ijevanlib.ysu.am 的前十大競爭對手

library.anau.am

.::հայաստանի ազգային ագրարային համալսարան | գրադարան::.

elib.grsu.by

официальный сайт электронной библиотеки гргу имени янки купалы!

usum.am

Ներածություն Արոմատիկ թթուների դասին պատկանում են արտադրական արոմատիկ ածխաջրերը, որոնց մոտ բենզոլային օղակում առկա է մեկ կամ մի քանի կարբոքսալ խմբեր: Այդ խմբի ԼՍ հիմքում •տնվում են բենզոնային և սալիցիլային արտադրական թթուներ: Արոմատիկ ածխաջրերը օր•անական միացություններ են, որոնց մոլեկուլները պարունակում են բենզոլի մեկ կամ մի քանի օղակներ: Պարզա•ույն արոմատիկ ածխաջրածինը բենզոլն է` C6H6: Արոմատիկ ածխաջրածնից ստացված բազմաթիվ միացություններ կիրառվում են ներկանյութերի, թունանյութերի, դեղանյութերի, պայթուցիկ նյութերի և այլ արտադրություններում: Արոմատացումը այլ միացություններից արոմատիկ միացությունների ստացման ռեակցիան է: Արոմատացման ենթարկվում են ածխաջրածինները, ցիկլորպարաֆինները և այլն: Արոմատացում կատարում են կատալիզատորների առկայությամբ, որոնց ընտրությունը կախված է ելանյութային ածխաջրածնի բնույթից: Վեց և ավելի ածխածնի ատոմներից կազմված հա•եցած ածխաջրածինները ստացվում են դեհիդրոցիկլացման կատալիտիկ ռեակցիայով: Արոմատիկ ածխաջրածիններ կամ նրանցով հարուստ ածխաջրածնային խառնուրդներ ստանալու համար արտադրական կարևոր նշանակություն ունի նավթի կամ նրա առանձին ֆունկցիաների արոմատացումը: Դրա համար նավթը կամ նրա առանձին ֆունկցիաները տաքացնում են առանց կատալիզատորի պիրոլիզ կամ նրա առկայությամբ` կատալիտիկ կրեկին•: Կուրսային աշխատանքը բաղկացած է ներածությունից, չորս հիմնական •լուխներից, եզրակացությունից և օ•տա•ործված •րականության ցանկից:

mkuzak.am

Տես.՝ Հայտարարություն:

cyberleninka.ru

The banking system is a key sector of the economy and often faces various types of risks. This article focuses on credit risks, which are the main source of financial losses for credit institutions, including banks. Based on real data, a scoring model was developed in this study to assess and optimally manage credit risk, using the XGBoost machine learning algorithm. The model returns score values in the range of 300–850. Quality metrics such as ROC AUC, PR AUC, Precision, Recall, and F1 score were evaluated for the developed model. Within the scope of the research, a new approach was proposed to assess the sensitivity of a machine learning model to changes in variable values. The approach is based on the concept of entropy. The results show that the use of machine learning models makes it possible to assess and optimally manage credit risk, thereby reducing potential losses. Moreover, the proposed new approach, when applied together with the well-known SHAP method, allows for a deeper evaluation of the model and its sensitivity to changes in variable values.

aulavirtual.ucsm.edu.pe

ucsm - universidad católica de santa maría - institución educativa superior privada de arequipa - peru

ucsm.edu.pe

Estudia en la Universidad Católica de Santa María (UCSM), líder en educación superior en Arequipa. ¡Vive el sentimiento santamariano!.

aniarc.am

An exceptional and informative work based on a rich and varied source base. Its impartiality is striking. A much needed monograph destined to persevere as the ‘textbook’ for Armenian diplomacy. As a pioneering initiative that presents an accurate reinterpretation of the Karabakh struggle for self-determination, this book captures the essence of the issue with an […]

hayreferat.wordpress.com

ԽԱՉԱՏՈՒՐ ԱԲՈՎՅԱՆԻ ԱՆՎԱՆ ՀՊՄՀ ՌԵՖԵՐԱՏ Ֆակուլտետ` ԳԵՂԱՐՎԵՍՏԱԿԱՆ ԿՐԹՈՒԹՅՈՒՆ Բաժին` ԿԵՐՊԱՐՎԵՍՏԻ ՊԱՏՄՈՒԹՅՈՒ  ԵՎ  ՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ Կուրս III Առարկա` Արտ արվեստի պատմ. Թեմա` ՌՈԳԵՐ ՎԱՆ ԴԵՐ ՎԵՅԴԵՆ Դասախոս` ԶԱՌԱ Մ…