间分布格局，且县域间差异显著；③ 二维平面映射分析显示，滩区尚有53.85%的研究单元居民迁建动力与阻力呈“双低”发展状态，而这种低水平的发展状态进一步加剧了潜在驱动力因子的隐蔽性，使其难以被及时有效地识别，从而给后续居民迁建工程带来较大的不确定性；④ 滩区居民迁建驱动力空间特征是多种影响因子相互演进、共同作用的结果，收入水平、地理区位、政策扶持力度、个体因素是主要驱动力因子。研究结果可为黄河滩区后续居民迁建政策的差异化制定与精准实施以及迁建风险评估提供科学参考。