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実質的な成果に直結する ショッパー行動インサイト

併売傾向、バスケット分析、顧客ロイヤリティを一つの画面で把握。オンライン購入を左右する要因を特定し、より高度なEC戦略の構築を支援します。

Shopper Behavior Insights

トップブランドからの信頼

なぜ、<strong>ショッパー行動のインサイト</strong>が重要なのか?

buying behavior

真の購買行動を把握

単なるトラフィックやクリック数を超え、何を検索し、どのブランドを、どの程度の頻度で購入しているかを解明します。

Competitive insights

競合他社のインサイト

自社商品と頻繁に比較されている競合ブランドを特定。シェアが奪われているポイントを明らかにします。

Retention strategy

リテンション戦略

ロイヤリティに基づいて顧客を分類。離脱防止、リテンション、LTV(顧客生涯価値)向上のための施策を精緻化します。

Subscription analysis

サブスクリプション分析

Amazonの「定期おトク便」の利用動向を追跡。その影響を測定し、価格戦略の最適化に役立てます。

あらゆ る購買の背後にある行動 を理解する

併売傾向、バスケット分析、デジタル・エンゲージメントのパターンを解析し、コンバージョン率と顧客維持率を真に向上させる要因を解明します。
Cross-shopping Analysis

クロスショッピング分析(併売分析)

顧客が他にどのブランドを検討しているかを特定する

自社商品と併せて閲覧されているブランドを把握。カテゴリ全般で自社の市場シェアを脅かしている競合を特定します。

Basket Analysis

バスケット分析

他に何がカートに追加されているかを発見する

同時購入されている商品、客単価、そして市場全体の買い回りパターンにおける自社ブランドの立ち位置を可視化します。

Category Loyalty

カテゴリ・ロイヤリティ

カテゴリ平均と比較して顧客維持状況を理解する

購入頻度で顧客をグループ化し、ロイヤリティのパターンを把握。リピーターと新規顧客のそれぞれに最適な商品ラインナップを構成します。

Brand Loyalty

ブランド・ロイヤリティ

どの程度の頻度で顧客が再来店しているかを評価する

競合他社の購入頻度、定期購入の習慣、リピート率を分析。顧客を繋ぎ止めるための新たなチャンスを見つけ出します。

Audience Overlap

オーディエンスのオーバーラップ

ショッパーが他にどこのサイトを利用しているかを把握する

購入当日、顧客が他にどのサイト(小売店、SNS、生成AIプラットフォームなど)を訪れているかを理解します。

Cross-shopping Analysis
Basket Analysis
Category Loyalty
Brand Loyalty
Audience Overlap

ショッパー行動の把握を必要とするチーム

EC・デジタルコマース・チーム

マーケットプレイスとDTCチャネル全体のパフォーマンスを最適化

EC・デジタルコマース・チーム

  • Description買い回り(併売)されている競合を特定

  • Descriptionバスケット構成を分析し、客単価(AOV)を向上

  • Description価格設定と定期購入戦略を最適化

ブランド・マーケティングチーム

需要がどこで生まれ、顧客が各プラットフォームでどう関わっているかを把握

ブランド・マーケティングチーム

  • DescriptionSNSとAIプラットフォームにおけるオーディエンスの重複を発見

  • Description購入に至るまでの意思決定に影響を与える要因を理解

  • Description顧客が検討している競合他社を追跡

消費財(CPG)戦略&インサイト

よりスマートなキャンペーン構築、プロモーション計画、小売店を横断したカテゴリ行動の把握

Brand Management Teams

消費財(CPG)戦略&インサイト

  • Descriptionロイヤリティと定期購入のトレンドを特定

  • Description併売されているブランドを発見

  • Descriptionバスケット分析による併売促進と客単価の向上

代理店・コンサルタント

実際のショッパージャーニーに基づき、精緻なペルソナ構築とROI向上を実現

Agencies and Consultants

代理店・コンサルタント

  • Description併売状況とオーディエンスの重複を解明

  • Descriptionより高度なリテールメディア・キャンペーンを計画

  • Description実際のショッパー行動に基づいた正確なターゲティング

比類なき Amazonカバレッジ

Brands
400万以上
ブランド
競合ブランドに対する自社の立ち位置を把握
Categories
7.8万
カテゴリー
カテゴリトレンドと需要の推移を精密にトラッキング
countries icon
3.83億
製品
市場全体の商品別パフォーマンスを分析
Keywords
1,650万
キーワード
検索行動からショッパーの意図を深く理解

弊社のデータが 唯一無二である理由

  • ショッパー行動のフルファネル可視化 - 検索からクリック、コンバージョンまで
  • 週単位の粒度 - 消費者行動の変化を逃さず、自信を持ってプロモーションを計画
  • 子ASINレベルのデータ - どのバリエーションが売上を牽引しているか、推測ではなくデータで特定
  • 主要なAmazonマーケットプレイスを網羅 - 米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス、イタリア
Shopper Intelligence Unique Data

Retail Intelligence のその他の活用事例と機能

Ecommerce Analytics

Eコマース分析

あらゆる競合他社のショッパー行動、売上トレンド、トラフィックをリアルタイムに把握し、ECパフォーマンス向上の鍵を特定します。

Amazon Sales Performance

Amazonの売上実績

Amazonの売上トレンドを監視し、ブランドや商品をベンチマーク。売上データとパフォーマンスを競合の動きと紐付けて分析します。

Category Management

カテゴリー管理

カテゴリーのパフォーマンスを追跡することで、成長ブランドや急成長製品を特定し、品揃えや価格戦略を改善します。

Retail Analytics

小売業態別分析

小売店ごとの業績、トラフィック動向、ショッパー行動を可視化し、販売戦略やパートナーシップにおける的確な判断を支えます。

Marketplace Optimization

マーケットプレイス最適化

オンラインマーケットプレイス全体で需要トレンドや競合とのギャップを特定し、視認性と売上を高める機会を見つけ出します。

On-Site Search Optimization

サイト内検索の最適化

Amazonなどのマーケットプレイスにおける検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合のポジショニングに関するデータ主導のインサイトで、視認性を高めます。

Amazon Store Optimization

Amazon出店最適化

ショッパーの行動プロセス、コンテンツの有効性、トラフィック獲得機会を理解し、Amazonストアのパフォーマンスを向上させます。

Amazon Keyword Research AI Agent

Amazonキーワード調査エージェント

AI主導のインサイトを活用して効果的なAmazonキーワードを発掘し、最適化の優先順位付けや見落としていた機会の特定を行います。

Consumer Demand Analytics

消費者需要分析

需要の変化、トレンド商品、急上昇カテゴリを競合他社に先駆けて特定します。

Consumer Analytics

消費者分析

デジタルチャネル全体で、ショッパーの属性、行動パターン、そして意思決定に影響を与える要因を把握します。

関連リソース

Daniel Zampini

「SimilarwebのRetail Intelligenceのおかげで、市場全体の統合的なビューが得られるようになり、自社の投資がマーケットシェアにどのような影響を与えているかを把握できるようになりました。」

Daniel Zampini

Senior eCommerce Manager

Jason CC Wellness

「SimilarwebのRetail Intelligenceのユニークな点は、圧倒的なデータ量と、ブランドレベルから製品レベルへ簡単にドリルダウンできる操作性です。」

Jason Molina

General Manager, eCommerce & Marketplaces

Chris Purcell

「私たちはSimilarwebのRetail Intelligenceを活用して、顧客の戦略的成長を促進させています。特にマーケットプレイスにおける未開拓領域や新たな成長機会の発見に役立っています。このデータは、月次および四半次の顧客向け市場レポートに不可欠な要素です。」

クリス・パーセル

Nexus Brand Group創設者

よくあるご質問

質問がありますか?私たちが答えます
ショッパー行動分析とは何ですか?

ショッパー行動分析とは、オンラインマーケットプレイスや小売サイトにおける閲覧、比較、購入、返品といった一連の行動を調査することです。単なるトラフィック指標にとどまらず、併売パターン、バスケット構成、ロイヤリティの傾向、サブスクリプション行動など、収益に直結する要素を明らかにします。

ショッパー行動調査は、従来のECアナリティクスとどう違うのですか?

従来のECアナリティクスは、自社サイト内のトラフィックやクリック、コンバージョンに焦点を当てます。対してショッパー行動調査は、市場全体を俯瞰し、小売店をまたいで購入決定に影響を与える要因を解明します。

ショッパー行動データは、どのようにリテンション(顧客維持)を改善できますか?

購入頻度、ロイヤリティ階層、定期購入の習慣に基づいて顧客をグループ化できます。これにより、推測ではなく実際の購買行動に基づいた、よりスマートな休眠顧客掘り起こし、LTV計画の改善、的を絞ったリテンション戦略が可能になります。

顧客が検討している競合他社を把握することはできますか?

はい、可能です。クロスショッピング分析により、自社商品と併せて閲覧・購入されているブランドが明らかになります。競合の脅威や奪われたシェアを特定し、カテゴリ全体でのポジショニングを強化する機会を見極めるのに役立ちます。

Similarwebは、オンライン・ショッピングの行動調査にどう役立ちますか?

Similarwebは、各マーケットプレイスや小売店にわたるショッピング行動を分析し、バスケット分析のトレンド、客単価、定期購入の影響、エンゲージメントのパターンを明らかにします。

ショッパー行動インサイトはどのような人が利用すべきですか?

ECチーム、ブランド・マーケティングリーダー、消費財戦略チーム、リテールアナリスト、代理店にとって極めて価値が高いインサイトです。成長、リテンション、価格設定、メディア投資、カテゴリ戦略を担当するすべてのチームが、購買行動を深く理解することで利益を得られます。

Similarwebでどのようなショッパー行動インサイトが得られますか?

Similarwebでは、以下のようなインサイトを提供しています:

  • どのブランドが最も頻繁に併売されているか
  • どの商品とブランドが同時に購入されているか
  • カテゴリおよびブランドのロイヤリティ・パターン
  • 定期購入およびリピート購入の行動
  • 購入前にショッパーがオンラインのどこで時間を費やしているか
これらのインサイトは、リテンション、価格、品揃え、競争戦略の最適化に直結します。

<strong>データ主導のショッパー行動分析</strong>で一歩先へ

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