オルタナティブデータセットの選択は大変な作業です。さらに AIMAの予想では、2024年までに5,000種類のオルタナティブデータセットが利用可能になるとされています。これらのデータセットは、品質、ユーザビリティ、対象範囲、独自性、その他数え切れないほどの点で異なります。シミラーウェブのウェブトラフィックデータは、世界でも有数のオルタナティブデータソースです。その理由は以下の通りです:
シミラーウェブを選ぶ理由
専門家に相談世界はオンラインに移行しています - あなたは?
過去20年でインターネットは世界と経済を劇的に変えました。Internet Associationによると、インターネット部門は2018年の米国のGDPの10%にあたる2.1兆ドルを占めています。
2000年当時、米国で最も価値のある企業はゼネラル・エレクトリック、次いでエクソン、ファイザー、シティグループでした。2020年には、これらの名前は、マイクロソフト、アップル、グーグル、アマゾンに置き換わっています。伝統的な産業は、今日のインターネットの巨人に取って代わられています。
この変化は株式市場だけに反映されているわけではありません。小売のような従来のビジネスモデルは、需要に対応するためにオンラインサービスへと大幅にシフトしています。インターネットはソフトウェア分野にも変革をもたらし、都度購入から継続的なリリース、定期的なサブスクリプション、SaaSへと変化をもたらしました。
この進化はまだ完全ではありません。年々、多くの企業がオンラインに移行し、クラウドに依存し、インターネットを介して顧客(B2BおよびB2C)と接続しています。これらの企業のオンラインプレゼンスに対するシミラーウェブによる可視化は、今では非常に重要であり、今後ますます重要になっていくでしょう。
シミラーウェブのトラフィックデータでパブリックとプライベート企業を完全に網羅
ほとんどのオルタナティブデータセットでは、対象企業が限定されています。消費者向けのビジネスのみを追跡しているデータセットもあれば、特定の業界に焦点を当てているデータセットもあります。シミラーウェブのトラフィックデータは、インターネットを利用してビジネスを行っているあらゆる業界を対象としています。
テクノロジー企業はもとより、一般消費者向けの企業、電気通信から金融業界まで、インターネットに接続されている企業であれば、シミラーウェブはその企業に関するデータを持っています。焦点を当てている企業、与えられている任務、カバーしている分野に関わらず、シミラーウェブは、あらゆる企業の完全で徹底した評価を行うために必要な、データと可視性を提供します。
あらゆる企業のさまざまなウェブトラフィックデータポイント
シミラーウェブのウェブとアプリのトラフィックデータセットは、他のデータセットとは対照的に、多くのデータポイントを含んでいます。シミラーウェブのトラフィックデータには、ウェブサイトの総訪問数などの指標が含まれており、モバイル/デスクトップそれぞれのユニーク数や重複除外数を日次、週次、月次の粒度で見ることができます。ユーザーの量を把握するだけでなく、直帰率や滞在時間などのエンゲージメント指標は、トラフィックの質、粘着性、リテンションを表しています。これらのデータポイントは、成長と衰退、つまり、企業が勢いを増しているのか、新規ユーザーの獲得に苦労しているのか、を反映しています。
ウェブトラフィックデータだけでなく、シミラーウェブはアプリに関するデータも提供しています。今日、多くの企業は、ウェブサイトを補完するアプリを消費者に提供しています。シミラーウェブのアプリデータには、アプリのダウンロード数、日次や月次アクティブユーザー数、新規ユーザーとリピーターの数など、定量的なデータと定性的なデータの両方が含まれています。
検索データやコンバージョンデータを提供することで、投資家は次のような質問に答えることができます。ビジネスはオーガニックに成長しているのか、それともユーザーを買っているのか?Google の最新の検索トレンドは?特定のウェブサイトの販売にコンバージョンしたユーザーの割合は何%か?
シミラーウェブの独自手法
このウェブおよびアプリのトラフィックデータセットは、シミラーウェブが独自に開発したものです。このデータは、外部パートナー、公開データソース、匿名の行動データ、ファーストパーティの直接計測から得られたデジタルシグナルを、他に類を見ない手法でブレンドすることにより得られています。情報源と類型が非常に多様なデータに対するユニークで多次元的なアプローチは、シミラーウェブが提供する中核的な強みであり、差別化要因となっています。
弊社は、このデータを継続的にサポートし、洗練させていくことを約束します。直接計測データは、機械学習アルゴリズムの学習セットとして機能し、高度な予測モデルを使用して、データサンプルから、あらゆるサイトとアプリに関してインテリジェントに推定します。学習セットは大規模で包括的であるため、デジタル行動の代表的な推定が保証されます。この学習セットは、国の人口などの国勢データで調整され、推定をさらに洗練させます。
世界が互いにより接続されることにより、投資の新たな機会がもたらされましたが、それを最大限に活用するためには、投資家は新たな評価ツールを必要としています。シミラーウェブのトラフィックデータは、オンラインの変化をほぼリアルタイムで把握するための新しい方法であり、投資家は、デバイス、マーケット、業界の観点で変化するトレンドや、対象企業に関する実務的インサイトを入手することができます。