選擇另類數據集已成為一項艱鉅的任務。讓這一挑戰變得更為艱鉅的是，AIMA 預估到 2024 年，各種可用的另類數據集的數目將會達到 5,000 個。這些數據集在質量、可用性、廣度、獨特性和無數其他方面各不相同。Similarweb 的網路流量數據是全球最重要的另類數據源之一。原因如下：
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世界正轉移至線上。您呢？
在過去的二十年間，網際網路極大地改變了我們的世界和我們的經濟。根據 網際網路協會的數據，美國網際網路行業在 2018 年創造了 2.1 兆美元，占 GDP 的 10%。
早在 2000 年，美國最有價值的公司是通用電氣，其次是埃克森美孚、輝瑞和花旗集團。快進到 2020 年，這些名字已經被微軟、蘋果、谷歌和亞馬遜所取代。傳統行業早已被今天的網際網路巨頭所趕超。
這種變化不僅僅反映在股市上。為了滿足需求，傳統的商業模式，如實體零售，已將其運營顯著地轉移到線上。網際網路甚至也改變了軟體行業，產生了從一次性購買到持續發布、定期訂閱和 SaaS 的變化。
這種演變還遠未完成。每年，越來越多的企業轉向線上，依賴雲，並通過網際網路與客戶（B2B 和 B2C）聯繫。Similarweb 所提供的對這些企業線上存在的可視化，如今已是至關重要，而且只會變得更加重要。
Similarweb 的流量數據完整覆蓋各類上市公司和私人公司
大多數另類數據集提供的代碼覆蓋範圍有限。一些數據集僅追蹤面向消費者的業務，而其他數據集則專注於特定行業。Similarweb 的流量數據提供了對利用網際網路開展業務的每個行業的可視化，無論是上市公司的還是私人企業。
從顯而易見的科技公司到消費必需品，同時包括電信和金融業，只要一家公司連接到網際網路，Similarweb 就會有關於它的數據。無論您的重心、任務或覆蓋範圍如何，Similarweb 都能為您提供對任何公司進行完整而細緻的評估所需的數據和可視化。
多個網路流量數據點，覆蓋各個公司
不同於其他數據集，Similarweb 的網站和應用程式流量數據集所包含的數據點數量眾多。Similarweb 的流量數據包括如網站的總訪問次數等各項既獨特又去重的跨裝置指標，擁有每日、每週和每月的高粒度。在洞悉使用者數量的同時，跳出率和訪問持續時間等參與度指標還能指示流量質量、粘性和回訪率。這些數據點反映了成長和倒退：一家公司的吸引力是否正在增強，抑或是其在吸引新使用者時力不從心。
除了網路流量數據，Similarweb 的產品還包括應用程式數據。如今，許多公司向消費者提供應用程式作為其網站的補充。Similarweb 的應用程式數據包括定量和定性數據，從應用下載量、每日和每月活躍使用者到新使用者數 vs 回訪使用者數。
我們提供搜尋數據和轉換數據，能使投資者解答以下問題：一個業務是隨機成長，還是在購買使用者？Google 上的最新搜尋趨勢是什麼？在特定網站上轉換為銷售的使用者百分比是多少？
Similarweb 獨一無二的數據處理法
這個網站和應用程式流量數據集是 Similarweb 專享獨有的。其數據來自外部合作夥伴、公有數據源、匿名行為數據和第一方直接測量的數字信號等的無與倫比的組合。這種處理數百種不同的數據來源和類型的獨特而多維的方法是 Similarweb 產品的核心優勢和差異化因素。
我們致力於持續支援並完善這些數據。直接測量數據用作機器學習算法的學習集，使用先進的預測模型，將數據樣本轉換為覆蓋所有網站和應用程式的智能估算。龐大而全面的學習集可確保對數字行為所作的估算富有代表性。然後使用人口普查數據（例如國家人口）調整該學習集，進一步使估算細化。
世界互聯互通的增強為投資開闢了新機遇，但為了充分利用這些機遇，投資者需要新的評估工具。Similarweb 的流量數據是一種近乎實時洞悉線上變化的新方法，使投資者能提取與契合目標公司的可操作洞見和跨裝置、市場、行業的變化趨勢。
