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<strong>実際の消費者需要に基づいた</strong>デジタルシェルフ・アナリティクス

棚の状況を追跡するだけでは不十分です。各小売店やカテゴリーにおける製品のパフォーマンスを可視化し、ショッパーが真に求めているものを把握することで、成果に直結する施策に集中できます。

Digital Shelf Analytics

トップブランドからの信頼

<strong>製品の実行力と消費者需要を繋ぐ</strong>デジタルシェルフ・モニタリング

availability gaps

在庫機会損失の解消

各チャネルでの欠品、未掲載、購買機会の損失を可視化。需要に最も影響を与える課題の解決に注力できます。

price and margin

適正価格と利益率の維持

小売店ごとの価格や販促を監視。過度な値引きや価格の不整合が、ブランドイメージ、利益率、競争力に与える影響を特定します。

content performance

コンテンツの改善

製品の課題を特定し、ショッパーの関心を引けない原因を把握。視認性と売上の向上に最も効果的な改善に集中しましょう。

shelf visibility

圧倒的な視認性の獲得

デジタルシェルフ全体でのランキングと掲載順位を追跡。収益を牽引する小売店、カテゴリー、キーワードを優先的に強化します。

デジタルシェルフのインサイトを具体的なアクションに変換する方法

Similarwebのデジタルシェルフ分析データは、棚のモニタリングと実際の需要を紐付けます。これにより、重要な課題の優先順位付けが可能になり、自信を持って施策を実行できます。
Availability and out-of-stock

在庫状況と欠品管理

需要主導型の在庫管理で売上を最大化

各小売店での欠品SKU、未掲載製品、視認性のギャップを追跡。単なる在庫アラートではなく、実際の需要とショッパーの行動に基づいて改善の優先順位を決定します。

Retail Media Promotions

リテールメディア

リテールメディア広告の投資対効果を最大化

競合他社や主要小売店での広告活動をトラッキング。視認性と売上の促進要因を特定して予算配分を最適化し、無駄を省きながらパフォーマンスを向上させます。

Reviews and ratings

レビューとレーティング

ショッパーの本音を把握する

デジタルシェルフ全体で評価やレビューの傾向を監視。AIによる感情分析やテーマ別のグルーピングにより、顧客の信頼、ブランドイメージ、コンバージョンへの影響を解明します。

Product Content

製品コンテンツ

一貫性のある高品質なコンテンツの制作

製品データ不足や不整合を特定し、コンバージョンに至らない理由を把握。視認性と売上に最も影響を与える改善ポイントに優先的に取り組みましょう。

Category Shelf Intelligence

カテゴリー・シェルフ・インテリジェンス

影響力の高い棚の視認性を獲得

デジタルシェルフ全体でのランキングと配置を追跡。小売店、カテゴリー、キーワードごとに、需要が高く収益ポテンシャルの大きい領域を優先的に最適化します。

Placements and rankings

配置とランキング

製品を一番に見つけやすくする

検索結果やカテゴリー内での製品の露出場所を確認。視認性を高めている要因を把握し、購買意欲が最も高まる瞬間に製品を上位表示させます。

Buy box monitoring

ショッピングカート(Buy Box)監視

誰が売上を勝ち取っているかを把握

小売店やマーケットプレイスで誰がカートを獲得しているかを追跡。1P(直販)か3P(出品者)かの勝率、カートを失ったタイミング、さらに価格や配送状況が売上に与える影響を分析します。

Availability and out-of-stock
Retail Media Promotions
Reviews and ratings
Product Content
Category Shelf Intelligence
Placements and rankings
Buy box monitoring

デジタルシェルフの成果を追求するチームに最適

デジタルシェルフ・マネージャー

デジタルシェルフ上の施策実行と改善のモニタリング

Ecommerce

デジタルシェルフ・マネージャー

  • Description在庫・コンテンツ・視認性の課題を追跡

  • Description小売店やマーケットプレイス間のギャップを特定

  • Description需要に基づいた改善項目の優先順位付け

  • Description迅速な対応で棚のパフォーマンスを向上

Eコマース・ディレクター

チャネル横断での成果を牽引

Commercial

Eコマース・ディレクター

  • Description全チャネルのデジタルシェルフ・パフォーマンスを監視

  • Description流入とコンバージョンに影響するトレンドを特定

  • Descriptionインパクトの大きい重要課題にチームを集中

  • Description意思決定の迅速化によるビジネス成果の向上

リテールメディア・マネージャー

広告成果と棚での実売成果を連結

Marketing

リテールメディア・マネージャー

  • Descriptionインサイトと順位情報に基づいた入札キーワードの最適化

  • Description流入とコンバージョンへの影響を測定

  • Description在庫状況に連動したキャンペーン運用

  • Descriptionパフォーマンス・インサイトに基づく予算の最適化

データ&BIアナリスト・チーム

データを実行可能なインサイトへ変換

Strategy, Insights & Analytics

データ&BIアナリスト・チーム

  • Description小売店・製品別の詳細なパフォーマンス分析

  • Descriptionトレンドや新たな課題を迅速に察知

  • Description実行可能なインサイトによる現場チームの支援

  • Description棚のデータとビジネス成果の紐付け

キーアカウント・マネージャー

高度なインサイトによる小売店との関係強化

Agencies and Consultants

キーアカウント・マネージャー

  • Description重要顧客(アカウント)別の実績トラッキング

  • Description売上と露出に悪影響を与えるボトルネックの特定

  • Descriptionデータに基づいた商談の質の向上

  • Description小売店パートナーシップを通じた実行力の強化

価格戦略マネージャー

需要と競合状況に合わせた価格の適正化

SEO and Content Teams

価格戦略マネージャー

  • Description小売店および競合他社の価格動向を監視

  • Description利益率とコンバージョンを阻害する要因の解明

  • Descriptionプロモーションの実施状況と価格の一貫性を監視

  • Description市場の流動性に合わせた価格調整

デジタルシェルフ 最高品質のデータが支える

Categories
650社以上
小売業者
世界のマーケットプレイスや小売業者を網羅する、圧倒的なカバー率。
Brands
20万以上
ブランド
競合ブランドに対する自社のパフォーマンスをベンチマーク分析します。
Products
660M+
SKU
製品レベルのトレンドとパフォーマンスを小売業者横断で追跡します。
Keywords
2億1,200万以上
キーワード
小売サイト内の検索キーワードを分析し、ショッパーの意図を把握します。
countries icon
70+
カ国
ターゲットとしている国・地域ごとに、ブランド・パフォーマンスを分析

Retail Intelligence のその他の活用事例と機能

Amazon Sales Performance

Amazonの売上実績

Amazonでの販売実績、価格、トレンドを追跡し、製品の長期的なパフォーマンスを把握します。

Retail Analytics

小売業態別分析

小売店ごとの業績、トラフィック動向、ショッパー行動を可視化し、販売戦略やパートナーシップにおける的確な判断を支えます。

Marketplace Optimization

マーケットプレイス最適化

オンラインマーケットプレイス全体で需要トレンドや競合とのギャップを特定し、視認性と売上を高める機会を見つけ出します。

On-Site Search Optimization

サイト内検索の最適化

Amazonなどのマーケットプレイスにおける検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合のポジショニングに関するデータ主導のインサイトで、視認性を高めます。

Amazon Store Optimization

Amazon出店最適化

ショッパーの行動プロセス、コンテンツの有効性、トラフィック獲得機会を理解し、Amazonストアのパフォーマンスを向上させます。

Amazon Keyword Research AI Agent

Amazonキーワード調査エージェント

AI主導のインサイトを活用して効果的なAmazonキーワードを発掘し、最適化の優先順位付けや見落としていた機会の特定を行います。

Consumer Analytics

消費者分析

デジタルチャネル全体で、ショッパーの属性、行動パターン、そして意思決定に影響を与える要因を把握します。

Consumer Demand Analytics

消費者需要分析

消費需要の変化を追跡してトレンドを予測し、製品のポテンシャル評価や新たな機会の早期発見につなげます。

Shopper Behavior

ショッパーの行動

ショッパーの発見・調査・購入プロセスを分析し、カスタマージャーニー全体の体験を最適化します。

Category Management

カテゴリー管理

実際の購買・需要データに基づき、カテゴリー内での品揃え、価格、シェアを最適化しましょう。

Dennis Westkamp

「年間契約は、我々にとってリスクの高い賭けでした。SimilarwebグループであるXPLNのデータのおかげで、長年にわたるサプライヤーとの信頼関係を維持しつつ、アジャイルな調達において最新かつ公正な市場価格の恩恵を受けられるようになりました」

デニス・ウェストカンプ

Vonovia社、間接材調達責任者

Oliver Baum

「SimilarwebグループであるXPLNとの協力関係は、我々が進めてきたオンライン化の道のりにおいて、瞬く間に強力な推進力となりました。これは単にソフトウェアとしての性能だけでなく、Eコマースやマーケティングに関する卓越したコンサルティングとサポートにも当てはまります」

オリバー・バウム

HIW社 最高経営責任者

poc sports logo

「プレミアムブランドとして、どこにおいても我々の製品が高い基準で提示されていることは極めて重要です」

POC Sports

よくあるご質問

質問がありますか?私たちが答えます
デジタルシェルフ・アナリティクスとは?

デジタルシェルフ・アナリティクスとは、オンライン小売店やマーケットプレイスでの製品の露出状況とパフォーマンス(在庫、価格、コンテンツ、レビュー、検索視認性など)を追跡・最適化するプロセスです。

Similarwebのデジタルシェルフ分析は他社ツールと何が違いますか?

棚の表面的なデータを収集するだけの従来のツールとは異なり、Similarwebは実際の需要とショッパーの行動データを統合します。単なる現状把握に留まらず、その事象がビジネスにどう影響するのかという背景まで理解できます。

デジタルシェルフ・モニタリングとは?

製品の在庫状況、価格、コンテンツ、レビュー、ランキングなどの主要要素を各小売店で追跡することを指します。これにより施策の徹底を保証し、実績に悪影響を与える課題を特定します。

ブランドにとってデジタルシェルフ分析が重要な理由は何ですか?

在庫、価格、コンテンツ、視認性のギャップを可視化できるからです。これにより、製品の発見されやすさを向上させ、コンバージョンを最大化し、チャネル全体の売上を守ることが可能になります。

どのようなチームがデジタルシェルフ分析ソフトウェアを使うべきですか?

Eコマース、カテゴリー管理、ブランドマーケティング、リテールメディア広告の各チームです。施策の実行精度を高め、戦略を最適化し、全チャネルで成果を最大化するために不可欠です。

デジタルシェルフ分析で検索順位や視認性を改善できますか?

はい。キーワード順位、広告配置、カテゴリー内での視認性をトラッキングできるため、流入と収益に最も寄与する領域にリソースを集中させることができます。

デジタルシェルフ分析はどうやって在庫状況を改善するのですか?

欠品、掲載漏れ、視認性の低下を特定することで、実際の需要が高いものから優先的に対処し、在庫切れによる販売機会損失を最小限に抑えます。

小売業者はデジタルシェルフ分析を利用できますか?

はい。小売業者様は、自社カテゴリー内の各ブランドが在庫、コンテンツ、価格の面でどのように施策を実行しているかを監視するために利用されています。これにより、サプライヤーの評価や、品揃え・販促に関する的確な意思決定が可能になります。 さらに深く掘り下げたいチーム向けには、自社サイトへの集客と売上向上に特化した「品揃え(アソートメント)・インテリジェンス」ソリューションも提供しています。 詳細については、こちらからお問い合わせください

デジタルシェルフ・モニタリングを<strong>確かな成果</strong>に繋げる

デジタルシェルフ・モニタリングを<strong>確かな成果</strong>に繋げる