Alternative Datenquelle für Investoren: Data & Insights

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Die Wahl eines alternativen Datensatzes ist bereits eine überwältigende Aufgabe. Um diese Herausforderung noch zu vergrößern, schätzt AIMA dass bis 2024 5.000 verschiedene alternative Datensätze verfügbar sein werden. Diese Datensätze unterscheiden sich in Qualität, Benutzerfreundlichkeit, Umfang, Einzigartigkeit und unzähligen anderen Faktoren. Die Web-Traffic-Daten von Similarweb sind eine der weltweit führenden Quellen für alternative Daten. Hier ist der Grund dafür:

Digital Shift

Die Welt ist online - sind Sie es auch?

In den letzten zwanzig Jahren hat das Internet unsere Welt und unsere Wirtschaft dramatisch verändert. Nach Angaben der Internet Association entfielen 2018 auf den Internetsektor 2,1 Billionen Dollar bzw. 10 % des BIP der USA.

Im Jahr 2000 waren die wertvollsten Unternehmen in den Vereinigten Staaten General Electric, gefolgt von Exxon, Pfizer und Citigroup. Im Jahr 2020 sind diese Namen durch Microsoft, Apple, Google und Amazon ersetzt worden. Traditionelle Branchen wurden von den heutigen Internetgiganten verdrängt. 

Dieser Wandel spiegelt sich nicht nur auf dem Aktienmarkt wider. Traditionelle Geschäftsmodelle, wie z. B. der stationäre Einzelhandel, haben ihre Tätigkeiten in erheblichem Maße auf Online-Dienste verlagert, um der Nachfrage gerecht zu werden. Das Internet hat auch den Softwaresektor verändert, von einmaligen Käufen zu kontinuierlichen Updates, wiederkehrenden Abonnements und SaaS.

Diese Entwicklung ist noch lange nicht abgeschlossen. Jedes Jahr gehen mehr Unternehmen online, setzen auf die Cloud und verbinden sich mit ihren Kunden (B2B und B2C) über das Internet. Der von Similarweb gewährte Einblick in die Online-Präsenz dieser Unternehmen ist jetzt schon entscheidend und wird in Zukunft noch wichtiger werden.

Complete Coverage of Public and Private Companies

Die Traffic-Daten von Similarweb bieten eine vollständige Abdeckung öffentlicher und privater Unternehmen

Die meisten alternativen Datensätze bieten eine begrenzte Abdeckung. Einige Datensätze erfassen nur verbrauchernahe Unternehmen, während andere auf eine bestimmte Branche limitiert sind. Die Traffic-Daten von Similarweb bieten Einblick in jede einzelne Branche, die das Internet zur Abwicklung von Geschäften nutzt, ob öffentlich oder privat.  

Angefangen bei den Technologieunternehmen bis hin zu Konsumgütern, Telekommunikationsunternehmen und der Finanzbranche – wenn ein Unternehmen mit dem Internet verbunden ist, verfügt Similarweb über Daten zu diesem Unternehmen. Unabhängig von Ihrem Schwerpunkt, Ihrem Auftrag oder Ihrem Abdeckungsbereich kann Similarweb die Daten und die Transparenz bereitstellen, die Sie für eine vollständige und gründliche Bewertung eines jeden Unternehmens benötigen.

Depth Of Data

Mehrere Web-Traffic-Datenpunkte in jedem Unternehmen

Der Web- und App-Traffic-Datensatz von Similarweb umfasst im Gegensatz zu anderen Datensätzen viele Datenpunkte. Die Traffic-Daten von Similarweb umfassen Metriken wie die Anzahl der gesamten Website-Besuche, sowohl einmalig als auch redundant bzw. wiederkehrend über verschiedene Geräte auf einer täglichen, wöchentlichen und monatlichen Granularität. Abgesehen von der Quantität der Nutzer zeigen Engagement-Kennzahlen wie Absprungrate und Besuchsdauer die Qualität des Traffics, die Verweildauer und die Retention. Diese Datenpunkte spiegeln Wachstum und Verschlechterung wieder: ob ein Unternehmen an Zugkraft gewinnt oder ob es Schwierigkeiten hat, neue Nutzer anzuziehen. 

 

Durch das Angebot von Such- und Conversiondaten können Investoren Fragen beantworten wie: Wächst das Unternehmen organisch, oder kauft es Nutzer? Was sind die neuesten Suchtrends bei Google? Wie hoch ist der Prozentsatz der Nutzer, die auf einer bestimmten Website einen Kauf tätigen?  

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unique methodology

Die einzigartige Methodik von Similarweb

Dieser Web- und App-Traffic-Datensatz ist proprietär und einzigartig bei Similarweb. Die Daten werden aus einer einzigartigen Mischung aus digitalen Signalen von externen Partnern, öffentlichen Datenquellen, anonymen Verhaltensdaten und direkten Messungen von Erstanbietern gewonnen. Dieser einzigartige, multidimensionale Ansatz für hunderte von unterschiedlichen Datenquellen und -typen ist eine der Hauptstärken und ein USPs des Similarweb-Angebots.

Wir sind bestrebt, diese Daten kontinuierlich zu stärken und zu verfeinern. Die direkten Messdaten dienen als Lernset für maschinelle Lernalgorithmen, die eine Datenstichprobe in intelligente Schätzungen über alle Websites und Apps hinweg umwandeln, indem sie fortschrittliche, prädiktive Modelle verwenden. Die große, umfassende Lerngruppe gewährleistet repräsentative Schätzungen des digitalen Verhaltens. Dieser Lernsatz wird dann mit Volkszählungsdaten wie der Bevölkerung eines Landes abgeglichen, um die Schätzungen weiter zu verfeinern.

Die zunehmende Konnektivität unserer Welt hat neue Investitionsmöglichkeiten eröffnet, aber um diese optimal zu nutzen, benötigen Investoren neue Bewertungsinstrumente. Die Traffic-Daten von Similarweb bieten eine neue Möglichkeit, Online-Veränderungen nahezu in Echtzeit zu verstehen. So können Investoren verwertbare Erkenntnisse über Unternehmen und sich verändernde Trends über Geräte, Märkte und Branchen hinweg gewinnen.

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Erfahren Sie mehr über unsere Daten

FAQ

Die Daten stammen von:

  • Website- und App-Besitzern – Daten, die direkt über Erstanbieter-Analysen (z. B. Google Analytics) von Millionen von Websites und Apps gemessen werden.
  • Mitwirkende Netzwerke – Anonyme Traffic-Daten, die von Similarweb-Produkten gesammelt werden, die auf Millionen von Geräten weltweit installiert sind.
  • Öffentliche Daten – Öffentlich verfügbare Daten (z. B. Wikipedia, Volkszählungsdaten usw.), die algorithmisch von Milliarden von Websites und Apps erfasst und indiziert werden
  • Partnerschaften – Daten, die von globalen Partnern wie DPS, ISPs, Messunternehmen und Corporate Intelligence-Firmen voranalysiert werden

Unsere leistungsstarke Software stellt sofort einsetzbare Erkenntnisse bereit, die über unsere Plattform oder die API nutzbar sind.

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