<strong>ショッパーの意図を理解する</strong>ための、No.1消費者分析ツール
Amazonや主要小売サイトにおけるショッパーの行動、トレンド、コンバージョンパターンを、使いやすい1つの消費者分析プラットフォームで分析できます。
世界をリードするブランドからの信頼
最も困難な<strong>消費者調査の課題</strong>を解決
ショッパー行動に潜む「死角」の解消
カテゴリーやブランドを横断した閲覧、比較、購買行動を可視化。購買の背後にある「理由」を理解し、ターゲティングとコンバージョンを改善します。
消費者の変化を追跡
週次・SKUレベルのインサイトで、新たなトレンドやカテゴリー内の脅威をいち早く察知。市場の変化を先読みし、新たな成長機会を発掘します。
ロイヤルティとリテンションの測定
顧客を惹きつける要因を把握。リピート購入、サブスクリプション行動、リテンションの兆候を追跡し、ロイヤルティ戦略を精緻化します。
小売企業を横断したベンチマーク分析
AmazonやWalmartを含む650社以上のリテーラーでのパフォーマンスを、ひとつの画面で把握。市場の空白（ホワイトスペース）を特定し、同一条件のインサイトに基づいて自社ブランドを比較・分析できます。
必要な機能がひとつに集約された消費者分析プラットフォーム
ショッパー行動分析
ショッパーの閲覧から購入に至る動向を把握
併売の傾向、バスケット分析、ブランドスイッチの行動を解明。ターゲティングとコンバージョンを最適化します。
消費者需要分析
嗜好のリアルタイムな変化を追跡
週単位での消費者需要の推移を可視化。市場の変化を先読みし、隠れた成長機会を見つけ出します。
ロイヤルティとリテンション
ロイヤリティ・ループの改善
継続率、リピート率、サブスクリプション行動を測定。最終購入日からの経過日数やロイヤルティ層（新規、ロイヤル、ファン）を把握し、リテンション戦略を精緻化します。
購入頻度インサイト
リピート購入の促進要因を解明
ショッパーの来店頻度や購買行動の経時変化を可視化。新規、ロイヤル、ファン層を追跡して、顧客数、取引、収益への影響を把握。カテゴリー内の競合他社とロイヤルティ構成をベンチマーク比較できます。
オーディエンス・インサイト ＆ バスケット分析
顧客が併用しているショップを特定
ブランド間のバスケット構成を分析し、商品の親和性や同時購入行動を把握。パートナーシップやセット販売の商機を特定し、シェア・オブ・ウォレット（財布内シェア）を拡大します。
戦略を立案するチームのために構築
コンシューマー・インサイト・チーム
ショッパーの行動とその理由を理解する
コンシューマー・インサイト・チーム
閲覧、購入、併用買いの行動を分析- カテゴリーやブランドが選ばれる理由を解明
- 需要の変化と新たな消費者トレンドを追跡
- 行動データを実用的なインサイトに変換
デジタル・ブランド・マネージャー
実際のショッパー行動に基づき戦略をブラッシュアップ
デジタル・ブランド・マネージャー
- 消費者が自社ブランドを発見し、選択するまでのプロセスを把握
- 顧客の併用先や乗り換え先を特定
- ブランドロイヤリティとリピート購入パターンを追跡
- 進化する消費者の好みに合わせてポジショニングを調整
マーケティング戦略チーム
ターゲティングの精度とキャンペーンの有効性を向上
マーケティング戦略チーム
- 実際のショッピング行動に基づくオーディエンス構築
- 高価値な顧客層と離脱リスクのある顧客層を特定
- 消費者の閲覧・購入スタイルに合わせたメッセージングの最適化
- 行動インサイトを活用したキャンペーンの最適化
カスタマー・リテンション・チーム
ロイヤリティとライフタイムバリュー（LTV）の向上
カスタマー・リテンション・チーム
- リピート購入とリテンションの経時的なトレンドを追跡
- 顧客セグメントごとのロイヤリティ向上要因を解明
- チャーン（離脱）リスクと再エンゲージメントの機会を特定
- 顧客ライフタイムバリューを最大化するための戦略最適化
比類なき Amazonカバレッジ
リテール・インテリジェンスが実現する、市場の全方位ビュー：
- 詳細なマーケットプレイス分類： Amazonの4〜5階層におよぶカテゴリー分類により、サブカテゴリーやニッチ、ロングテール市場を正確に分析。
- リアルの行動シグナル： 推計モデルではなく、クリック、コンバージョン、併売状況といった実際のショッパー行動に基づく戦略立案を可能にします。
- 週次・SKUレベルの粒度： 売上、トラフィック、順位、価格の変動を商品レベルで監視し、迅速な意思決定を支援。
- 小売横断の可視性： Amazonやその他の主要小売サイトにおけるパフォーマンスを比較し、自社戦略を最適化。
- セットアップ不要： システム連携やデータフィード設定、導入時の遅延は一切なし。すぐにインサイトを活用いただけます。
Retail Intelligence のその他の活用事例と機能
Eコマース分析
あらゆる競合他社のショッパー行動、売上トレンド、トラフィックをリアルタイムに把握し、ECパフォーマンス向上の鍵を特定します。
Amazonの売上実績
Amazonでの販売実績、価格、トレンドを追跡し、製品の長期的なパフォーマンスを把握します。
カテゴリー管理
カテゴリーのパフォーマンスを追跡することで、成長ブランドや急成長製品を特定し、品揃えや価格戦略を改善します。
小売業態別分析
小売店ごとの業績、トラフィック動向、ショッパー行動を可視化し、販売戦略やパートナーシップにおける的確な判断を支えます。
マーケットプレイス最適化
オンラインマーケットプレイス全体で需要トレンドや競合とのギャップを特定し、視認性と売上を高める機会を見つけ出します。
サイト内検索の最適化
Amazonなどのマーケットプレイスにおける検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合のポジショニングに関するデータ主導のインサイトで、視認性を高めます。
Amazon出店最適化
ショッパーの行動プロセス、コンテンツの有効性、トラフィック獲得機会を理解し、Amazonストアのパフォーマンスを向上させます。
Amazonキーワード調査エージェント
AI主導のインサイトを活用して効果的なAmazonキーワードを発掘し、最適化の優先順位付けや見落としていた機会の特定を行います。
消費者需要分析
消費需要の変化を追跡してトレンドを予測し、製品のポテンシャル評価や新たな機会の早期発見につなげます。
ショッパーの行動
ショッパーの発見・調査・購入プロセスを分析し、カスタマージャーニー全体の体験を最適化します。
関連リソース
「Similarwebのリテール・インテリジェンスは、我々の進むべき道を照らす灯台のような存在です。ブランドを跨いだカテゴリーの変遷やサイト内での検索行動、競合の動きなどを一つの画面で明確に把握できるようになりました」
Ben Kaminski
共同創設者 兼 会長 | Essor
「SimilarwebのRetail Intelligenceのおかげで、市場全体の統合的なビューが得られるようになり、自社の投資がマーケットシェアにどのような影響を与えているかを把握できるようになりました。」
Daniel Zampini
Senior eCommerce Manager
「SimilarwebのRetail Intelligenceのユニークな点は、圧倒的なデータ量と、ブランドレベルから製品レベルへ簡単にドリルダウンできる操作性です。」
Jason Molina
General Manager, eCommerce & Marketplaces
よくあるご質問
消費者分析プラットフォームは、AmazonやWalmartといったマーケットプレイスにおけるショッパーの行動、需要、ロイヤルティのデータを収集・分析します。Similarwebのソリューションは、商品、ブランド、カテゴリーレベルでリアルタイムの消費者インサイトを提供し、データに基づいた意思決定を支援します。
併売傾向、バスケット構成、ブランドロイヤルティ、リテンション率、トラフィックソース、SKUレベルの需要などのデータにアクセスできます。アンケートやパネル調査に頼ることなく、消費者インサイト分析を行うことが可能です。
多くのオンライン消費者調査プラットフォームとは異なり、Similarwebは週次・SKU単位の粒度でリアルタイムの消費者データを提供します。設定不要で、直販（1P）およびマーケットプレイス（3P）両方のセラー動向の可視化、650社以上のリテーラーをカバーする分析、即活用可能な競合ベンチマークが手に入ります。
ECチーム、カテゴリーマネージャー、消費財ブランド、小売企業、代理店、コンサルティング会社などが、インサイト分析、競合監視、品揃えの最適化、メディア戦略の精緻化に活用しています。シェア拡大のためにデジタル消費者インサイトを必要とするすべてのチームに適しています。
はい、可能です。消費者トレンド分析とロイヤルティ追跡により、顧客のリピート頻度、離脱期間、併売されている競合ブランドを把握できます。これらのインサイトは、リテンションの改善や強力なロイヤルティ・ループの構築に役立ちます。
