Des insights sur le comportement d'achat pour générer des résultats concrets
Visualisez le cross-shopping, le comportement du panier et la fidélité client au même endroit. Retail Intelligence révèle les moteurs de l'achat en ligne pour des stratégies e-commerce plus intelligentes.
La confiance des plus grandes marques numériques
Pourquoi les insights sur le comportement d'achat sont-ils essentiels ?
Comportement d'achat réel
Allez au-delà du trafic et des clics : découvrez ce que les clients recherchent, achètent, à quelle fréquence et pour quelles marques.
Veille concurrentielle
Identifiez les marques et produits les plus souvent comparés aux vôtres, et comprenez quand vous perdez des parts de marché.
Stratégie de rétention
Segmentez les acheteurs par niveau de fidélité pour affiner vos plans de reconquête, de rétention et de "Lifetime Value".
Analyse des abonnements
Suivez le comportement « Prévoyez et Économisez » sur Amazon pour mesurer son impact et mieux planifier votre stratégie de prix.
Comprenez les comportements derrière chaque achat
Analyse du cross-shopping
Découvrez quelles autres marques vos clients envisagent
Identifiez les marques les plus consultées en parallèle de la vôtre et déterminez quels concurrents menacent vos parts de marché selon les catégories.
Analyse du panier
Découvrez ce qui est ajouté d'autre au panier
Analysez les produits achetés ensemble, la valeur moyenne des commandes et la place de votre marque dans les habitudes d'achat globales.
Fidélité à la catégorie
Analysez la rétention des acheteurs par rapport à votre catégorie
Regroupez les clients par fréquence d'achat, identifiez les modèles de fidélisation et optimisez votre assortiment pour les acheteurs récurrents.
Fidélité à la marque
Évaluez la fréquence à laquelle vos clients reviennent
Analysez la fréquence d'achat, les habitudes d'abonnement et les taux de retour de vos concurrents pour identifier des opportunités de rétention.
Overlap d'audience
Découvrez où vos clients passent du temps par ailleurs
Comprenez quels sites vos clients visitent le jour de leur achat : distributeurs, réseaux sociaux ou plateformes d'IA générative.
Les équipes qui doivent maîtriser le comportement d'achat
Équipes E-commerce et Commerce Digital
Optimisez les performances sur les marketplaces et les canaux DTC
Équipes E-commerce et Commerce Digital
Identifiez les concurrents en cross-shopping- Analysez la composition du panier pour augmenter le panier moyen (AOV)
- Optimisez les prix et les stratégies d'abonnement
Équipes Marque & Marketing
Comprenez où naît la demande et comment les acheteurs interagissent sur les plateformes
Équipes Marque & Marketing
- Découvrez les chevauchements d'audience sur le social et l'IA
- Comprenez les influences des acheteurs avant l'achat
- Suivez quels concurrents vos clients envisagent
Stratégie et Insights PGC (CPG)
Créez des campagnes plus pertinentes et analysez le comportement par catégorie chez les distributeurs
Stratégie et Insights PGC (CPG)
- Identifiez les tendances de fidélité et d'abonnement
- Découvrez les marques achetées en cross-shopping
- Suivez et optimisez le mix panier et le panier moyen
Agences et Consultants
Créez des personas plus précis et boostez le ROI via les parcours d'achat réels
Agences et Consultants
- Découvrez le cross-shopping et le chevauchement d'audience
- Planifiez des campagnes Retail Media plus efficaces
- Utilisez le comportement réel des acheteurs pour le ciblage
Inégalée Couverture Amazon
Quelques raisons qui rendent nos données uniques
- Visibilité complète des actions des acheteurs - de la recherche à la conversion en passant par le clic
- Granularité hebdomadaire - restez au fait des changements de comportement des acheteurs et planifiez vos promotions en toute confiance
- Données au niveau de l'ASIN de l'enfant - éliminez les conjectures sur les variantes de produits qui génèrent le plus de ventes
- Couverture des principales places de marché d'Amazon - États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Allemagne, France et Italie
Autres cas d'usage et fonctionnalités de Retail Intelligence
Analyse eCommerce
Découvrez les leviers de performance eCommerce grâce à des insights en temps réel sur le comportement d'achat, les tendances de ventes et le trafic de vos concurrents.
Performances des ventes sur Amazon
Suivez les tendances de vente Amazon, comparez marques et produits, et reliez vos performances aux actions de la concurrence.
Category Management
Identifiez les marques leaders et les produits en croissance pour optimiser vos stratégies d'assortiment et de prix par catégorie.
Analyse inter-magasins
Obtenez une visibilité totale sur les performances des distributeurs, les tendances de trafic et le comportement des acheteurs pour optimiser vos décisions stratégiques et partenariats.
Optimisation Marketplace
Identifiez les tendances de demande, les écarts concurrentiels et les opportunités pour booster votre visibilité sur les marketplaces.
Optimisation de la recherche sur site
Maîtrisez votre visibilité sur les marketplaces grâce aux données sur le comportement de recherche, la performance des mots-clés et le positionnement concurrentiel.
Optimisation Amazon Store
Optimisez votre boutique Amazon en analysant les parcours clients, l'efficacité des contenus et les leviers de trafic.
Agent de recherche de mots-clés Amazon
Découvrez les mots-clés Amazon les plus performants grâce à l'IA pour prioriser vos optimisations et saisir les opportunités manquées.
Analyses de la demande des consommateurs
Identifiez les évolutions de la demande et les catégories en hausse avant vos concurrents.
Analyse du comportement des consommateurs
Comprenez qui sont vos acheteurs, leurs comportements et ce qui influence leurs décisions sur les canaux digitaux.
Ressources associées
« Grâce à Similarweb Retail Intelligence, nous disposons désormais d'une vue consolidée de l'ensemble de notre marché et pouvons mesurer l'impact de nos investissements sur nos parts de marché. »
Daniel Zampini
Senior eCommerce Manager
« Ce qui rend Similarweb Retail Intelligence unique, c'est la quantité impressionnante de données fournies, et la facilité avec laquelle nous passons d'une vision marque à une analyse produit. »
Jason Molina
General Manager, eCommerce & Marketplaces
« Nous nous appuyons sur Retail Intelligence de Similarweb pour piloter la croissance stratégique de nos clients, en particulier pour identifier les segments inexploités et de nouveaux leviers de croissance. Ces données sont essentielles à nos rapports de marché mensuels et trimestriels. »
Chris Purcell
Fondateur, Nexus Brand Group
FAQ
L'analyse du comportement d'achat examine la navigation, la comparaison, l'achat et les retours des clients sur les marketplaces et sites e-commerce. Elle dépasse les mesures de trafic pour révéler les modèles de cross-shopping, la composition du panier et la fidélité, moteurs réels du chiffre d'affaires.
L'analyse e-commerce traditionnelle se concentre sur le trafic et les conversions sur votre propre site. L'étude du comportement d'achat observe l'ensemble du marché pour comprendre ce qui influence les décisions d'achat chez tous les distributeurs.
Ces données permettent de segmenter les clients par fréquence d'achat, niveau de fidélité et habitudes d'abonnement. Cela facilite les campagnes de reconquête, l'optimisation de la LTV et des stratégies de rétention basées sur des comportements réels, et non des suppositions.
Oui. L'analyse du cross-shopping révèle quelles marques sont les plus consultées ou achetées avec la vôtre, vous aidant à identifier les menaces concurrentielles et les opportunités pour renforcer votre positionnement.
Similarweb analyse les comportements d'achat sur les marketplaces et chez les distributeurs pour révéler les tendances du panier, le panier moyen, l'impact des abonnements et les modes d'engagement.
Ces insights sont précieux pour les équipes e-commerce, marketing, stratégie PGC, les analystes retail et les agences. Toute équipe en charge de la croissance, du pricing ou de la stratégie de catégorie a intérêt à comprendre les comportements derrière chaque achat.
Similarweb fournit des insights tels que :
- Les marques les plus fréquemment achetées en cross-shopping
- Les produits et marques achetés ensemble
- Les modèles de fidélité à la marque et à la catégorie
- Le comportement d'abonnement et de réachat
- Où les clients passent du temps en ligne avant d'acheter
