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Insights zum Käuferverhalten, die <strong>echte Ergebnisse liefern</strong>

Cross-Shopping, Warenkorb-Verhalten und Kundentreue an einem zentralen Ort. Retail Intelligence zeigt Ihnen, was Online-Käufe antreibt, damit Sie smartere E-Commerce-Strategien entwickeln können.

Shopper Behavior Insights

Das Vertrauen der führenden Digitalmarken

Warum sind <strong>Insights zum Käuferverhalten</strong> so wichtig?

buying behavior

Echtes Kaufverhalten

Blicken Sie über Traffic und Klicks hinaus: Sehen Sie, wonach Käufer suchen, was sie kaufen, wie oft sie dies tun und welche Marken sie bevorzugen.

Competitive insights

Wettbewerbs-Insights

Finden Sie heraus, welche Marken und Produkte am häufigsten mit Ihren verglichen werden und wann Sie Marktanteile verlieren.

Retention strategy

Kundenbindungsstrategie

Segmentieren Sie Käufer in Loyalitätskategorien, um Ihre Pläne für Rückgewinnung, Bindung und den Customer Lifetime Value zu präzisieren.

Subscription analysis

Abo-Analyse

Verfolgen Sie das „Spar-Abo“-Verhalten auf Amazon, um dessen Auswirkungen zu messen und Ihre Preisstrategie besser zu planen.

Verstehen Sie das Verhalten hinter jedem Kauf

Analysieren Sie Muster bei Cross-Shopping, Warenkorb-Zusammensetzung und digitalem Engagement, um herauszufinden, was Konversion und Kundenbindung wirklich steigert.
Cross-shopping Analysis

Cross-Shopping-Analyse

Finden Sie heraus, welche Alternativen Ihre Kunden in Betracht ziehen

Verfolgen Sie, welche Marken am häufigsten zusammen mit Ihren aufgerufen werden und welche Wettbewerber die größte Bedrohung für Ihre Marktanteile in verschiedenen Kategorien darstellen.

Basket Analysis

Warenkorbanalyse

Entdecken Sie, was sonst noch im Warenkorb landet

Erfahren Sie, welche Produkte zusammen gekauft werden, wie hoch der durchschnittliche Bestellwert ist und wie sich Ihre Marke in übergreifende Einkaufsmuster einfügt.

Category Loyalty

Kategorietreue

Verstehen Sie die Käuferbindung im Vergleich zu Ihrer gesamten Kategorie

Gruppieren Sie Kunden nach Kaufhäufigkeit, identifizieren Sie Treuemuster und optimieren Sie Ihr Sortiment für Wiederkäufer im Vergleich zu Einmalkäufern.

Brand Loyalty

Markentreue

Bewerten Sie, wie beständig Ihre Kunden zurückkehren

Analysieren Sie Kaufhäufigkeit, Abo-Gewohnheiten und Rückkehrraten bei Wettbewerbern, um Potenziale für die Kundenbindung aufzudecken.

Audience Overlap

Zielgruppenüberlappung

Erfahren Sie, wo Ihre Käufer sonst noch Zeit verbringen

Verstehen Sie, welche Websites Ihre Kunden am Tag ihres Einkaufs besuchen – von anderen Händlern über Social Media bis hin zu GenAI-Plattformen.

Cross-shopping Analysis
Basket Analysis
Category Loyalty
Brand Loyalty
Audience Overlap

Teams, für die das Verständnis des Käuferverhaltens entscheidend ist

E-Commerce &amp; Digital Commerce Teams

Performance-Optimierung über Marktplätze und DTC-Kanäle hinweg

E-Commerce &amp; Digital Commerce Teams

  • DescriptionIdentifikation von Cross-Shopping-Wettbewerbern

  • DescriptionAnalyse der Warenkorb-Zusammensetzung zur Steigerung des AOV (durchschnittlicher Bestellwert)

  • DescriptionOptimierung von Preis- und Abo-Strategien

Marken- &amp; Marketing-Teams

Verstehen, wo Nachfrage entsteht und wie Käufer auf verschiedenen Plattformen interagieren

Marken- &amp; Marketing-Teams

  • DescriptionEntdeckung von Zielgruppen-Überschneidungen in Social Media und KI

  • DescriptionVerstehen, was Käufer vor der Kaufentscheidung beeinflusst

  • DescriptionNachverfolgen, welche Wettbewerber Ihre Kunden in Betracht ziehen

CPG-Strategie &amp; Insights (Konsumgüter)

Smartere Kampagnen erstellen, Werbeaktionen planen und Kategorie-Verhalten händlerübergreifend verstehen

Brand Management Teams

CPG-Strategie &amp; Insights (Konsumgüter)

  • DescriptionIdentifikation von Loyalitäts- und Abo-Trends

  • DescriptionEntdeckung von Marken mit Cross-Shopping-Potenzial

  • DescriptionWarenkorb-Mix und AOV verfolgen und optimieren

Agenturen und Berater

Präzisere Personas erstellen und ROI steigern durch Abstimmung auf reale Shopper Journeys

Agencies and Consultants

Agenturen und Berater

  • DescriptionCross-Shopping und Zielgruppen-Überschneidungen aufdecken

  • DescriptionSmartere Retail-Media-Kampagnen planen

  • DescriptionEchtes Käuferverhalten für das Targeting nutzen

Unübertroffen Amazon-Abdeckung

Brands
4 Mio.
Marken
Vergleichen Sie Ihre Performance mit Konkurrenzmarken
Categories
78.000
Kategorien
Kategorietrends und Bedarfsverschiebungen präzise verfolgen
countries icon
383 Mio.
Produkte
Performance auf Produktebene marktweit analysieren
Keywords
16,5 Mio.
Keywords
Shopper-Intention durch Suchverhalten verstehen

Einige Gründe, warum unsere Daten einzigartig sind

  • Vollständiger Einblick in die Aktionen der Käufer - von der Suche über den Klick bis zur Konversion
  • Wöchentliche Granularität - Behalten Sie den Überblick über das veränderte Käuferverhalten und planen Sie Werbeaktionen mit Sicherheit
  • Daten auf ASIN-Ebene für Kinder - Schluss mit dem Rätselraten, welche Produktvarianten die meisten Verkäufe erzielen
  • Abdeckung der wichtigsten Amazon-Marktplätze - USA, Kanada, Großbritannien, Deutschland, Frankreich und Italien
Shopper Intelligence Unique Data

Weitere Retail Intelligence Anwendungsfälle und Funktionen

Ecommerce Analytics

E-Commerce-Analysen

Erkennen Sie E-Commerce-Treiber mit Echtzeit-Insights zu Shopper-Verhalten, Sales-Trends und Traffic für jeden Wettbewerber.

Amazon Sales Performance

Amazon Verkaufsleistung

Überwachen Sie Amazon-Verkaufstrends, benchen Sie Marken sowie Produkte und verknüpfen Sie Verkaufsdaten mit Wettbewerbsaktivitäten.

Category Management

Category Management

Erfolgreiche Marken und Trendprodukte identifizieren sowie Sortiments- und Preisstrategien durch Kategorie-Monitoring optimieren.

Retail Analytics

Analyse über mehrere Einzelhandelskanäle

Sichtbarkeit bei Händler-Performance, Traffic-Trends und Shopper-Verhalten gewinnen, um fundierte Retail-Entscheidungen zu treffen.

Marketplace Optimization

Marktplatz-Optimierung

Nachfragetrends, Marktlücken und Chancen zur Steigerung von Sichtbarkeit und Umsatz auf Online-Marktplätzen identifizieren.

On-Site Search Optimization

Suchmaschinenoptimierung vor Ort

Optimieren Sie Ihre Marktplatz-Präsenz mit datengestützten Insights zu Suchverhalten, Keywords und Wettbewerbspositionierung.

Amazon Store Optimization

Amazon Store Optimierung

Verbessern Sie die Performance Ihres Amazon Stores, indem Sie Shopper Journeys, Content-Effektivität und Traffic-Chancen verstehen.

Amazon Keyword Research AI Agent

Keyword-Recherche-Agent für Amazon

Finden Sie relevante Amazon-Keywords mittels KI-basierter Insights, um Ihre Optimierung zu priorisieren und Lücken zu schließen.

Consumer Demand Analytics

Verbrauchernachfrage-Analyse

Identifizieren Sie Nachfrageänderungen und Trendprodukte in aufstrebenden Kategorien vor der Konkurrenz.

Consumer Analytics

Consumer Analytics

Verstehen Sie, wer Ihre Kunden sind, wie sie sich verhalten und was ihre Entscheidungen über digitale Kanäle hinweg beeinflusst.

Weitere Ressourcen

Daniel Zampini

„Mithilfe von Similarweb Retail Intelligence können wir nun unseren gesamten Markt konsolidiert betrachten und sehen, wie sich unsere Investitionen auf unseren Marktanteil auswirken.“

Daniel Zampini

Senior E-Commerce Manager

Jason CC Wellness

„Das Einzigartige an Similarweb Retail Intelligence ist die enorme Datenmenge und die Leichtigkeit, mit der wir von der Markenebene bis auf die Produktebene vordringen können.“

Jason Molina

General Manager, E-Commerce & Marketplaces

Chris Purcell

„Wir verlassen uns auf die Retail Intelligence von Similarweb, um das strategische Wachstum unserer Kunden voranzutreiben, insbesondere wenn es darum geht, Marktlücken und neue Wachstumschancen auf dem gesamten Marktplatz aufzudecken. Die Daten sind ein wesentlicher Bestandteil unserer monatlichen und quartalsweisen Marktberichte für unsere Kunden.“

Chris Purcell

Gründer, Nexus Brand Group

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Hast du Fragen? Wir haben die Antworten
Was ist eine Käuferverhaltensanalyse?

Die Analyse des Käuferverhaltens untersucht, wie Kunden auf Online-Marktplätzen und Einzelhandelsseiten stöbern, vergleichen, kaufen und Artikel zurückgeben. Sie geht über reine Traffic-Metriken hinaus und zeigt Cross-Shopping-Muster, Warenkorb-Zusammensetzung, Loyalitätstrends und Abo-Verhalten auf, die maßgeblich für den Umsatz sind.

Wie unterscheidet sich Käuferverhaltensforschung von herkömmlichen E-Commerce-Analysen?

Traditionelle E-Commerce-Analysen konzentrieren sich auf Traffic, Klicks und Konversionen auf der eigenen Website. Die Käuferverhaltensforschung betrachtet die gesamte Marktlandschaft, um zu verstehen, was Kaufentscheidungen über verschiedene Händler hinweg beeinflusst.

Wie können Daten zum Käuferverhalten die Kundenbindung verbessern?

Daten zum Käuferverhalten ermöglichen es Ihnen, Kunden nach Kaufhäufigkeit, Loyalitätsstatus und Abo-Gewohnheiten zu gruppieren. Dies erlaubt smartere Rückgewinnungskampagnen, eine bessere Planung des Lifetime Value und gezieltere Bindungsstrategien basierend auf realem Kaufverhalten statt auf Vermutungen.

Kann ich sehen, welche Wettbewerber meine Kunden in Betracht ziehen?

Ja. Die Cross-Shopping-Analyse zeigt auf, welche Marken am häufigsten zusammen mit Ihren angesehen oder gekauft werden. So identifizieren Sie Bedrohungen durch den Wettbewerb, verlorene Marktanteile und Chancen zur Stärkung Ihrer Positionierung in verschiedenen Kategorien.

Wie unterstützt Similarweb die Erforschung des Online-Einkaufsverhaltens?

Similarweb analysiert das Online-Einkaufsverhalten über Marktplätze und Händler hinweg, um Warenkorb-Trends, den durchschnittlichen Bestellwert, Abo-Auswirkungen und Engagement-Muster aufzudecken.

Wer sollte Insights zum Käuferverhalten nutzen?

Insights zum Käuferverhalten sind wertvoll für E-Commerce-Teams, Marken- und Marketingverantwortliche, CPG-Strategieteams, Einzelhandelsanalysten und Agenturen. Jedes Team, das für Wachstum, Kundenbindung, Preisgestaltung, Mediaplanung oder Kategoriestrategie zuständig ist, profitiert davon, die Verhaltensweisen hinter jedem Kauf zu verstehen.

Welche Insights zum Käuferverhalten kann ich mit Similarweb aufdecken?

Similarweb liefert Ihnen unter anderem folgende Insights zum Käuferverhalten:

  • Welche Marken am häufigsten im Cross-Shopping verglichen werden
  • Welche Produkte und Marken zusammen gekauft werden
  • Loyalitätsmuster in Bezug auf Kategorien und Marken
  • Abonnement- und Wiederkaufverhalten
  • Wo Käufer vor dem Kauf online Zeit verbringen
Diese Insights helfen Teams bei der Optimierung von Kundenbindung, Preisgestaltung, Sortiment und Wettbewerbsstrategie.

Sichern Sie sich den Vorsprung mit <strong>datengetriebener Käuferverhaltensanalyse</strong>

Sichern Sie sich den Vorsprung mit <strong>datengetriebener Käuferverhaltensanalyse</strong>