Les 10 concurrents libraryhub.in.th les plus visités

vcharkarn.com

ในความเป็นจริงแล้ว AI สามารถสร้างภาพเคลื่อนไหวหรือวิดีโ […]

edltv.thai.net

e-learning ของการศึกษาทางไกลผ่านดาวเทียม:: learnsquare

engtest.net

ทดสอบภาษาอังกฤษ แบบฝึกหัดภาษาอังกฤษ เรียนภาษาอังกฤษออนไลน์ ภาษาอังกฤษในชีวิตประจำวัน

guruonline.in.th

ต้องการกู้เงินบนโลกออนไลน์ระดับหลักล้าน มีวิธีอย่างไรบ้างสมัยนี้อะไรก็ดูเป็นโลกออนไลน์ไปทุกอย่าง แม้แต่การกู้เงินที่ไม่จำเป็นต้องติดต่อผ่านบุคคลแม้กระทั่งธนาคารเองก็ตาม แต่สำหรับคนที่มีปัญหาประเภทไม่มีเครดิตบูโรมาก่อน, เคยติดแบล็คลิสต์ หรือต้องการกู้เงินด่วน กู้เงินฉุกเฉิน อยากกู้เงินในมูลค่าสูง ๆ ตั้งแต่กู้เงิน 50,000 บาท, กู้เงิน 100,000 บาท, กู้เงิน 300,000 บาท, กู้เงิน 500,000 บาท ไปจนถึงกู้เงินล้าน แต่ไม่รู้จะขอกู้เงินยังไงดี ลองมาดูวิธีกู้เงินที่จะช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหานี้ได้กัน

krupunmai.com

พัฒนาความรู้ ภาษาอังกฤษ การพัฒนาความรู้ คือ การพัฒนาทัก ... Read more

nlt.go.th

หอสมุดแห่งชาติ ปัจจุบันตั้งอยู่ที่ท่าวาสุกรี ถนนสามเสน เขตดุสิต กทม.

eduzones.com

วิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี (CITE) ม.ธุรกิจบัณฑิตย์ โชว์สุดยอดไอเดียเปิดตัวอย่างงานวิจัยของนักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ นำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือ ‘จับความรู้สึกของผู้ใช้บนโลกไซเบอร์’ ‘ตรวจสอบภาวะออทิสติกในเด็ก’ ‘สร้างชุดทดสอบการทำงานของซอฟต์แวร์’ ตอกย้ำมาตรฐานหลักสูตรสร้างคุณค่าให้นักศึกษาสร้างเทคโนโลยีด้วยตัวเอง ได้รู้จักเปลี่ยนความรู้จากห้องเรียนมายกระดับคุณภาพชีวิตและธุรกิจด้วยนวัตกรรม ผศ.ดร.ชัยพร เขมะภาตะพันธ์ คณบดีวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี (CITE) มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (DPU) เปิดเผยว่า ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ทำให้ได้เห็นงานวิจัยขับเคลื่อนสู่มิติใหม่ๆ มากขึ้น เช่น การนำ Agentic AI มาช่วยตรวจจับความรู้สึกของข้อความที่โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือ การนำ AI มาช่วยตรวจวิเคราะห์ภาวะออทิสติกในเด็กวัยเรียน หรือ การใช้ AI สร้างชุดทดสอบการทำงานของซอฟต์แวร์ โดยเป็นงานวิจัยของนักศึกษาปริญญาโทสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของ CITE ที่นำความรู้และประสบการณ์ที่ได้รับจากหลักสูตรมาพัฒนาเป็นผลงานที่จับต้องได้ และสามารถนำไปต่อยอดเป็นชิ้นงานที่สามารถใช้ได้จริงในโลกของการทำงาน     AI จับความรู้สึกบนโซเชียลมีเดีย คุณปราชญา ป้องกัน นักศึกษาปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ กล่าวว่า “การวิเคราะห์ความรู้สึกของความเห็นบนโซเชียลมีเดียอย่างมีประสิทธิภาพด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model : LLM) ที่ปรับแต่งเฉพาะร่วมกับการใช้ Agentic AI ทำให้เข้าใจมุมมองทางความรู้สึกและอารมณ์ของคอมเมนต์ต่าง ๆ ที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งสำคัญมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการตลาดที่สามารถรับรู้ความรู้สึกจากผู้ที่แสดงความเห็นได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เช่น เจ้าของผลิตภัณฑ์ต้องการทราบ feedback ที่มีต่อสินค้าและแบรนด์บนโซเชียลมีเดียว่าเป็นอย่างไร โดยหลักการแล้ว Agentic AI จะคอยรวบรวมข้อความที่โพสต์บนเครือข่ายโซเชียลมาวิเคราะห์ตามกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดไว้ ซึ่งข้อความเหล่านี้จะถูกคัดแยกตามหมวดหมู่แล้วส่งไปยังตัวโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ที่ปรับแต่งให้เก่งเฉพาะด้านในการวิเคราะห์ความรู้สึก โดยจะบอกได้ว่าข้อความต่างๆ ความรู้สึกต่างๆ ได้แก่ “รู้สึกเป็นลบมากที่สุด” “ลบนิดหน่อย” “เป็นกลาง” “ค่อนข้างเป็นบวก” และ “รู้สึกเป็นบวกที่ส

tkpark.or.th

TK Park พื้นที่แห่งการเรียนรู้ของทุกคน