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1위 소비자 수요 인사이트 플랫폼

검색과 소셜부터 리테일 미디어까지, 모든 제품 조회 뒤에 있는 트래픽 소스, 검색 행동, 소비자 인사이트 데이터를 확인하세요. 쇼퍼 여정을 더 스마트한 의사결정으로 전환하세요.

Consumer Demand Analytics

최고의 디지털 브랜드들이 신뢰하는

기존 소비자 데이터가 충분하지 않은 이유

Get the full picture

처음부터 끝까지 전체 그림을 파악하세요

기존 소비자 리서치는 흔히 판매 시점에서 멈춥니다. 이제 쇼퍼가 제품 페이지에 도달하기까지 걸어온 전체 경로와 그들의 결정을 이끄는 요소를 확인하세요.

No more guesswork

카테고리에 대한 추측을 끝내세요

모든 디지털 접점에서의 실제 제품 조회, 구매, 검색 의도를 기반으로 한 리서치로 가정에서 벗어나세요.

paid keyword data

유료 키워드 데이터를 활용하세요

트래픽을 이끄는 유료 키워드를 파악하세요. 점유율, 중복, 성과 트렌드를 분석하여 수요가 어디에서 오는지 확인하세요.

competitive visibility

완전한 경쟁 가시성을 확보하세요

Amazon 내외의 채널 믹스를 벤치마킹하고, 카테고리 내 경쟁사 및 주요 브랜드와 키워드 전략을 비교하세요.

소비자 수요는 단순히 사람들이 무엇을 구매하느냐의 문제가 아닙니다. 어떻게 그곳에 도달하는지가 중요합니다.

리테일 인텔리전스는 소비자 수요 인사이트와 행동 데이터를 결합하여 어떤 채널, 키워드, 행동이 쇼퍼를 귀사(또는 경쟁사)로 이끄는지 보여주므로, 더 빠르게 행동하고 더 잘 계획할 수 있습니다.
Marketing Channels

마케팅 채널

쇼퍼 트래픽이 실제로 어디서 오는지 확인하세요

Amazon 온사이트 검색부터 Rufus, Google, 소셜 미디어 등에 이르기까지 제품 리스팅의 내부 및 외부 트래픽을 파악하세요. 가장 높은 성과를 내는 채널을 파악하여 예산을 최적화하세요.

Google Search Top Keywords

Google 키워드

Google 검색 데이터로 마켓플레이스 인사이트를 확장하세요

Amazon 리스팅으로 클릭을 유도하는 고성과 Google 검색어를 파악하세요. 브랜드 대 비브랜드 트래픽을 비교하고 유료 대 오가닉 클릭을 분석하여 Amazon SEO 및 SEM을 개선하세요.

Audience Overlap

오디언스 중복

쇼퍼들이 어디서 더 탐색하는지 발견하세요

같은 날 Amazon 오디언스와 중복되는 웹사이트를 확인하세요. 이러한 연결을 기반으로 더 스마트한 미디어 전략을 수립하고 새로운 파트너십 기회를 발굴하세요.

Marketing Channels
Google Search Top Keywords
Audience Overlap

팀이 소비자 인사이트 데이터를 활용하는 방법

이커머스 성장 팀

수요가 이동하는 곳을 파악하고 쇼퍼 행동에 맞게 PDP 전략을 최적화하세요.

이커머스 성장 팀

  • Description최고 성과 트래픽 채널을 추적하세요

  • Description어떤 키워드가 전환으로 이어지는지 확인하세요

  • Description리테일 지출을 수요 트렌드에 맞게 조정하세요

마케팅 전략 팀

트래픽 데이터를 적시에 올바른 오디언스에게 도달하는 더 스마트한 리테일 미디어 플랜으로 전환하세요.

마케팅 전략 팀

  • Description유료 대 오가닉 믹스를 파악하세요

  • Description주요 외부 및 내부 트래픽 동인을 파악하세요

  • Description제품 페이지별 ROI를 측정하세요

브랜드 관리 팀

실제 쇼퍼 행동을 이해하여 자신 있게 카테고리를 구축하세요.

Brand Management Teams

브랜드 관리 팀

  • Description카테고리 및 서브카테고리별로 벤치마킹하세요

  • Description제품별 트래픽 변화를 모니터링하세요

  • Description놓친 클릭에서 새로운 기회를 발굴하세요

에이전시 및 컨설턴트

마켓플레이스 성장과 효율성을 지원하는 쇼퍼 중심 인사이트로 고객을 이끄세요.

Agencies and Consultants

에이전시 및 컨설턴트

  • Description트래픽 행동별로 오디언스를 프로파일링하세요

  • Description채널 ROI를 기반으로 지출을 계획하세요

  • Description새로운 판매 기회를 발굴하세요

타의 추종을 불허하는 Amazon 커버리지

Brands
400만 개 이상의 앱
브랜드
경쟁 브랜드 대비 성과를 벤치마킹하세요
Categories
7만 8천
카테고리
카테고리 트렌드와 수요 변화를 정밀하게 추적하세요
countries icon
3억 8,300만
제품
시장 전반의 제품 수준 성과를 분석하세요
Keywords
1,650만
키워드
검색 행동을 통해 쇼퍼 의도를 파악하세요

저희 데이터가 특별한 몇 가지 이유

  • 쇼퍼 행동에 대한 풀 퍼널 가시성 - 검색부터 클릭, 전환까지
  • 주간 세분화 - 쇼퍼 행동 변화를 앞서 파악하고 자신 있게 프로모션 계획 수립
  • 차일드 ASIN 수준 데이터 - 어떤 제품 변형이 가장 많은 판매를 이끄는지에 대한 추측 제거
  • 주요 Amazon 마켓플레이스 커버리지 - 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아
Shopper Intelligence Unique Data

더 많은 리테일 인텔리전스 활용 사례 및 기능

Shopper Insights for Brands - A
브랜드를 위한 쇼퍼 인사이트

리테일러 전반의 쇼퍼 데이터에 접근하여 더 빠르고 스마트한 성장 의사결정을 내리세요.

Amazon Sales Performance
Amazon 판매 성과

Amazon 판매 트렌드를 모니터링하고, 브랜드 및 제품을 벤치마킹하며, 판매 데이터와 성과를 경쟁사의 움직임과 연결하세요.

Category Management
카테고리 관리

카테고리 성과를 추적하여 선도 브랜드와 빠르게 성장하는 제품을 파악하고 상품 구성 및 가격 전략을 개선하세요

Retail Analytics
크로스 리테일 애널리틱스

리테일러 성과, 트래픽 트렌드, 쇼퍼 행동에 대한 가시성을 확보하여 더 스마트한 리테일 및 파트너십 의사결정을 이끌어 내세요.

Marketplace Optimization
마켓플레이스 최적화

온라인 마켓플레이스 전반에서 수요 트렌드, 경쟁 공백 및 가시성과 판매를 높일 기회를 파악하세요.

On-Site Search Optimization
온사이트 검색 최적화

Amazon 및 기타 마켓플레이스 전반에서 쇼퍼 검색 행동, 키워드 성과, 경쟁적 포지셔닝에 대한 데이터 기반 인사이트로 마켓플레이스 가시성을 완전히 장악하세요.

Amazon Store Optimization
아마존 스토어 최적화

쇼퍼 여정, 콘텐츠 효과성, 트래픽 유도 기회를 파악하여 Amazon 스토어 성과를 개선하세요.

Amazon Keyword Research AI Agent
Amazon 키워드 리서치 에이전트

AI 기반 인사이트를 활용해 영향력 있는 Amazon 키워드를 발굴하고 최적화 우선순위를 정하며 놓친 키워드 기회를 찾아내세요.

Consumer Analytics
소비자 분석

디지털 채널 전반에서 쇼퍼가 누구인지, 어떻게 행동하는지, 무엇이 그들의 결정에 영향을 미치는지 파악하세요.

Shopper Behavior
쇼퍼 행동 분석

쇼퍼가 제품을 발견하고, 조사하고, 구매하는 방식을 분석하여 전체 구매 여정에 걸친 경험을 최적화하세요.

Digital Shelf Analytics - feature card A
디지털 셀프 애널리틱스

실제 쇼퍼 수요 데이터를 활용해 리테일러 전반의 재고 가용성, 가격, 콘텐츠, 순위를 모니터링하세요.

Price Intelligence Card - A
가격 인텔리전스

경쟁사의 가격 및 프로모션을 추적하여 마진을 보호하고 경쟁력을 유지하세요.

관련 자료

Chris Purcell

"저희는 고객의 전략적 성장을 주도하기 위해 Similarweb 리테일 인텔리전스를 활용합니다. 특히 마켓플레이스 전반에서 틈새 시장과 새로운 성장 기회를 발굴하는 데 매우 효과적입니다. 이 데이터는 저희가 매월 및 분기별로 고객에게 제공하는 시장 보고서의 핵심적인 부분을 차지하고 있습니다."

크리스 퍼셀(Chris Purcell)

넥서스 브랜드 그룹 설립자

Ben Kaminski

"Similarweb의 리테일 인텔리전스는 저희의 등대 역할을 합니다. 브랜드 전반의 카테고리 변화, 온사이트 검색 소비자 행동, 경쟁 역학을 하나의 뷰에서 명확하게 파악할 수 있게 해줍니다."

벤 카민스키(Ben Kaminski)

Essor 공동 설립자 및 회장

Rachel Dietrich

"Similarweb의 리테일 인텔리전스는 저희가 명확하고 자신 있게 Amazon에 진출하는 데 필요한 인사이트를 제공했습니다."

Rachel Dietrich

over&back 이커머스 수석 디렉터

자주 묻는 질문(FAQ)

궁금한 점이 있으신가요? 바로 답변해 드립니다
이 데이터는 어떤 마켓플레이스를 커버하나요?

리테일 인텔리전스는 Amazon 미국, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 캐나다 등을 포함하며, 내부 및 외부 소스 전반의 완전한 트래픽 가시성을 제공합니다.

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 매주 새로 고침되므로 거의 실시간으로 성과 트렌드와 변화를 모니터링할 수 있습니다.

Google의 키워드 수준 트래픽을 확인할 수 있나요?

네. Google 검색 보고서는 Amazon 리스팅으로 트래픽을 유도하는 주요 키워드(유료 및 오가닉)를 보여줍니다.

내부 트래픽과 외부 트래픽의 차이는 무엇인가요?

내부 트래픽은 Amazon(검색, 브랜드 스토어 등)에서 발생하고, 외부 트래픽은 Google, 소셜, 디스플레이, 이메일 등에서 발생합니다.

에이전시는 이를 어떻게 활용할 수 있나요?

에이전시는 리테일 인텔리전스를 활용하여 미디어 계획 수립, 지출 최적화, 채널 벤치마킹, 브랜드 전략 수립을 진행합니다.

쇼퍼가 제품을 발견하고 비교하며 선택하는 방법 을 확인하세요

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