<strong>실질적인 성과를 이끄는</strong> 쇼퍼 행동 인사이트
크로스 쇼핑, 장바구니 행동, 고객 충성도를 한 곳에서 확인하세요. 리테일 인텔리전스는 온라인 구매를 이끄는 요소를 드러내어 더 스마트한 이커머스 전략을 수립할 수 있도록 도와줍니다.
최고의 디지털 브랜드들이 신뢰하는
<strong>쇼퍼 행동 인사이트</strong>가 왜 중요한가요?
실제 구매 행동
트래픽과 클릭을 넘어 쇼퍼가 무엇을 검색하고, 무엇을 구매하며, 얼마나 자주, 어떤 브랜드를 선택하는지 확인하세요.
경쟁 인사이트
어떤 브랜드와 제품이 귀사와 가장 자주 비교되는지, 그리고 언제 점유율을 잃고 있는지 파악하세요.
리텐션 전략
쇼퍼를 충성도 카테고리로 분류하여 재유치, 리텐션, 생애가치 플랜을 개선하세요.
구독 분석
Amazon의 '구독 & 저장' 행동을 추적하여 그 영향을 측정하고 제품 가격 전략을 더 잘 계획하세요.
모든 구매 뒤에 있는 행동을 이해하세요
크로스 쇼핑 분석
고객이 또 어떤 브랜드를 고려하는지 파악하세요
귀사와 함께 가장 자주 조회되는 브랜드와 카테고리 전반에서 시장 점유율에 가장 큰 위협을 가하는 경쟁사를 추적하세요.
장바구니 분석
장바구니에 함께 담기는 것을 발굴하세요
어떤 제품이 함께 구매되는지, 평균 주문 금액은 어떤지, 그리고 브랜드가 더 넓은 쇼핑 패턴 속에서 어떻게 자리 잡는지 확인하세요.
카테고리 충성도
카테고리 대비 쇼퍼 리텐션을 파악하세요
고객을 구매 빈도별로 그룹화하고, 충성도 패턴을 파악하며, 반복 구매자와 일회성 구매자를 위한 상품 구성을 최적화하세요.
브랜드 충성도
고객이 얼마나 꾸준히 재방문하는지 평가하세요
경쟁사의 구매 빈도, 구독 습관, 고객 재방문율을 분석하여 리텐션 기회를 발굴하세요.
오디언스 중복
쇼퍼가 어디서 더 시간을 보내는지 확인하세요
리테일러, 소셜, GenAI 플랫폼을 포함하여 고객이 쇼핑하는 날 어떤 웹사이트를 방문하는지 파악하세요.
쇼퍼 행동을 이해해야 하는 팀
타의 추종을 불허하는 Amazon 커버리지
저희 데이터가 특별한 몇 가지 이유
- 쇼퍼 행동에 대한 풀 퍼널 가시성 - 검색부터 클릭, 전환까지
- 주간 세분화 - 쇼퍼 행동 변화를 앞서 파악하고 자신 있게 프로모션 계획 수립
- 차일드 ASIN 수준 데이터 - 어떤 제품 변형이 가장 많은 판매를 이끄는지에 대한 추측 제거
- 주요 Amazon 마켓플레이스 커버리지 - 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아
더 많은 리테일 인텔리전스 활용 사례 및 기능
관련 자료
자주 묻는 질문(FAQ)
쇼퍼 행동 분석은 고객이 온라인 마켓플레이스 및 리테일 사이트 전반에서 어떻게 탐색하고, 비교하고, 구매하고, 재방문하는지 살펴봅니다. 트래픽 지표를 넘어 실제 수익 결과를 이끄는 크로스 쇼핑 패턴, 장바구니 구성, 충성도 트렌드, 구독 행동을 드러냅니다.
기존 이커머스 애널리틱스는 자사 사이트 내의 트래픽, 클릭, 전환에 집중합니다. 쇼퍼 행동 리서치는 전체 시장 환경을 살펴 리테일러 전반의 구매 결정에 영향을 미치는 요소를 파악합니다.
리테일 쇼퍼 행동 데이터를 통해 구매 빈도, 충성도 등급, 구독 습관별로 고객을 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 가정이 아닌 실제 구매 행동에 기반하여 더 스마트한 재유치 캠페인, 개선된 생애가치 계획, 더욱 타겟화된 리텐션 전략을 수행할 수 있습니다.
네. 크로스 쇼핑 분석은 귀사와 함께 가장 자주 조회되거나 구매되는 브랜드를 드러내어 경쟁 위협, 잃어버린 점유율, 카테고리 전반의 포지셔닝 강화 기회를 파악하는 데 도움을 줍니다.
Similarweb은 마켓플레이스 및 리테일러 전반의 온라인 쇼핑 행동 리서치를 분석하여 장바구니 트렌드, 평균 주문 금액, 구독 영향, 참여 패턴을 발굴합니다.
쇼퍼 행동 인사이트는 이커머스 팀, 브랜드 및 마케팅 리더, CPG 전략 팀, 리테일 애널리스트, 에이전시에게 가치 있습니다. 성장, 리텐션, 가격, 미디어 투자, 카테고리 전략을 담당하는 모든 팀이 모든 구매 뒤에 있는 행동을 이해함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
Similarweb은 다음과 같은 쇼퍼 행동 인사이트를 제공합니다:
- 가장 빈번하게 크로스 쇼핑되는 브랜드
- 함께 구매되는 제품 및 브랜드
- 카테고리 및 브랜드 충성도 패턴
- 구독 및 반복 구매 행동
- 구매 전 쇼퍼가 온라인에서 시간을 보내는 곳















