7月 2026
ism.ac.jp
Similarwebの推計データを表示しています。
GA4に接続することで、サイトの指標を公開検証することができます。
自社の成功を反映
Google アナリティクスを連携して、ウェブサイトのトラフィックとエンゲージメントの指標を確認します
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ism.ac.jpの競合サイトトップ10
7月 2026のism.ac.jpのようなトップ10サイトは、キーワードトラフィック、オーディエンスターゲティング、および市場の重複という観点から、 ism.ac.jpとの親和性によってランク付けされています。
僕が筆者なので、この記事は書評ではなく紹介になります。まずこの本はRのシリーズの一冊にもかかわらずStanという統計モデリングのためのプログラミング言語の方がメインです。このようなわがままを許してくれた、ゆるいふところの深い石田先生と共立出版には感謝しかありません。 StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)作者:健太郎, 松浦発売日: 2016/10/25メディア: 単行本 目次と概要 共立出版のページを見てください。GitHubのリポジトリもあります。 前提とする知識 「はじめに」の部分で触れていますが、確率と統計の基本的な知識はある方、R(やPython)で簡単なデー…
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A system of non-tradable credits that flow between individuals like karma, hence proposed under that name, is a mechanism for repeated resource allocation that comes with attractive efficiency and fairness properties, in theory. In this study, we test karma in an online experiment in which human subjects repeatedly compete for a resource with time-varying and stochastic individual preferences or urgency to acquire the resource. We confirm that karma has significant and sustained welfare benefits even in a population with no prior training. We identify mechanism usage in contexts with sporadic high urgency, more so than with frequent moderate urgency, and implemented as a simple (binary) karma bidding scheme as particularly effective for welfare improvements: relatively larger aggregate efficiency gains are realized that are (almost) Pareto superior. These findings provide guidance for further testing and for future implementation plans of such mechanisms in the real world.
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one of the largest and most authoritative collections of online journals, books, and research resources, covering life, health, social, and physical sciences.
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providing access to millions of research articles and chapters from science, technology and medicine, and humanities and social sciences
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google scholar provides a simple way to broadly search for scholarly literature. search across a wide variety of disciplines and sources: articles, theses, books, abstracts and court opinions.
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Answers to commonly asked questions about Semantic Scholar.
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7月 2026におけるism.ac.jpの競合サイト上位は、 statmodeling.hatenablog.com 、 arxiv.org 、 researchgate.net 、 psychology.stanford.eduなどです。
Similarwebの月間訪問数データによると、7月 2026におけるism.ac.jpの最大の競合はstatmodeling.hatenablog.comです。次いで親和性が高いサイトはarxiv.org、3位はresearchgate.netとなっています。
また、psychology.stanford.eduはism.ac.jpと4番目に類似したWebサイトとしてランクインし、onlinelibrary.wiley.comが5位に続いています。
トップ10にランクインした他の競合5社は、sociology.berkeley.edu、link.springer.com、scholar.google.co.jp、semanticscholar.org、そしてpsychologie.uzh.chです。