radiotec.ru 的前十大競爭對手

cyberleninka.ru

The banking system is a key sector of the economy and often faces various types of risks. This article focuses on credit risks, which are the main source of financial losses for credit institutions, including banks. Based on real data, a scoring model was developed in this study to assess and optimally manage credit risk, using the XGBoost machine learning algorithm. The model returns score values in the range of 300–850. Quality metrics such as ROC AUC, PR AUC, Precision, Recall, and F1 score were evaluated for the developed model. Within the scope of the research, a new approach was proposed to assess the sensitivity of a machine learning model to changes in variable values. The approach is based on the concept of entropy. The results show that the use of machine learning models makes it possible to assess and optimally manage credit risk, thereby reducing potential losses. Moreover, the proposed new approach, when applied together with the well-known SHAP method, allows for a deeper evaluation of the model and its sensitivity to changes in variable values.

re.eltech.ru

научный рецензируемый журнал

studvesna.ru

конференция является традиционным научно-техническим мероприятием для студентов специальностей «машиностроительные технологии». цель конференции – предоставить студентам возможность рассказать о самостоятельно выполненных научно-исследовательских проектах, обменяться идеями и опытом, соотнести урове

radiotehnika.ru

Ответы на самые часто задаваемые вопросы клиентов о продукции Radiotehnika.

mwelectronics.etu.ru

27 - 31 мая 2024 г. в санкт-петербургском государственном электротехническом университете «лэти» состоится xiii всероссийская научно-техническая конференция «электроника и микроэлектроника свч»

e-champs.com

цифровая платформа для управления спортивными организациями и соревнованиями. поможем привлечь больше участников и автоматизировать работу с данными.

academygps.ru

Академия Государственной противопожарной службы МЧС России