ブランドの成長を加速する統合クロスリテール分析
世界のトップブランドに選ばれています
すべての販売先の成果を、ひと目で把握
パフォーマンスデータを一元化
AI搭載プラットフォーム上で、すべての小売サイトにおけるブランド・商品のパフォーマンスを横断的に追跡できます。
明確で比較しやすい指標
標準化された同一基準のリテールデータを活用し、市場シェアと可視性を一貫した指標で測定できます。
重要な機会を優先
需要の変化やインパクトの大きいリテール機会を、競合に先駆けて特定できます。
インサイトをすぐにアクションへ
毎週の自動更新により手作業を削減し、より迅速で的確な意思決定を実現します。
圧倒的な 小売業者の網羅性
AI搭載のリテール分析で、販売先を横断して成果を追跡
カテゴリーシェア
小売サイト別に、自社ブランドのシェアを可視化・追跡
各小売サイトにおける、自社ブランドのトラフィックシェアと商品閲覧シェアをモニタリング。エンゲージメントへの貢献度が高い販売パートナーを把握し、時系列でのパフォーマンス推移や、販売ネットワーク全体における可視性の変化を把握できます。
ブランド成長の機会
小売サイトを横断して、成長機会を特定
リテール市場に眠る未開拓の可能性を発見。買い物客の行動データを活用し、需要に対して自社ブランドの存在感が不足している領域を特定します。さらに、より高い成果が期待できる機会へリテールメディア投資を最適化できます。
小売サイトの全体像
自社ブランドを取り巻く小売市場を分析
各小売サイトの規模、成長率、トラフィック分布を比較し、より広いリテール市場における自社ブランドの立ち位置を把握。優先すべき販売パートナーを特定し、新たに生まれるカテゴリー変化をいち早く掴むことができます。
競合ブランドの全体像
成長ブランドやトップブランドとのパフォーマンス比較
競合するサブカテゴリーごとに、小売サイトを横断して自社ブランドの立ち位置を把握。トラフィック、シェア・オブ・シェルフ、商品の可視性を比較し、競争上の強みと改善すべき領域を明らかにします。
高パフォーマンスSKU
SKU単位の分析で、商品構成のギャップと成長機会を発見
競合対象となる商品の中から、パフォーマンスの高いSKUを、ブランド、小売サイト、商品属性別に絞り込んで把握します。実際の消費者需要に基づき、自社カテゴリーの商品ギャップを特定し、新たな成長機会を見つけられます。
リテールパフォーマンスを推進するチームに最適な設計
営業・広告チーム
小売パートナーとの連携を強化
営業・広告チーム
優先すべき小売パートナーを見極め、カテゴリへの影響を最大化- 高い成長が見込め、投資を強化すべき小売パートナーを特定
- データに基づくインサイトを、商談や共同事業計画に活用
- 取引先ごとに競合とのポジショニングを追跡し、シェアを維持・拡大
インサイト・戦略チーム
データから次なる戦略方針へ
インサイト・戦略チーム
- 小売サイトを横断したデータを、競争優位につながる戦略へ活用
- カテゴリーの変化や新たな競合の台頭を継続的に把握
- 需要、成長率、小売サイトごとのパフォーマンスを分析
- ブランド、SKU、市場を横断して、未開拓の成長機会を特定
幅広い商品サブカテゴリーの最新インサイトを把握
小売サイトを横断して、ブランドの可視性とエンゲージメントを把握。新商品のローンチや主力SKUの成果を評価し、競合に対する自社ブランドの強み・弱みを特定することで、メディア戦略とマーチャンダイジング戦略の最適化につなげます。
耐久商品の露出度や市場シェアを、マーケットプレイス横断で把握します。DTC（自社EC）と小売チャネルの適性を比較し、プライベートブランドとの競争状況を追跡。消費者の反応に基づくインサイトを活用して、小売パートナーとの関係強化につなげます。
小売サイトを横断して、買い物客の行動と商品需要を追跡。検索やサイト内行動から購買意図を読み取り、ブランドシェアを測定し、成長余地の大きい市場でキャンペーンを最適化できます。
リテールインテリジェンス のその他の活用事例・機能
小売サイトを横断したショッパーデータを活用し、より迅速で的確な成長戦略の意思決定を支援します。
Amazonにおける売上実績、価格、トレンドを追跡し、商品のパフォーマンス推移を把握します。
カテゴリーのパフォーマンスを追跡し、好調なブランドや急成長商品を特定。品ぞろえと価格戦略の改善につなげます。
オンラインマーケットプレイスを横断して需要トレンド、競合とのギャップ、成長機会を特定し、可視性と売上の向上につなげます。
Amazonやその他のマーケットプレイスにおける消費者の検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合ポジションをデータで分析し、商品露出を最適化します。
消費者の購買行動、コンテンツの効果、トラフィック獲得の機会を把握し、Amazonストアのパフォーマンスを改善します。
AIを活用したインサイトから、効果の高いAmazonキーワードを発見。最適化すべきキーワードの優先順位を明確にし、見落としている機会を特定します。
消費者の属性や行動、デジタルチャネル上で購買判断に影響を与える要因を明らかにします。
消費者需要の変化を追跡し、トレンドを予測。商品の成長可能性を評価し、新たな成長機会の早期発見に役立てます。
消費者が商品を発見し、比較・検討して購入に至るまでの行動を分析し、購買プロセス全体の顧客体験を最適化します。
実際の消費者需要データをもとに、小売事業者を横断して在庫状況、価格、商品コンテンツ、掲載順位を追跡します。
競合の価格や販促施策を追跡し、利益率を守りながら価格競争力を高めます。
関連リソース
「当社では、顧客の戦略的な成長を支援するために、Similarwebのリテールインテリジェンスを活用しています。特に、マーケットプレイス全体における未開拓領域や新たな成長機会の発見に役立っています。また、そのデータは、月次・四半期ごとに作成する顧客向け市場レポートの重要な要素となっています。」
Chris Purcell
Nexus Brand Group創設者
「Similarwebのリテールインテリジェンスは、私たちにとって市場を照らす灯台のような存在です。ブランドを横断したカテゴリの変化、サイト内検索に表れる消費者行動、競合の動向を、ひとつの画面で明確に把握できます。」
Ben Kaminski
共同創設者 兼 会長 | Essor
「Similarwebのリテールインテリジェンスのおかげで、市場全体を一元的に把握でき、自社の投資が市場シェアにどのような影響を与えているかを確認できるようになりました。」
Daniel Zampini
シニアECマネージャー
「戦略的な価格設定は、Eコマースにおいて最も重要な構成要素の1つです。XPLN（Similarwebグループ）という、信頼できるパートナーを得ることができました。」
Andreas Kuss
Spiele Max Eコマースマネージャー
「Similarwebのリテールインテリジェンスのユニークな点は、圧倒的なデータ量と、ブランドレベルから製品レベルへ簡単にドリルダウンできる操作性です。」
Jason Molina
EC・マーケットプレイス部門 ゼネラルマネージャー
よくあるご質問
大手ブランドや小売事業者のECチームを対象に設計されています。カテゴリやブランドの管理、複数市場におけるリテールメディア戦略を担当するチームに適しています。
多くのツールが、静的なWebスクレイピングや限定的なマーケットプレイスデータに依存しているのに対し、Similarwebは独自の行動データと商品単位のAIタグ付けを組み合わせています。小売事業者を横断して比較可能なデータを一元化し、ブランド・SKU単位の動向を週次で可視化します。
米国、カナダ、英国、ドイツ、オーストラリアなど、世界650以上のオンライン小売サイトをカバーしています。Amazon、Walmart、Target、Tesco、eBay、Costcoをはじめ、多数の主要小売サイトに対応しています。
データは毎週更新されます。カテゴリのパフォーマンスや市場の変化を、継続的かつ一貫した指標で把握できます。
はい。社内の分類体系に合わせたAIベースのタグ付けに対応しています。また、データフィードやAPIを通じて、既存のBIダッシュボードにデータを連携できます。
