<strong>基於真實消費者需求的</strong>數位貨架分析
不要僅僅關注貨架上的商品。查看您的產品在各個零售商和品類中的表現，以了解購物者真正想要什麼，以便您可以專注於推動業績成長的因素。
深獲全球頂尖數位品牌信賴
將<strong>產品銷售與消費者需求連結</strong>的數位貨架監控
解決庫存供應缺口
發現各通路的缺貨情況、缺少的商品資訊和錯失的購買機會。集中精力解決對需求影響最大的問題。
保護價格和利潤
監控各零售商的價格和促銷活動。找出折扣或不一致之處對您的品牌、利潤率和競爭地位的影響。
改進內容
找出產品缺口，了解消費者不參與的原因。重點關注那些能對品牌知名度和銷售額產生最大影響的更新。
贏得高影響力曝光
追蹤數位貨架上的排名和位置。優先考慮那些能帶來最大收益的領域—按零售商、類別或關鍵字劃分。
如何將數位貨架洞察轉化為實際行動
庫存狀況及缺貨狀況
透過需求驅動的供貨模式保障銷售。
追蹤零售商的缺貨 SKU、缺少的商品資訊和購買可見性方面的差距，並根據真實的購物者需求和行為（而不僅僅是貨架級別的警報）優先進行修復。
零售媒體
充分利用您的零售媒體支出
追蹤零售商和競爭對手的零售媒體活動，了解哪些因素能夠提升曝光度和銷售額，並優化支出以提高績效，避免浪費預算。
評論和評分
了解購物者的真實想法
監控數位貨架上的評分和評論趨勢，利用人工智慧分析情緒和分組回饋主題，了解它們如何影響購物者的信任、認知和轉換率。
產品內容
製作更多持續穩定的高品質內容
發現產品資料中的不足和不一致之處，了解購物者為何沒有完成購買，並專注於對產品可見度和銷售量影響最大的更新。
品類貨架情報
贏得高曝光率的貨架展示
追蹤數位貨架上的排名和位置，並優先採取行動（按零售商、類別或關鍵字），以最大限度地提高購物者需求和收入潛力。
排名和名次
讓你的產品搶先曝光
查看您的產品在搜尋結果和類別中的出現位置，了解哪些因素影響了曝光度，並在對購物者最重要的時刻提升您的排名。
購買框監控
了解誰在銷售中勝出
追蹤零售商和市場中誰擁有購買按鈕，包括 1P 或 3P 賣家是否獲勝，了解何時失去購買按鈕，並了解定價、可用性和履行如何影響購買權和銷售。
專為數位貨架績效背後的團隊打造
數位貨架管理器
監控並改善數位貨架執行情況
數位貨架管理器
追蹤可用性、內容和可見性問題- 找出零售商和市場之間的差距
- 根據購物者需求確定修復優先級
- 迅速採取行動，改善貨架表現
電子商務總監
提升零售商和市場平台的業績
電子商務總監
- 監測各通路的數位貨架表現
- 識別影響流量和轉換率的趨勢
- 讓團隊圍繞高影響力優先事項達成協議。
- 透過更快的決策速度來提高結果
零售媒體經理
將媒體表現與貨架陳列效果連結起來
零售媒體經理
- 利用效果分析和排名資訊優化付費關鍵字
- 衡量對流量和轉換率的影響
- 使行銷活動與產品供應情況一致
- 根據績效洞察優化支出
數據與商業智慧分析師團隊
將數位貨架數據轉化為可執行的洞察
數據與商業智慧分析師團隊
- 分析零售商和產品的表現
- 快速識別趨勢和新出現的問題
- 為團隊提供可操作的見解
- 將貨架數據與業務成果連結起來
大客戶經理
透過更深入的洞見來加強與零售商的關係
大客戶經理
- 追蹤重點零售客戶的業績
- 找出影響銷售和知名度的差距
- 用數據驅動的洞見來支持對話
- 提升零售商合作關係的執行力
產品定價經理
使定價與需求和競爭保持一致
產品定價經理
- 追蹤各零售商和競爭對手的價格
- 找出影響利潤率和轉換率的差距
- 監控促銷和定價的一致性
- 根據市場動態調整價格
數位貨架 由最佳數據支持
更多零售智慧用例和功能
Amazon 銷售績效
追蹤亞馬遜上的銷售業績、定價和趨勢，了解產品隨時間推移的表現。
跨零售分析
了解零售商業績、客流量趨勢和購物者行為，從而指導更明智的零售和合作決策。
市集最佳化
識別需求趨勢、競爭差距和機會，以提高線上市場的知名度和銷售額。
站內搜尋最佳化
利用數據驅動的洞察，了解購物者搜尋行為、關鍵字表現以及在亞馬遜和其他市場上的競爭定位，從而掌握市場可見度。
Amazon（亞馬遜）商店最佳化
透過分析購物者路徑、內容成效及導流機會，全面提升亞馬遜品牌旗艦店的表現。
Amazon 關鍵字研究代理程式
利用人工智慧驅動的洞察力，發現具有影響力的亞馬遜關鍵字，優先優化關鍵字，並發現任何錯失的關鍵字機會。
消費者分析
了解您的購物者是誰，他們的行為方式以及影響他們在數位管道上做出購買決定的因素。
消費者需求分析
追蹤消費者需求的變化，預測趨勢，評估產品潛力，及早發現新興機會。
購物者行為
分析購物者如何發現、研究和購買產品，以優化整個購買過程中的體驗。
品類管理
利用真實的購買和需求數據，優化您所在品類的產品組合、定價和市場佔有率。
“對我們來說，年度合約是一項高風險的賭注。”由於 XPLN（一家 Similarweb 公司）的數據，我們能夠在彈性採購中享受當前公平的市場價格，同時又不犧牲與供應商建立長期合作關係的優勢。
丹尼斯·韋斯特坎普
Vonovia間接採購主管
「與 XPLN（一家 Similarweb 公司）的合作很快就證明了對我們成功選擇的線上發展道路的真正推動作用。這不僅適用於軟體本身，而且特別適用於電子商務和行銷方面的專業諮詢和支援。 」
奧利佛·鮑姆
HIW首席執行官
“作為高端品牌，我們認為確保我們的產品在世界各地都能以同樣的高標準呈現至關重要。”
POC體育
常見問題
數位貨架分析是指追蹤和優化產品在線上零售商和市場上的展示和表現方式的過程，包括可用性、定價、內容、評論和搜尋可見性。
與僅依賴抓取貨架數據的傳統工具不同，Similarweb 將數位貨架監控與真實的購物者需求和行為數據相結合，因此您不僅可以了解發生了什麼，還可以了解為什麼這很重要。
數位貨架監控追蹤零售商的產品可用性、價格、內容、評論和排名等關鍵要素，以確保執行的一致性並發現影響績效的問題。
它幫助品牌發現產品供應、定價、內容和可見性方面的差距，從而提高產品的可發現性、轉換率，並保障零售商和市場的收入。
電子商務、品類管理、品牌和零售媒體團隊都能從數位貨架分析中受益，從而改善執行、優化策略並推動跨通路的績效提升。
是的，它可以追蹤關鍵字排名、排名和類別可見性，幫助品牌專注於能夠帶來最多流量和收入的領域。
透過識別缺貨、商品資訊缺失和購買可見性降低等問題，品牌可以根據實際需求優先進行修復，防止因供貨缺口而造成銷售損失。
是的，零售商會利用數位貨架分析來監控品牌在其品類中的供貨情況、內容和定價策略。這有助於他們發現差距，評估供應商績效，並做出更明智的商品組合和促銷決策。對於希望更深入發展的團隊，我們還提供專門的商品組合智慧解決方案，旨在為您的零售網站帶來更多訪問量和銷售額。如需了解兩種方案的更多信息，請在此處聯繫我們。
