12月2日 的 Data Collector 應用程式分析
Data Collector
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GU Trade es una poderosa solución móvil diseñada para optimizar la recolección de datos estratégicos en puntos de venta, permitiendo a las empresas de Trade Marketing tomar decisiones informadas y maximizar el impacto de sus estrategias comerciales.
Los usuarios de GU Trade relevan información clave directamente desde el punto de venta, mientras que una plataforma web complementaria permite monitorear los datos en tiempo real para análisis y gestión.
Funcionalidades principales:
1. SoS (Share of Shelf):
Analice la participación en góndola de productos, marcas o compañías respecto al espacio total de una categoría. Genere históricos, identifique tendencias y realice evaluaciones proyectivas. La información se puede ingresar manualmente o automatizar mediante fotografías procesadas con algoritmos avanzados de reconocimiento de imagen.
2. Control de SKU:
Acceda a un relevamiento detallado de datos de productos, propios o de la competencia: precios, stock, promociones, vencimientos, y más.
3. Gestión de faltantes:
Evite pérdidas de ventas y fidelice al comprador al prevenir faltantes en góndola. Esta funcionalidad permite detectar ausencias de productos y tomar acciones correctivas oportunas.
4. Gestión de tareas:
Cree tareas personalizadas según las necesidades de su negocio, como campañas fotográficas, relevamiento de implementaciones, encuestas o evaluaciones de desempeño. Esta versátil herramienta también se utiliza para analizar la efectividad de puntos de venta o equipos de trabajo.
GU Trade transforma la información recolectada en oportunidades de mejora, ayudando a optimizar la presentación, disponibilidad y rotación de productos en los puntos de venta.
¡Lleve su estrategia de Trade Marketing al siguiente nivel con GU Trade!
Data Collector 使用排名
基於 Similarweb 的算法,根據過去 28 天的安裝數和活躍用戶數進行計算。
所有類別 在
美國--
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每日活躍使用者
通過查看Data Collector 的下載量和每日活躍用戶數,分析 Data Collector 用戶的使用模式。
位使用者
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解鎖每日活躍使用者10月11月12月
隨時間變化的 Data Collector 排名統計
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使用排名
排名
Data Collector按國家/地區排名
Data Collector 在其主要類別中排名最高的國家
無可顯示數據
用戶興趣和熱門類別
Data Collector用戶使用的熱門類別和應用程式
12月 2, 2025