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blog.eleuther.ai

A look back at the first year of EleutherAI.

apartresearch.com

Apart Research is an independent research organization focusing on AI safety. We accelerate AI safety research through mentorship,
collaborations, and research sprints

anthropic.com

Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

huggingface.co

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

openai.com

We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission.

wandb.ai

Weights & Biases 法律上の サポートポリシー 最終更新日: 2023 年 12 月 15 日 このサポート ポリシー (以下「ポリシー」) は、W&B と顧客間のマスター サービス契約 (以下「契約」)の一部となり、参照により契約に組み込まれます。このポリシーで定義されていない大文字の用語は、契約で定義された意味を持ちます。 1. 定義 「エラー」とは、ソフトウェアまたはサービスがドキュメントに実質的に準拠して動作しない再現可能な障害を意味し、その結果、ソフトウェアまたはサービスを使用できなくなるか、使用に重大な制限が生じます。  「エスカレーション」とは、W&B が組織の複数のレベルで継続的に取り組み、解決策を提供するプロセスを意味します。 「解決策」とは、エラーに対処する解決策または回避策を意味します。 「開始時間」とは、本ポリシーに従ってお客様から提出されたサポート リクエストを受領した後、W&B が W&B のサポート時間内に初めてエラーを認識した時間を意味します。 2. サポート時間 サポートは営業日に提供されます。「営業日」とは、下記の該当する国およびタイムゾーンにおける、祝日を除く月曜日から金曜日を指します。 日本を除く世界中のエンタープライズ顧客: 米国太平洋標準時午前 2 時から午後 5 時 日本の法人顧客*: 日本標準時午前9時から午後5時 その他のお客様: 米国太平洋標準時午前9時から午後5時※お問い合わせは日本語でも受け付けております 3. 提出 お客様は、電子メールsupport@wandb.comで W&B に通知する必要があります。W&B のサポート提供義務は、W&B が合理的に要求する情報と協力をお客様が W&B に提供することを条件とします。これには、W&B と協議した後でエラーを解決するための合理的な努力を行うこと、およびソフトウェアまたはサービスの動作に必要なすべての機器、ソフトウェア、またはハードウェアを調達、インストール、および保守することが含まれます。W&B は、満足のいく解決策を提供したと合理的に判断した場合、サポート ケースを終了する権利を留保します。 […]

ycombinator.com

Y Combinator created a new model for funding early stage startups. Four times a year we invest in a large number of startups.

luma.com

Discover the hottest events in Los Angeles, and get notified of new events before they sell out.

extropic.ai

Building thermodynamic computing hardware that is radically more energy efficient than GPUs.

gensyn.ai

Reproducible Execution Environment for ML. Run AI model inference in a machine-agnostic environment where the same model and inputs produce the same outputs across supported hardware.