让品牌真正付诸行动的消费者洞察
全球顶级品牌的信赖之选
Similarweb 消费者数据的独特之处
全漏斗可见性
洞察完整的消费者旅程——从漏斗上端和中端的需求与发现，一直到货架端表现。
全市场数据，不局限于第一方（1P）数据
基于观察到的行为构建全天候消费者智能，让您能够持续了解消费者的真实调研和购买方式。
跨零售商可见性
通过统一的品类视角，一致地比较亚马逊及 650 多家零售商的表现，确保更快速、更可靠的业绩分析。
按您的方式获取数据
通过平台获取洞察，或通过 API、数据源（Data Feeds）、AI Studio 和 MCP 将其直接连接到您的工作流中。
您品牌赢在货架所需的一切
数字货架分析
结合真实的消费者需求，追踪货架执行情况
将真实的消费者需求与关键词、内容空白、定价问题以及可见性缺陷相结合，以便您优先解决能真正拉动销售的环节。
消费者需求洞察
洞悉购物流量的 真实来源
看清每一次产品浏览背后的搜索、流量和渠道组合（从亚马逊和谷歌到社交媒体及零售媒体），并在需求增长的地方加大投资。
站内搜索优化
锁定更能带来转化的关键词以赢得消费者
了解品类需求，衡量付费与自然可见性的差距，并借力最具购买意向的搜索词来夺取市场份额。
跨零售商消费者行为
一站式查看跨店购物、购物篮和忠诚度
了解您的客户同时还在考虑哪些竞争对手、有哪些产品与您的产品一起被加入购物车、以及消费者何时回购，以便您保护自身市场份额。
市场优化
在各大电商平台上超越竞争对手
追踪竞争对手销量、识别高回报率关键词、发现选品空白，并将零售媒体投入与真实的消费者需求对齐——一切都以每周 SKU 级别的细粒度为您呈现。
适用于各类团队的消费者数据
消费者洞察团队
深度理解消费者
消费者洞察团队
用全天候的行为信号取代进展缓慢的问卷调研- 追踪消费者态度在不同品类和季节间的转变
- 识别在您的品类中，哪些消费群体在拉动增长，哪些群体正在流失
品牌与渠道营销
精准激活
品牌与渠道营销
- 让品牌活动与实时的消费者需求数据保持一致
- 制定以品类级购买意向为支撑的销售计划
- 衡量零售激活如何改变品牌可见性与流量
品类管理
赢下整个品类，而不只是货架
品类管理
- 将消费者行为数据引入与零售商的品类对话中
- 通过真实的需求信号而非零售端销售（sell-out）数据来发现选品空白
- 构建共享的品类视图，巩固与零售商的合作关系
市场研究与战略
让战略根植于真实的消费者行为之中
市场研究与战略
- 借助大规模行为数据验证战略假设
- 跨市场追踪竞争动态与品类迁移
- 提供有助于推动投资组合决策的消费者和购物者洞察
无与伦比的 零售商覆盖范围
更多 Retail Intelligence 应用场景与功能
深入了解零售商表现、流量趋势和购物者行为，从而做出更明智的零售及合作伙伴决策。
追踪 Amazon 上的销售业绩、定价及趋势，掌握产品长期的表现动态。
通过追踪品类表现，识别领军品牌和快速增长的产品，并优化选品及定价策略
在各大在线市场中识别需求趋势、竞争差距以及提升可见性和销售额的机会。
通过对 Amazon 及其他平台搜索行为、关键词表现和竞争定位的数据分析，全面掌控电商曝光率。
通过了解购物路径、内容效果及引流机会，提升 Amazon 店铺业绩。
利用 AI 驱动的见解发现 Amazon 高效关键词，明确优化优先级并捕捉遗漏的关键词机会。
在各数字渠道中了解购物者画像、行为模式及其决策影响因素。
追踪消费者需求转移，以预测趋势、评估产品潜能并提早发现新兴机遇。
分析购物者的发现、调研及购买流程，优化整个消费旅程中的体验。
锚定真实买家的潜在消费需求，全方位透视产品在全网渠道的库存健康度、终端价、详情页文案品相及搜索自然排名。
追踪竞争对手的定价与促销活动，以保护您的利润空间并保持竞争优势。
相关资源
“Similarweb 的零售情报（Retail Intelligence）就像我们的指路明灯。它让我们能一站式洞察不同品牌间的品类变迁、站内搜索行为及竞争动态。”
Ben Kaminski
联合创始人兼董事长 | Essor
“借助 Similarweb Retail Intelligence，我们现在能够全方位掌握市场概况，并清晰了解我们的投入如何影响市场份额。”
Daniel Zampini
高级电子商务经理
“Similarweb Retail Intelligence 的独特之处在于它提供极其海量的数据，让我们能轻松实现从品牌维度到产品维度的深度挖掘。”
Jason Molina
电子商务与市场部总经理
常见问题
消费者洞察揭示了消费者在网上发现、研究、对比和购买产品的全过程。Similarweb 通过在亚马逊市场及 650 多家零售商处捕获的行为消费者智能来提供这些洞察，其中涵盖搜索活动、产品浏览量、品类导航、流量来源和购买趋势。最终呈现出全天候的消费者行为视角，且每周进行更新。
传统的消费者研究通常依赖于问卷调查、焦点小组或销售数据。虽然这些方法很有价值，但往往进展缓慢、规模有限，或者仅仅聚焦于已完成的购买。Similarweb 则利用不断更新的行为信号，将包括需求、发现、货架表现和销售在内的完整消费者旅程串联起来。
可以。您可以按品牌、品类、零售商、国家和时间段来分析表现。衡量流量份额、搜索可见性、产品互动度和竞争定位，以便清楚了解您在哪些方面赢得或流失了市场份额。
可以。您可以选择自己偏好的方式，通过 Similarweb 的 零售智能平台（Retail Intelligence platform） 来访问数据，或者将其直接导入您自己的工具中。Similarweb 支持通过 API、数据源（Data Feeds） 以及 数据中心（Data Hub） 进行对接，以便您的团队将消费者数据接入 Tableau、Power BI、Snowflake 或任何其他分析技术栈。
可以。Similarweb 支持通过 MCP（模型上下文协议）与 AI 工具连接，让您能直接将实时的消费者数据引入 AI 助手和智能体中。这意味着您的团队无需离开现有工具，就能以对话形式查询品类趋势、竞争对手表现和需求信号。
