브랜드가 실제로 활용하는 쇼퍼 인사이트
세계 최고의 브랜드들이 신뢰하는
Similarweb 쇼퍼 데이터가 특별한 이유
풀 퍼널 가시성
상위 및 중간 퍼널 수요와 발견부터 셀프 성과까지, 완전한 쇼퍼 여정을 확인하세요.
1P 데이터에 국한되지 않는 시장 데이터
관찰된 행동에서 구축된 상시 쇼퍼 인텔리전스로, 소비자가 실제로 어떻게 조사하고 구매하는지에 대한 지속적인 뷰를 제공합니다.
크로스 리테일러 가시성
통합 카테고리 뷰로 Amazon 및 650개 이상의 리테일러 전반에 걸쳐 성과를 일관되게 비교하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 성과 분석을 보장합니다.
원하는 방식으로 데이터 활용
플랫폼을 통해 인사이트에 접근하거나 API, 데이터 피드, AI Studio, MCP를 통해 워크플로우에 직접 연결하세요.
브랜드가 셀프를 장악하기 위해 필요한 모든 것
디지털 셀프 애널리틱스
실제 소비자 수요 대비 셀프 실행 현황 추적
실제 소비자 수요를 키워드 및 콘텐츠 공백, 가격 문제, 가시성 문제와 연결하여 실제로 판매를 개선하는 수정 사항을 우선순위에 따라 처리하세요.
소비자 수요 인사이트
쇼퍼 트래픽이 실제로 어디서 오는지 확인하세요
Amazon과 Google부터 소셜 및 리테일 미디어까지, 모든 제품 조회 뒤에 있는 검색, 트래픽, 채널 믹스를 파악하고 수요가 성장하는 곳에 투자하세요.
온사이트 검색 최적화
쇼퍼가 구매할 가능성이 높은 키워드를 장악하세요
카테고리 수요를 파악하고, 유료 대 오가닉 가시성을 벤치마킹하며, 구매 의도가 가장 높은 검색어에서 점유율을 확보하세요.
크로스 리테일 쇼퍼 행동
크로스 쇼핑, 장바구니, 로열티를 한 곳에서 확인하세요
고객이 함께 고려하는 경쟁사, 귀사 제품과 함께 장바구니에 담기는 상품, 쇼퍼가 재방문하는 시점을 파악하여 시장 점유율을 지키세요.
마켓플레이스 최적화
모든 마켓플레이스에서 경쟁사를 앞서 나가세요
경쟁사 판매를 추적하고, 높은 ROI 키워드를 파악하며, 상품 구성 공백을 발견하고, 리테일 미디어 지출을 실제 쇼퍼 수요에 맞추세요. 모두 주간 SKU 단위 세분화로 제공됩니다.
모든 팀을 위한 쇼퍼 데이터
소비자 인사이트 팀
쇼퍼를 깊이 이해하세요
소비자 인사이트 팀
느린 설문 조사를 상시 행동 신호로 대체하세요- 카테고리 및 시즌에 따른 쇼퍼 태도 변화를 추적하세요
- 카테고리에서 성장을 이끄는 소비자 세그먼트와 이탈을 유발하는 세그먼트를 파악하세요
브랜드 & 트레이드 마케팅
정밀하게 실행하세요
브랜드 & 트레이드 마케팅
- 브랜드 캠페인을 실시간 쇼퍼 수요 데이터에 맞게 조정하세요
- 카테고리 수준의 구매 의도를 기반으로 트레이드 플랜을 수립하세요
- 리테일 활성화가 브랜드 가시성과 트래픽에 미치는 영향을 측정하세요
카테고리 관리
셀프뿐만 아니라 카테고리 전체를 장악하세요
카테고리 관리
- 쇼퍼 행동 데이터를 리테일러 카테고리 논의에 활용하세요
- 판매 데이터가 아닌 실제 수요 신호를 활용해 상품 구성 공백을 파악하세요
- 리테일러 파트너십을 강화하는 공유 카테고리 뷰를 구축하세요
시장 조사 & 전략
실제 쇼퍼 행동에 기반한 전략을 수립하세요
시장 조사 & 전략
- 대규모 행동 데이터로 전략적 가설을 검증하세요
- 시장 전반에 걸친 경쟁 역학 및 카테고리 변화를 추적하세요
- 포트폴리오 의사결정을 이끄는 소비자 및 쇼퍼 인사이트를 제공하세요
타의 추종을 불허하는 리테일러 커버리지
더 많은 리테일 인텔리전스 활용 사례 및 기능
리테일러 성과, 트래픽 트렌드, 쇼퍼 행동에 대한 가시성을 확보하여 더 스마트한 리테일 및 파트너십 의사결정을 이끌어 내세요.
Amazon의 판매 성과, 가격, 트렌드를 추적하여 시간 경과에 따른 제품 성과를 파악하세요.
카테고리 성과를 추적하여 선도 브랜드와 빠르게 성장하는 제품을 파악하고 상품 구성 및 가격 전략을 개선하세요
온라인 마켓플레이스 전반에서 수요 트렌드, 경쟁 공백 및 가시성과 판매를 높일 기회를 파악하세요.
Amazon 및 기타 마켓플레이스 전반에서 쇼퍼 검색 행동, 키워드 성과, 경쟁적 포지셔닝에 대한 데이터 기반 인사이트로 마켓플레이스 가시성을 완전히 장악하세요.
쇼퍼 여정, 콘텐츠 효과성, 트래픽 유도 기회를 파악하여 Amazon 스토어 성과를 개선하세요.
AI 기반 인사이트를 활용해 영향력 있는 Amazon 키워드를 발굴하고 최적화 우선순위를 정하며 놓친 키워드 기회를 찾아내세요.
디지털 채널 전반에서 쇼퍼가 누구인지, 어떻게 행동하는지, 무엇이 그들의 결정에 영향을 미치는지 파악하세요.
소비자 수요 변화를 추적하여 트렌드를 예측하고 제품 잠재력을 평가하며 신흥 기회를 조기에 파악하세요.
쇼퍼가 제품을 발견하고, 조사하고, 구매하는 방식을 분석하여 전체 구매 여정에 걸친 경험을 최적화하세요.
실제 쇼퍼 수요 데이터를 활용해 리테일러 전반의 재고 가용성, 가격, 콘텐츠, 순위를 모니터링하세요.
경쟁사의 가격 및 프로모션을 추적하여 마진을 보호하고 경쟁력을 유지하세요.
관련 자료
"Similarweb의 리테일 인텔리전스는 저희의 등대 역할을 합니다. 브랜드 전반의 카테고리 변화, 온사이트 검색 소비자 행동, 경쟁 역학을 하나의 뷰에서 명확하게 파악할 수 있게 해줍니다."
벤 카민스키(Ben Kaminski)
Essor 공동 설립자 및 회장
"Similarweb 리테일 인텔리전스 덕분에 이제 전체 시장에 대한 통합적인 뷰를 가질 수 있게 되었으며, 우리의 투자가 시장 점유율에 어떤 영향을 미치는지 구체적으로 파악하고 있습니다."
다니엘 잠피니(Daniel Zampini)
시니어 이커머스 매니저
"Similarweb 리테일 인텔리전스의 강점은 방대한 데이터의 양과 브랜드 레벨에서 제품 레벨까지 아주 쉽게 넘나들며 분석할 수 있다는 점입니다."
제이슨 몰리나(Jason Molina)
이커머스 및 마켓플레이스 부문 총괄 매니저
자주 묻는 질문(FAQ)
쇼퍼 인사이트는 소비자가 온라인에서 제품을 발견하고, 조사하고, 비교하고, 구매하는 방식을 드러냅니다. Similarweb은 Amazon 마켓플레이스와 650개 이상의 리테일러에서 수집된 행동 기반 쇼퍼 인텔리전스를 통해 이러한 인사이트를 제공하며, 여기에는 검색 활동, 제품 조회, 카테고리 탐색, 트래픽 소스, 구매 트렌드가 포함됩니다. 그 결과는 매주 새로 고침되는 상시 쇼퍼 행동 뷰입니다.
기존 쇼퍼 리서치는 설문 조사, 포커스 그룹 또는 판매 데이터에 의존하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식은 가치 있지만 속도가 느리거나, 규모가 제한되거나, 완료된 구매에만 집중될 수 있습니다. Similarweb은 지속적으로 업데이트되는 행동 신호를 활용하여 수요 및 발견부터 셀프 성과 및 판매에 이르는 전체 쇼퍼 여정을 연결합니다.
네. 브랜드, 카테고리, 리테일러, 국가, 기간별로 성과를 분석하세요. 트래픽 점유율, 검색 가시성, 제품 참여도, 경쟁적 포지셔닝을 벤치마킹하여 어디에서 점유율을 얻거나 잃고 있는지 파악하세요.
네. Similarweb의 리테일 인텔리전스 플랫폼을 통해 원하는 방식으로 데이터에 접근하거나 직접 도구에 연결하세요. Similarweb은 API, 데이터 피드, 데이터 허브를 통한 연동을 지원하므로, 팀이 쇼퍼 데이터를 Tableau, Power BI, Snowflake 또는 기타 모든 애널리틱스 스택에 연결할 수 있습니다.
네. Similarweb은 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 도구와의 연결을 지원하며, 라이브 쇼퍼 데이터를 AI 어시스턴트 및 에이전트에 직접 불러올 수 있습니다. 이는 팀이 기존에 사용하던 도구를 벗어나지 않고도 카테고리 트렌드, 경쟁사 성과, 수요 신호를 대화형으로 조회할 수 있음을 의미합니다.
