勝ち抜くブランドのための、統合クロスリテール・アナリティクス
世界屈指のトップブランドからの信頼
リテールパフォーマンスの全容を可視化
統合されたパフォーマンスデータ
AI搭載の単一プラットフォームで、あらゆる小売業者におけるブランドと商品のパフォーマンスを追跡します。
明確で比較可能な指標
標準化された同一条件のリテールデータにより、シェアと視認性を一貫して測定します。
成果に直結する施策の優先順位付け
競合他社に先んじて需要の変化を察知し、インパクトの大きいリテール機会を特定します。
インサイトからアクションまでをより迅速に
毎週の自動更新により手作業を削減し、よりスマートな意思決定を加速させます。
比類なき 小売業者の網羅性
小売業界のチャネルを網羅し売上分析を可能にするAIリテールアナリティクス
カテゴリーシェア
小売企業別のブランドシェアを特定・追跡
小売市場内での自社へのアクセス数や商品閲覧数を分析し、売上に貢献する最適なユーザーを特定します。パフォーマンスの推移を追跡し、小売業界における各企業のアクセス数の変化を把握します。
ブランド成長の機会
小売市場の売上分析による成長機会の発見
ユーザーの行動データに基づき、需要に対して自社の露出が不足している領域を特定します。投資対効果の高いリテール媒体へ優先して予算を組み込むなど、小売業界での市場開拓をサポートします。
リテーラー・ランドスケープ
リテール業界における自社のポジション分析
各小売企業の規模、成長率、アクセス分布を比較し、膨大な小売市場内での自社の立ち位置を把握します。優先すべき小売パートナーの特定やカテゴリー変化に対する迅速な対応が可能になります。
競合ブランド・ランドスケープ
急成長リテールブランドや主要ブランドとの売上比較分析
サブカテゴリーにおける各小売サイトでの売上やパフォーマンスを競合比較します。アクセス数、商品占有率、商品露出度をもとに、競争の強みと自社の改善点を明確にします。
高パフォーマンスSKU
単品レベルの詳細なリテール分析で売上向上のサインを発見
ブランド、小売企業、商品属性などフィルター設定により、リテール競合内で最もパフォーマンスの良い商品を単品レベルで特定します。リアルタイムの需要に基づいたインサイトをもとに、カテゴリ内で見落としている商品や新たな成長機会の発見が可能です。
リテールパフォーマンスを推進するチームに最適な設計
営業・セールスチーム
より強固なリテールパートナーシップを牽引
営業・セールスチーム
最適な小売パートナーを優先し、カテゴリーへの影響を最大化- さらなる投資価値がある、高成長な小売パートナーを特定
- バイヤーとの商談や共同ビジネス計画に、データに基づいたインサイトを活用
- 主要アカウントにおける競合のポジショニングを追跡し、シェアの維持と拡大を実現
インサイト・戦略チーム
データを明確な戦略方針へ
インサイト・戦略チーム
- クロスリテールデータを戦略的優位性に変換
- カテゴリーの変遷や新たな競合の台頭を監視
- 需要、成長率、小売業者のパフォーマンスを分析
- ブランド、SKU、市場における未開拓の機会を特定
リテールアナリティクスによる売上分析で小売市場の膨大なサブカテゴリに対応
各小売企業における露出度とエンゲージメントを可視化し、新商品や主力商品の評価を行います。競合比較によって自社の強み・弱みを特定し、メディア戦略やマーチャンダイジング戦略を最適化します。
各小売市場における耐久消費財の露出度と占有率を分析します。メーカー直販と小売媒体の評価、プライベートブランドとの競合状況の追跡、ユーザーの反応に関する分析データで、小売パートナーとの連携強化をサポートします。
小売企業全体のユーザー行動と商品需要を追跡します。検索やサイト内の動きからユーザーの購入意図やブランド占有率を分析し、売上向上の可能性が見込める領域でキャンペーン最適化を行います。
Retail Intelligence のその他の活用事例と機能
Eコマース分析
あらゆる競合他社のショッパー行動、売上トレンド、トラフィックをリアルタイムに把握し、ECパフォーマンス向上の鍵を特定します。
Amazonの売上実績
Amazonでの販売実績、価格、トレンドを追跡し、製品の長期的なパフォーマンスを把握します。
カテゴリー管理
カテゴリーのパフォーマンスを追跡することで、成長ブランドや急成長製品を特定し、品揃えや価格戦略を改善します。
マーケットプレイス最適化
オンラインマーケットプレイス全体で需要トレンドや競合とのギャップを特定し、視認性と売上を高める機会を見つけ出します。
サイト内検索の最適化
Amazonなどのマーケットプレイスにおける検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合のポジショニングに関するデータ主導のインサイトで、視認性を高めます。
Amazon出店最適化
ショッパーの行動プロセス、コンテンツの有効性、トラフィック獲得機会を理解し、Amazonストアのパフォーマンスを向上させます。
Amazonキーワード調査エージェント
AI主導のインサイトを活用して効果的なAmazonキーワードを発掘し、最適化の優先順位付けや見落としていた機会の特定を行います。
消費者分析
デジタルチャネル全体で、ショッパーの属性、行動パターン、そして意思決定に影響を与える要因を把握します。
消費者需要分析
消費需要の変化を追跡してトレンドを予測し、製品のポテンシャル評価や新たな機会の早期発見につなげます。
ショッパーの行動
ショッパーの発見・調査・購入プロセスを分析し、カスタマージャーニー全体の体験を最適化します。
関連リソース
「私たちはSimilarwebのRetail Intelligenceを活用して、顧客の戦略的成長を促進させています。特にマーケットプレイスにおける未開拓領域や新たな成長機会の発見に役立っています。このデータは、月次および四半次の顧客向け市場レポートに不可欠な要素です。」
クリス・パーセル
Nexus Brand Group創設者
Similarwebの
Ben Kaminski
共同創設者 兼 会長 | Essor
「SimilarwebのRetail Intelligenceのおかげで、市場全体の統合的なビューが得られるようになり、自社の投資がマーケットシェアにどのような影響を与えているかを把握できるようになりました。」
Daniel Zampini
Senior eCommerce Manager
「戦略的な価格設定は、Eコマースにおいて最も重要な構成要素の1つです。XPLN（Similarwebグループ）という、信頼できるパートナーを得ることができました。」
Andreas Kuss
Spiele Max Eコマースマネージャー
「SimilarwebのRetail Intelligenceのユニークな点は、圧倒的なデータ量と、ブランドレベルから製品レベルへ簡単にドリルダウンできる操作性です。」
Jason Molina
General Manager, eCommerce & Marketplaces
よくあるご質問
規模が大きめのブランドや小売企業のECチーム、カテゴリーマネージャー、および複数市場にまたがるリテールメディア戦略の担当者向けに設計されています。
多くのツールはWeb情報の抽出や限定的な市場データに依存していますが、シミラーウェブは独自の行動データとAIによる商品レベルのデータを組み合わせ、小売企業を網羅したデータを提供しています。よって、ブランドや商品単体レベルで週次状況データを可視化しています。
米国、カナダ、英国、ドイツ、オーストラリアなど世界700ヶ国以上のデジタル小売企業をカバーしています。主要な小売企業は、Amazon、Walmart、Target、Tesco、eBay、Costcoなどが例です。
データは週ごとに更新され、カテゴリパフォーマンスや市場の変化に関するトレンドを網羅したデータを可視化しています。
はい、可能です。シミラーウェブ独自のランクに合わせたAI搭載のタグ付けが可能です。また、データやAPIを通じてビジネス分析ダッシュボードへデータを統合することもできます。
