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世界屈指のトップブランドからの信頼

Similarwebのショッパーデータがユニークである理由

Full-funnel visibility

フルファンネルの可視性

ファンネルの上層・中層における需要や発見から、棚(シェルフ)でのパフォーマンスに至るまで、ショッパーの全ジャーニーを把握できます。

Behavior

自社データ(1P)にとどまらない、市場全体のデータ

観察された行動から構築された常時稼働のショッパーインテリジェンスにより、消費者が実際にどのようにリサーチし、購入しているかを継続的に把握できます。

Cross-retailer visibility

クロスリテーラーの可視性

統一されたカテゴリービューで、Amazonと650社以上の小売業者のパフォーマンスを一貫して比較。より迅速で信頼性の高いパフォーマンス分析を実現します。

Data your way

ニーズに合わせたデータ利用

プラットフォームからインサイトにアクセスすることも、API、データフィード、AI Studio、MCPを介してワークフローに直接連携することも可能です。

ブランドが棚(シェルフ)で勝利を収めるために必要なすべて

売上データの一歩先へ。検索、商品の発見、比較、購入に至るまでのショッパーの検討プロセスを理解し、売上が確定または消失する前に、よりスマートな意思決定を下せます。
Digital Shelf Analytics

デジタルシェルフ分析

実際の消費者需要に照らし合わせて棚(シェルフ)の実行状況を追跡

実際の消費者需要をキーワード、コンテンツのギャップ、価格設定の課題、可視性の問題と結び付け、売上に真に影響を与える改善策を優先的に実行できます。

Consumer Demand Analytics

消費者需要インサイト

ショッパートラフィックの真の流入元を特定

Amazon、GoogleからSNS、リテールメディアまで、あらゆる商品閲覧の背景にある検索、トラフィック、チャネルミックスを把握し、需要が伸びている領域に投資できます。

On-site search optimization

サイト内検索の最適化

ショッパーの購買に繋がりやすい検索キーワードで優位に立つ

カテゴリー内の需要を把握し、有料検索とオーガニック検索の可視性を比較評価。購入意図の最も高い検索キーワードでシェアを獲得します。

Shopper Behavior Insights

クロスリテーラー・ショッパー行動

併読・併買(クロスショッピング)、バスケット分析、ロイヤルティを1ヶ所で確認

顧客が他にどの競合商品を検討しているか、自社商品と一緒にカートに入れられているものは何か、そしてショッパーがいつ戻ってくるのかを特定し、市場シェアを守り抜きます。

Marketplace Optimization Tools

マーケットプレイス最適化

あらゆるマーケットプレイスで競合の一歩先へ

競合の売上追跡、投資対効果(ROI)の高いキーワードの特定、品揃えのギャップの発見、実際のショッパー需要に合わせたリテールメディアへの支出最適化を、すべて週次のSKUレベルの粒度で実現します。

Digital Shelf Analytics
Consumer Demand Analytics
On-site search optimization
Shopper Behavior Insights
Marketplace Optimization Tools

すべてのチームのためのショッパーデータ

コンシューマー・インサイト・チーム

ショッパーを深く理解する

Ecommerce

コンシューマー・インサイト・チーム

  • Description時間のかかるアンケート調査から、常時稼働の行動シグナルへと移行

  • Descriptionカテゴリーやシーズンをまたぐショッパーの意識変化を追跡

  • Description対象カテゴリーにおいて、成長を牽引する顧客セグメントと解約(離脱)につながるセグメントを特定

ブランド&トレードマーケティング

的確なマーケティング施策の実行

Commercial

ブランド&トレードマーケティング

  • Descriptionリアルタイムのショッパー需要データに基づいてブランドキャンペーンを最適化

  • Descriptionカテゴリーレベルの購入意向に裏付けられた販売計画(トレードプラン)を策定

  • Description小売店でのアクティベーションがブランドの可視性やトラフィックに与える影響を測定

カテゴリー管理

単なる棚だけでなく、カテゴリー全体で勝利する

Marketing

カテゴリー管理

  • Description小売業者とのカテゴリー商談にショッパー行動データを活用

  • Description実売データ(POS/セルアウト)ではなく、実際の需要シグナルを用いて品揃えのギャップを特定

  • Description小売業者とのパートナーシップを強化する、共通のカテゴリービューを構築

市場調査&戦略

実際のショッパー行動に基づいた戦略の構築

Strategy, Insights & Analytics

市場調査&戦略

  • Description大規模な行動データを用いて戦略的仮説を検証

  • Description市場をまたぐ競合の動向やカテゴリーのシフトを追跡

  • Descriptionポートフォリオの意思決定を後押しする、消費者およびショッパーインサイトを提供

比類なき 小売業者の網羅性

Categories
650社以上
小売業者
世界のマーケットプレイスや小売業者を網羅する、圧倒的なカバー率。
Brands
20万以上
ブランド
競合ブランドに対する自社のパフォーマンスをベンチマーク分析します。
Products
660M+
SKU
製品レベルのトレンドとパフォーマンスを小売業者横断で追跡します。
countries icon
70+
ターゲットとしている国・地域ごとに、ブランド・パフォーマンスを分析
Keywords
2億1,200万以上
キーワード
小売サイト内の検索キーワードを分析し、ショッパーの意図を把握します。

Retail Intelligence のその他の活用事例と機能

Retail Analytics
小売業態別分析

小売店ごとの業績、トラフィック動向、ショッパー行動を可視化し、販売戦略やパートナーシップにおける的確な判断を支えます。

Amazon Sales Performance
Amazonの売上実績

Amazonでの販売実績、価格、トレンドを追跡し、製品の長期的なパフォーマンスを把握します。

Category Management
カテゴリー管理

カテゴリーのパフォーマンスを追跡することで、成長ブランドや急成長製品を特定し、品揃えや価格戦略を改善します。

Marketplace Optimization
マーケットプレイス最適化

オンラインマーケットプレイス全体で需要トレンドや競合とのギャップを特定し、視認性と売上を高める機会を見つけ出します。

On-Site Search Optimization
サイト内検索の最適化

Amazonなどのマーケットプレイスにおける検索行動、キーワードのパフォーマンス、競合のポジショニングに関するデータ主導のインサイトで、視認性を高めます。

Amazon Store Optimization
Amazon出店最適化

ショッパーの行動プロセス、コンテンツの有効性、トラフィック獲得機会を理解し、Amazonストアのパフォーマンスを向上させます。

Amazon Keyword Research AI Agent
Amazonキーワード調査エージェント

AI主導のインサイトを活用して効果的なAmazonキーワードを発掘し、最適化の優先順位付けや見落としていた機会の特定を行います。

Consumer Analytics
消費者分析

デジタルチャネル全体で、ショッパーの属性、行動パターン、そして意思決定に影響を与える要因を把握します。

Consumer Demand Analytics
消費者需要分析

消費需要の変化を追跡してトレンドを予測し、製品のポテンシャル評価や新たな機会の早期発見につなげます。

Shopper Behavior
ショッパーの行動

ショッパーの発見・調査・購入プロセスを分析し、カスタマージャーニー全体の体験を最適化します。

Digital Shelf Analytics - feature card A
デジタルシェルフ分析

実際の消費者需要データをベースに、各小売サイトにおける商品の在庫状況、価格、コンテンツ、検索順位を監視します。

Price Intelligence Card - A
価格インテリジェンス

競合の価格設定やプロモーションを追跡し、自社の利益率(マージン)を保護して競争力を維持します。

関連リソース

Ben Kaminski

「Similarwebのリテール・インテリジェンスは、我々の進むべき道を照らす灯台のような存在です。ブランドを跨いだカテゴリーの変遷やサイト内での検索行動、競合の動きなどを一つの画面で明確に把握できるようになりました」

Ben Kaminski

共同創設者 兼 会長 | Essor

Daniel Zampini

「SimilarwebのRetail Intelligenceのおかげで、市場全体の統合的なビューが得られるようになり、自社の投資がマーケットシェアにどのような影響を与えているかを把握できるようになりました。」

Daniel Zampini

Senior eCommerce Manager

Jason CC Wellness

「SimilarwebのRetail Intelligenceのユニークな点は、圧倒的なデータ量と、ブランドレベルから製品レベルへ簡単にドリルダウンできる操作性です。」

Jason Molina

General Manager, eCommerce & Marketplaces

よくあるご質問

質問がありますか?私たちが答えます
ショッパーインサイトとは何ですか?また、Similarwebはそれをどのように提供しますか?

ショッパーインサイトとは、消費者がオンラインで商品をどのように発見し、調査、比較、そして購入にまで至るかを明らかにするものです。Similarwebは、Amazonマーケットプレイスや650社以上の小売業者から取得した行動データ(検索アクティビティ、商品閲覧数、カテゴリーナビゲーション、トラフィックソース、購入トレンドなど)を通じて、これらのインサイトを提供します。これにより、毎週更新される常時稼働のショッパー行動データを把握することが可能になります。

従来のショッパー調査と何が違うのですか?

従来のショッパー調査は、アンケートやフォーカスグループ、あるいは売上データに依存することが多く、これらは貴重であるものの、スピード感に欠けたり、規模に限界があったり、確定した購入のみに焦点を当てがちです。Similarwebは、継続的に更新される行動シグナルを使用し、需要と発見から、棚のパフォーマンス、売上に至るまでのショッパーの全ジャーニーを繋ぎ合わせます。

自社ブランドのショッパー行動を競合他社と比較することはできますか?

はい、可能です。ブランド、カテゴリー、小売業者、国、期間ごとにパフォーマンスを分析できます。トラフィックシェア、検索の可視性、商品へのエンゲージメント、競合ポジショニングをベンチマーク化することで、どこでシェアを獲得し、どこで失っているかを理解できます。

データの更新頻度はどのくらいですか?

データは毎週更新され、カテゴリーのパフォーマンス市場の変化について、トレンドレベルの一貫した可視性を提供します。それ以外の配信頻度のご要望については、個別レポートやデータフィードの構成をお客様のチームと調整可能です。

ショッパーデータを既存のBIツールに統合することはできますか?

はい、可能です。Similarwebのリテールインテリジェンス・プラットフォームからアクセスすることも、自社ツールに直接データを取り込むこともできます。SimilarwebはAPIデータフィードデータハブを介した統合をサポートしているため、Tableau、Power BI、Snowflake、またはその他の分析環境にショッパーデータをシームレスに接続できます。

SimilarwebのショッパーデータをClaudeやChatGPTなどのAIツールに接続することはできますか?

はい、可能です。SimilarwebはMCP(Model Context Protocol)を介したAIツールとの接続に対応しており、リアルタイムのショッパーデータをAIアシスタントやエージェントに直接取り込むことができます。これにより、現在お使いのツールから離れることなく、カテゴリーのトレンド、競合他社のパフォーマンス、需要シグナルなどを対話形式でクエリ(質問)できるようになります。

本物のショッパーデータを活用して、圧倒的な競争優位性を手に入れませんか?

本物のショッパーデータを活用して、圧倒的な競争優位性を手に入れませんか?